1.dumpsys是Android系统的调试工具，提供有关系统服务的信息，默认打印出当前系统所有service信息，可以在后面加上具体的服务名。 官方介绍：https://developer.android.google.cn/studio/command-line/dumpsys 2.查看系统服务，任选一个查看当前系统支持的dump服务 adb shell dumpsys –
macOS 安装 Docker brew cask install docker 运行 Docker image1342×1182 149 KB Ubuntu 安装 Docker # 更新 apt update # 安装依赖 apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common -y # 添加 key curl -fsSL https://mirrors.a
Video ID / sCPN ：每个视频独特的、独有的ID / 用于识别问题的字符串（开发人员适用） Viewport / Frames：当前播放窗口的分辨率 / 视频帧数的变化情况（由于主机性能的原因导致的丢帧数） Current / Optimal Res：视频的解析度 / 最佳解析度 Volume / Normalized：当前音量百分比 / 实际输出音
为何 Arduino 的 printf/sprintf 不支援 float / double / long long 参考1：https://www.cnblogs.com/smartlife/articles/12416417.html 参考2：https://blog.csdn.net/electrocrazy/article/details/52817193 大部分坛友是用 UNO 吧?UNO 的程序码空间只有 32KB, RAM 只有 2KB 
快速幂 思路 分解： \[7^{(1010100)_2} = (7^2)^{(101010)_2} = (7^4)^{(10101)_2} = (7^8)^{(1010)_2}*7^8 \] 利用位运算求\(b^p\)： 不断把指数向右移位，b&1取得最后一位： 每次右移相当于b/2，因此移完后将底数乘二 若最后一位为1，答案要额外乘上b弥补整除带来的损失 若要求模，可在
我们写一个测试程序： public static void main(String[] args) throws Exception { RandomAccessFile randomAccessFile = new RandomAccessFile("./FileMmapTest.txt", "rw"); FileChannel channel = randomAccessFile.getChannel(); MappedByteBuffe
我们写一个测试程序： public static void main(String[] args) throws Exception { RandomAccessFile randomAccessFile = new RandomAccessFile("./FileMmapTest.txt", "rw"); FileChannel channel = randomAccessFile.getChannel(); MappedByteBuffe
20210219在WIN10下自动将视频文件生成字幕的软件autosub安装及使用（python3） 2021/2/24 11:17 1、安装python-3.9.1-amd64.exe Windows installer (64-bit) Windows Recommended b3fce2ed8bc315ad2bc49eae48a94487 28204528 SIG https://www.pytho
题目链接: Floor and Mod 大致题意 给定x与y, 要求找到一对数(a, b), 满足**⌊a / b⌋ == a % b** 并且 a ∈ [1, x], b ∈ [1, y]. 解题思路 这里是官方题解的搬运工, 感觉官方的正解很简洁且好理解. 首先 ⌊a / b⌋ == a % b 可以转化为 ⌊a / b⌋ == a % b (b > k) 进而得
https://my.usgs.gov/confluence/display/EGIS/ArcGIS+Desktop+10+Performance+Tweaks Skip to end of metadata Created by Unknown User (cprice@usgs.gov), last modified on May 14, 2018 Go to start of metadata These notes apply to ArcGIS (ArcMap) 10.0 and l
当TCP 发送报文段时，就创建该特定报文段的重传计时器。可能发生两种情况： 1. 若在计时器截止时间到之前收到了对此特定报文段的确认，则撤销此计时器。 2. 若在收到了对此特定报文段的确认之前计时器截止期到，则重传此报文段，并将计时器复位。 http的八种请求方法：get,post,put,dele
场景 两台相同设备，一台视频点播正常，一台视频点播异常。区别点击高级配置，选择网络，查看TCP/IP 网页访问地址跟摄像机IPv4地址不一致，做了NAT转换点击高级配置，选择系统配置，查看系统信息设备型号 M6741-E-Z37 硬件版本 A 硬件序列号 2102412024LTKA000466BOM编码 02412
python的语法精炼简洁，并且很方便集成自动化工具selenium，因此特别适合各个行业的工作人员学习和编写简单程序来实现“机器人助理”帮我们处理频繁重复的网站操作。 废话不多说，直接上代码，下面为了帮助非IT从业者更方便的了解python语法规则，使用一个demo程序来进行一个简单的自动化
一、TensorFlow介绍 1、简介 TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief 。Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和
场景 现场两台同样型号的华为摄像机，同样查询云台状态信息，一台正常，一台延时严重，在三四秒内返回结果排查记录1）怀疑交换机网络异常问题是视频画面流畅正常，没有明现的网络波动2）怀疑码流格式H265影响到摄像机的性能另外一台设备视频流参数也都是H265格式3）怀疑设备性能有
一、TensorFlow介绍 1、简介 TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief 。Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GP
PC D盘无法读取 原因：可能是我前几天进行磁盘碎片整理后，重启了一半便中断，系统没有来得及在启动界面检查和修复磁盘，后续启动系统省略了该步骤。 现象：启动后，系统异常缓慢，打开一个文件夹需要7s左右，而且某个盘，如D盘，无法查看，不显示容量，磁盘卷标名被改为“本地磁盘”。系统我的电脑无
/proc/meminfo是了解Linux系统内存使用状况的主要接口，我们最常用的”free”、”vmstat”等命令就是通过它获取数据的 ，/proc/meminfo所包含的信息比”free”等命令要丰富得多，然而真正理解它并不容易，比如我们知道”Cached”统计的是文件缓存页，manpage上说是“In-memory cache
关于used下的内存使用情况分析 1、来由 开发同事反应本机没有做什么，内存就占用了11G，也不知道是什么进程占用了，为此我展开了used内存占用的分析，上数据图 # free -m total used free shared buffers cached Mem:
1 环境信息 查看系统内核 [root@localhost /]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) 2 虚拟机拉取镜像 此处资源获取在虚拟机中进行，完成后上传到服务器安装 2.1 拉取mysql5.7镜像 [root@localhost /]# docker pull mysql:5.7 2.2 导出镜像 [ro
困惑很多人的并发问题 很多同学看到这个问题的第一反应是 65535。原因是：“听说端口号最多有 65535 个，那长连接就最多保持 65535 个了”。 是这样的吗？还有的人说：“应该受 TCP 连接里四元组的空间大小限制，算起来是 200 多万亿个！” 如果你对这个问题也是理解的不够彻底，那
Redis被广泛使用的一个很重要的原因是它的高性能。因此我们必要要重视所有可能影响Redis性能的因素、机制以及应对方案。影响Redis性能的五大方面的潜在因素，分别是： Redis内部的阻塞式操作 CPU核和NUMA架构的影响 Redis关键系统配置 Redis内存碎片 Redis缓冲区 在前面的2讲中，学习
pytorch yolov5 (wind_2021) L:\PytorchProject\yolov5-master> (wind_2021) L:\PytorchProject\yolov5-master>pip install -r requirements.txt Requirement already satisfied: numpy>=1.18.5 in e:\anaconda3\install1\envs\wind_2021\lib\site-packa
------------恢复内容开始------------ top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。 下面详细了解一下怎么使用top来了解服务器运行情况 第一行内容： 21：03：44 当前时间 up 7:44 系统运行时间，格式为时:分 2
1.存储单位转换 1 B(字节) = 8 bit(比特位); 1 KB(千字节) = 2^10 B; 1 MB(兆字节，百万字节) = 2^10 K = 2^20 B; 1 GB(千字节，吉字节，十亿字节) = 2^10 M = 2^20 K = 2^30 B; 1 TB(千字节，万亿字节，太字节) = 2^10 G = 2^20 M = 2^30 K = 2^40 B;
