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  • python获取mq队列数据报Queue.declare: (406) PRECONDITION_FAILED - inequivalent arg ‘x-max-priority‘2021-11-26 17:33:58

    缘由 使用kombu读取队列数据的时候报如下错误 amqp.exceptions.PreconditionFailed: Queue.declare: (406) PRECONDITION_FAILED - inequivalent arg ‘x-max-priority’ for queue ‘douyin.pg.logo.ready’ in vhost ‘douyin_pggolden’: received none but current is t

  • [源码分析] 消息队列 Kombu 之 Producer2021-04-26 10:57:59

    本系列我们介绍消息队列 Kombu。Kombu 的定位是一个兼容 AMQP 协议的消息队列抽象。通过本文,大家可以了解 Kombu 中的 Producer 概念。[源码分析] 消息队列 Kombu 之 Producer目录[源码分析] 消息队列 Kombu 之 Producer4.1 组装消息 in channel4.2 发送消息 in channel4.3 deliver

  • [源码分析] 消息队列 Kombu 之 Consumer2021-04-26 10:57:48

    本系列我们介绍消息队列 Kombu。Kombu 的定位是一个兼容 AMQP 协议的消息队列抽象。通过本文,大家可以了解 Kombu 中的 Consumer 概念。[源码分析] 消息队列 Kombu 之 Consumer目录[源码分析] 消息队列 Kombu 之 Consumer6.1 drain_events in Connection6.2 drain_events in Transpo

  • [源码分析] 消息队列 Kombu 之 启动过程2021-04-26 10:57:40

    本系列我们介绍消息队列 Kombu。Kombu 的定位是一个兼容 AMQP 协议的消息队列抽象。通过本文,大家可以了解 Kombu 是如何启动,以及如何搭建一个基本的架子。[源码分析] 消息队列 Kombu 之 启动过程0x00 摘要本系列我们介绍消息队列 Kombu。Kombu 的定位是一个兼容 AMQP 协议的消息队

  • [源码解析] 消息队列 Kombu 之 基本架构2021-04-26 10:57:03

    Kombu 的定位是一个兼容 AMQP 协议的消息队列抽象,是一个把消息传递封装成统一接口的库。其特点是支持多种的符合APMQ协议的消息队列系统。通过本系列,大家可以了解 Kombu 是如何实现 AMQP。本文先介绍相关概念和整体逻辑架构。[源码解析] 消息队列 Kombu 之 基本架构目录[源码解析]

  • 使用kombu的producer pool 向rabbitmq瞬间发送大量消息2019-09-28 15:50:24

    kombu比pika感觉考虑得全面多了,不知道为什么用的人好像少? 生产端是 python-socket.io 的client   接受socketio 消息后, 发到rabbitmq 按时序进行处理. 进行压力测试时, 如果发送到socketio时不加延时, 一次把消息全都发了, 用pika总是报错, channel直接close了. 用kombu一开

  • Python3.5以上Celery4.2.1启动报错:ImportError: cannot import name 'LRUCache' from 'kombu.uti2019-09-09 19:04:13

    服务器:Centos7 Python版本:Python 3.7.0 Celery版本:4.2.1 Python3.5以上,OrderDict不允许在迭代过程中进行修改,导致LRUCache.update失败,可能引起的此问题。 解决方法,安装dev版的celery python3 -m pip install -e git+https://github.com/celery/kombu.git#egg=kombu 参考链接: http

  • Kombu源码分析(一)概述2019-08-15 12:58:48

    Celery是Python中最流行的异步消息队列框架,支持RabbitMQ、Redis、ZoopKeeper等作为Broker,而对这些消息队列的抽象,都是通过Kombu实现的。Kombu实现了对AMQP transport和non-AMQP transports(Redis、Amazon SQS、ZoopKeeper等)的兼容。 AMQP中的各种概念,Message、Producer、Exchange

  • python – 使用SQS撤销Celery任务2019-07-09 18:55:03

    我正在使用Celery Kombu和Amazon SQL. 目标是能够删除已安排在某个特定日期时间的任务.我试过了 from celery.task.control import revoke revoke(task_id) 但这并没有改变任何事情.是否撤销未实施SQS传输?它背后是否有一些设计决策,或者只是缺少一些应该由一些“DeleteMessage”

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