“刷脸支付系统”是一款基于人脸识别系统的支付平台，该系统无需钱包、信用卡或手机，会自动将消费者面部信息与个人账户相关联，支付时只需要面对设备屏幕上的摄像头即可，整个交易过程高效、便捷。 刷脸支付是依据人脸识别技术，是通过对人脸的面部特征进行识别，是结合了生物识别技术和图形
“刷脸支付系统”是一款基于人脸识别系统的支付平台，该系统无需钱包、信用卡或手机，会自动将消费者面部信息与个人账户相关联，支付时只需要面对设备屏幕上的摄像头即可，整个交易过程高效、便捷。 刷脸支付是依据人脸识别技术，是通过对人脸的面部特征进行识别，是结合了生物识别技术和图形
由上述表述及公式我们可以知道，积分分离算法的效果其实与ε值的选取有莫大关系，所以ε值的选取实际上是实现的难点，ε值过大则达不到积分分离的效果，而ε值过小则难以进入积分区，ε值的选取存在很大的主观因素。 对于经典的增量式PID算法，似乎没有办法由以上的公式推导而来，因为β随
给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中，它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的，并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。 如果，我们将这两个数相加起来，则会返回一个新的链表来表示它们的和。 您可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。 示例：
1.1 单例模式 (single) 定义：保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点。 适用：当类只能有一个实例而且客户可以从一个众所周知的访问点访问它时 1.2 原型模式 (prototype) 定义：用原型实例指定创建对象的种类，并且通过拷贝这些原型创建新的对象 适用：
最近在调用caffe的Python接口训练网络，需要进到caffe代码中调试，编译时需要用Python27_d.lib、Python27_d.dll。但是一般我们下载的都是release版的。怎么办？自己编译一个debug版本当然可以，但是很麻烦啊。很多网友解决方法是把Python27.lib、Python27.dll拷贝为Python27_d.lib、Pytho
在使用 Linux 时，你是否遇到过需要将一些命令串在一起，但是其中一个命令不接受管道输入的情况呢？在这种情况下，我们就可以使用 xargs 命令。xargs 可以将一个命令的输出作为参数发送给另一个命令。 在 Linux 中，所有标准的应用程序都有与之关联的三个数据流。分别是标准输入流（stdin
shell脚本中根据端口号kill对应的应用进程 在做项目时候，因为后端代码不规范，过一段时间就要重启项目，因为手头忙别的事儿，对项目代码重构比较费时间，就写了个重启的脚本，凑合下、 shell中通过端口号查询pid port=8080 #根据端口号查询对应的pid pid=$(netstat -nlp
ssh被修改端口情况下进行远程备份 rsync -avP -e "ssh -p 22" /root/abc/ root@192.168.111.137:/tmp/test2/ -e 指定服务和端口 [root@jinkai ~]# rsync -av -e "ssh -p 22" /etc/shadow root@192.168.111.137:/tmp/backup/ root@192.168.111.137‘s password:
1.具有相同core id的cpu是同一个core的超线程。 2.具有相同physical id的cpu是同一颗cpu封装的线程或者cores。 英文版： 1.Physical id and core id are not necessarily consecutive but they are unique. Any cpu with the same core id are hyperthreads in the sam
误区一：real_time=user_time+sys_time 如果你认为上面的等式一定成立的话，那么请你再理解一下前面关于 real、user 和 sys 的介绍。在前面的表述中，real time 是包含了其他进程的执行时间和进程阻塞时间的，而 usr time+sys time 显然是不包括其他进程的执行时间和进程阻塞时间的。
开启了自动注释和自动缩进对粘帖代码不方便 关闭自动注释 :set fo-=r 关闭自动缩进（这个对C/C++代码好像无效） :set noautoindent 关闭C语言缩进 :set nocindent 再 Shift + Insert 恢复 :set fo=r :set autoindent :set cindent
IPTABLES 是与最新的 3.5 版本 Linux 内核集成的 IP 信息包过滤系统。如果 Linux 系统连接到因特网或 LAN、服务器或连接 LAN 和因特网的代理服务器， 则该系统有利于在 Linux 系统上更好地控制 IP 信息包过滤和防火墙配置。 需要开80端口，指定IP和局域网.下面三行的意思： 先
在运行mymininet3.py时flowstat需要保持运行，不然会导致丢包率不为0（我当时是50%）。 Ping 默认是每 1 秒钟测一次，ping 的结果会显示一个丢包率，这里的丢包率是根据 ping 不通的次数占总次数的百分比计算得到的。上图中由于一共 ping 了 20次，每次都能通，所以丢包率是 0。 观察 p
自定义异常类：在程序中，如果标准异常类并不能够充分的描述问题，则需要自己来定义一个异常类来解决问题，只需继承 Exception 即可。可以通过以下步骤定义异常类（1）创建自定义异常类。（2）在方法中通过throw关键字抛出异常对象。（3）如果在当前抛出异常的方法中处理异常，可以使用try-catch语句捕
五种常见的运行时异常： ClassCastException(类转换异常) IndexOutOfBoundsException(数组越界) NullPointerException(空指针) ArrayStoreException(数据存储异常，操作数组时类型不一致) IO操作的BufferOverflowException异常 非运行时异常必须得捕获，否则编
ZipKin 是一个开放源代码的分布式跟踪系统，用于收集服务的定时数据，以解决微服务架构中的延迟问题。包括数据的收集、存储、查找和展现。 每个服务向 Zipkin 报告计时数据，Zipkin 会根据调用关系通过 Zipkin UI 生成依赖关系图，显示了多少跟踪请求通过每个服务。该组件可以让我们
数组拷贝经常被误解，但这并不是因为拷贝过程本身，而是因为缺乏对 js 如何处理数组及其元素的理解。js 中的数组是可变的，这说明在创建数组之后还可以修改数组的内容。 这意味着要拷贝一个数组，咱们不能简单地将旧数组分配给一个新变量，它也是一个数组。如果这样做，它们将共享相同的
Array.of() 方法创建一个具有可变数量参数的新数组实例，而不考虑参数的数量或类型。Array.of() 和 Array 构造函数之间的区别在于处理整数参数：Array.of(7) 创建一个具有单个元素 7 的数组，而 Array(7) 创建一个长度为7的空数组（注意：这是指一个有7个空位(empty)的数组，而不是由7个undef
说来惭愧，Java8发布五六年了，最近刚刚接触到Optional。 Optional 类主要解决的问题是臭名昭著的空指针异常（NullPointerException） —— 每个 Java 程序员都非常了解的异常。 本质上，这是一个包含有可选值的包装类，这意味着 Optional 类既可以含有对象也可以为空。 Optional
c3p0、dbcp老旧、性能低下，hikari、druid后起之秀，性能方面hikari、druid独一档。 性能：hikari > druid > tomcat-jdbc > dbcp > c3p0 HiKariCP，CP是Connection Pool的简写，号称性能最高的连接池。代码经过精简优化，体积很小，稳定可靠、性能极高。hikari的高性能得益于最大限度地
堆排序依赖的数据结构是完全二叉树，要想是完全二叉树，前提必须是二叉树（废话），二叉树就要求父亲结点至多有两个孩子，即可以有一个、两个或者没有孩子。 完全二叉树则是在二叉树的基础上多了一些限制条件，那就是： 1、要么二叉树的每一层都是满的，即除叶子结点之外，其他结点都必须拥有
给堆添加新结点，是构建堆和扩充堆的基础工作，基本的思路就是，先将新结点放到堆的最后位置，然后由底向上逐个进行判断是否符合大顶堆的属性，如果符合堆的属性则完成添加任务。 具体思想如下： 新结点设置为当前结点 while 当前结点大于其父亲结点 交换当前结点和其父亲结
堆排序的思想就是借助于大顶堆的特点，每次将堆的根节点删除即获得当前堆中的最大值，直接将堆中所有元素删除完，那么获得就是一个降序的元素列表。因此要实现堆排序，首先将给定的一组元素列表构建成堆，那么就按照添加新结点的方式进行，然后开始排序，即按照删除根节点的方式进行（获得的结果
默认，public（保留空间），默认新增的所有配置都在public空间。 1。开发，测试，生产，利用命名空间来做环境隔离 注意：在bootstrap.properties:配置上，需要使用哪个命名空间下的配置， spring.cloud.nocos.config.namespace=99999999932wewewe8wew56e6w 2.每一个微服务之间相互
