本文主要验证fanout模式和direct模式下以上猜想是否可行。fanout模式就是大名鼎鼎的广播模式了,只要queue绑定了fanout的交换器,就可以直接的收到消息,无需routingkey的参与。而direct模式就是通过routing key直接发送到绑定了同样routing key的队列中。那么,在这两种exchange的模式下
并发:表示执行多个任务的能力 并行:表示同一时刻执行多个任务 二、模拟socket发送http请求 三大步骤:创建连接 要发送的东西 然后数据回来接收 socket默认情况下阻塞 1 #!/usr/bin/env python 2 # -- coding:utf-8 -- 3 4 import socket 5 6 client = socket.socket() 7 client.se
个人理解: 进程是可并发程序执行的时候的一个实例。从内核的观点看,进程的目的就是分配系统资源(CPU时间,内存等)和调度的基本单位 线程: 百度百科的定义: 线程(thread)是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺
线程与进程的区别可归纳为以下4点: 1) 地址空间和其他资源:进程之间相互独立,同一进程的各线程间共享。某进程内的线程在其他进程不可见。 2) 通信:进程间通信IPC,线程间可以直接读写进程数据段(如全局变量)来进行通信 ------需要进程和互斥的辅助,保证数据的一致性。 3) 调度和切换:线程上
好程序员分享JavaScrip数组去重操作实例小结,这篇文章主要介绍了JavaScrip数组去重操作,结合实例形式总结分析了javascript针对数组的遍历、判断、去重等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下。 本文实例讲述了JavaScrip数组去重操作。分享给大家供大家参考,具体如下: var arr=[2,1,1,3
eval(source[ , globals[, locals]]) : 计算并返回字符串表示的表达式的结果,类似于exec,但exec什么都不返回,因为exec本身就是一条语句 >>> exec(input("pleaes input an arithmetic expression:")) pleaes input an arithmetic expression:22+2 >>> eval(input("pleae
1.注释 1)单行注释 # 2) 多行注释 前后三个单引号或双引号 ‘’‘ ... ‘‘‘ """ ...""" 3)中文编码声明注释 # -- coding:编码 -- 或 # coding=编码 若采用UTF-8编码,则设置为urf-8;若使用GBK编码,则使用gbk 或cp936 2.代码缩进 使用
.mkdir() //创建目录,如果父目录不存在,则不会创建成功 .mkdirs() //创建目录,如果父目录不存在,则会一起创建 .list() //列出下级名称,返回的是一个字符串数组 .listFiles() //返回子目录对象,返回的是一个File类型的数组 .listRoots() //根路径,从盘符(C:或D盘)出发,拿到所有的文件 创建
数据写入和读取的形式完全不同:数据写入按照指标维度,而读取是按照时间区间。最终查询时涉及的区域以时间为横轴,指标不同维度为纵轴的矩形。 序列翻腾(Series Churn)问题:随着时间推移,一些指标序列会进入非活跃状态,即再也不会接收到新的数据,而新的序列会出现。这在云环境,尤其是 Kuber
用于云原生场景下集群监控数据的收集、即席分析(Ad Hoc)和报警 处于 Kubernetes 生态,需要能很方便与之集成,被收集对象(target)的种类和数量会动态变化 可扩展:能应对集群规模逐步变大的场景:从成百到上千台机器,上万容器的规模 追求单机模式下极高的写入吞吐和查询速度,比如支持每秒百
因为生态中已经有服务发现组件,而且是内网环境,所以它会定期、批量拉取数据,需支持高并发写入。 需要存储的指标序列(metric series)数量级会很大。比如一个 Kuberntes 集群中500台机器,每台机器上有几十上百个目标,每个目标里20个指标。这样会有 50010020 = 1,000,000,一百万个序列。
优雅REST风格的资源URL不希望带 .html 或 .do 等后缀.由于早期的Spring MVC不能很好地处理静态资源,所以在web.xml中配置DispatcherServlet的请求映射,往往使用 *.do 、 *.xhtml等方式。这就决定了请求URL必须是一个带后缀的URL,而无法采用真正的REST风格的URL。 如果将DispatcherSer
字符串是一种非常重要的数据类型,在Java等面向对象编程语言中,它代表对象类型,而在javascript中它却是一种基本数据类型,在开发的领域中,我们经常会碰到,无论是前端还是后台。比如后台验证手机号码,将手机号码的后四位变成*,这些都是对字符串的处理。所以学会字符串中常用的属性和方法是非
上篇文章,我们对Feign的fallback有一个初步的体验,在这里我们回顾一下,Fallback主要是用来解决依赖的服务不可用或者调用服务失败或超时,使用默认的返回值。实际应用中, 在Fallback之前,需要对服务配置重试机制,当多次重试服务,还是服务不可用的情况下,就触发Fallback。 这里,我们对重试机制
pytz模块常用于时区的转换,常常配合datetime一起使用。我们知道datetime除了data方法生成的时间是没有时区概念,其他如time、datetime等都是有时区概念,即指定了tzinfo信息。>>> import datetime >>> datetime.datetime.now(tz) datetime.datetime(2009, 2, 21, 15, 12, 33,
A. 获取Book工作簿(即excel工作簿,包含所有工作表) 1 data = xlrd.open_workbook(filename) # 读取名为filename的工作簿; # 若所读取的excel文件与Python程序在同一个路径下,则filename为文件名字符串; # 若所读取的excel文件与Python程序不在同一个路径下,则filena
摘要算法(也成为哈希算法)是用来防篡改的,因为我们的即使元数据改动一个字节,通过加密算法得出的摘要也会千差万别,从而我们可以比较两个文件的摘要,而得出这个文件是否被改动。 Python 内建模块hashlib提供了摘要算法 MD5 MD5是常见的摘要算法,速度很快,生成结果是固定的128bit字
能够返回的数据类型有6种(“number”,“string”,“bolean”,“undefined”,“function”,“object”)。在js中,null值表示一个空对象指针,用typeof检测null会返回“object”。 instanceof:检测某一个实例是否属于某个类。 只要在当前实例的原型链上的对象,用其检测出来都为true。在类
IoC 和 AOP是Spring的核心, 是Spring系统中其他组件模块和应用开发的基础。透过这两个模块的设计和实现可以了解Spring倡导的对企业应用开发所应秉承的思路: 易用性。 POJO开发企业应用, 直接依赖于Java语言,而不是容器和框架。 提升程序的可测试性,提高软件质量。 提供一致性编程模型
由于目前CentOS 7中还有一些包是依赖于python2的,如yum,因此在安装Python3时,尽量避免修改系统中Python2的相关设置。 安装编译环境和软件依赖关系 安装 Python3时,使用源码编译安装,安装前要确保相关的开发工具包组以及相应依赖关系已经安装,如果没有安装好依赖关系,可能会导致安装完成
本文主要是分析 Spring Cloud 是如何整合 Eureka 的,但不会具体分析 Eureka 的源码,之后的文章会对 Eureka 的源码做一个比较具体的分析。 1. Eureka Client 自动装配 org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=org.springframework.cloud.netflix.e
我刚开始采用VS2019,安装OpenCv后测试运行C++,各种不通。后续发现vs2019新建的项目自动配置为VC16 环境。 而下载的OpenCv明确指定了需要VC14或VC15. 如我下载的OpenCV: opencv-3.4.5-vc14_vc15.exe. 从名称即可看出。废了我许多不必要的尝试时间。 2、版本差异 刚开始下载
Sklearn RandomForest算法(有监督学习),可以根据输入数据,选择最佳特征组合,减少特征冗余; 原理:由于随机决策树生成过程采用的Boostrap,所以在一棵树的生成过程并不会使用所有的样本,未使用的样本就叫(Out_of_bag)袋外样本,通过袋外样本,可以评估这个树的准确度,其他子树叶按这个原理评估,最后可
这道题是又一次在和学弟吃饭的路上听学弟讲的,感觉挺不错的_,这样仿佛经常听学弟讲题能收获不少呀,可能明年笔试有望了,哈哈~ Problem: 平面上给了有n个人,位置由(x,y)元组给定,平面上还有m扇门,位置由(x,y)给定。现在约定每扇门只能进一个人,且人只能向左和下移动(向x-1和y-1移动),
神奇的是, taobao竟然在一次请求中拉下了整个PDP页的完整数据, 而且服务端处理耗时不到125ms 首先, 这么做有什么好处? 前后端开发对接简单 在一次网络连接中尽可能多的传输数据(数据大小要不影响用户体验, 一般不会超过300kb), 减少建立连接的次数和请求头浪费的流量. 然后, 这又