在HDevelop中 read_image (Image, 'D:/bb/tu/11.png') get_image_size (Image, Width, Height) dev_open_window (10, 10, Width, Height, 'black', WindowHandle) local_threshold (Image, Region, 'adapted_std_deviation', 'da
在HDevelop中 dev_close_window () dev_open_window (0, 0, 200, 200, 'black', WindowID) dev_set_color ('green') set_tposition (WindowID, 100,50) *设置文本光标的位置 *参数1：窗口句柄 *参数2：行坐标 *参数3：列坐标 a:=14 write_string (WindowID, '中国人口:'+1
在HDevelop中 dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle) gen_circle (Cricle1, 114.5, 127.5, 89.3588) gen_circle (Cricle2, 163.5, 171.5, 94.8472) symm_difference(Cricle1, Cricle2 ,RegionDifference) *去除相交部分的区域 dev_clear_window ()
在HDevelop中 read_image (Image, 'D:/bb/tu/20.jpg') get_image_size (Image, Width, Height) sobel_amp (Image, EdgeAmplitude, 'sum_abs', 3) *计算边缘 threshold (EdgeAmplitude, Region, 50, 255) *通过阈值把边缘图像变成区域 connection (Region, ConnectedRe
说明：通过qt5的摄像头得到QImage图像 h文件 #ifndef WIN_H #define WIN_H #include <QWidget> #include <QDebug> #include "Halcon.h" #include "HalconCpp.h" #include "HDevThread.h" #include <string> #include<opencv2/opencv.h
在HDevelop中 dev_close_window () read_image (W, 'D:/bb/tu/8.jpg') rgb1_to_gray (W, GrayImage) read_ncc_model ('D:/bb/tu/SS.ncm', ModelID) *读取ncc模板 find_ncc_model (GrayImage, ModelID, -0.2, 0.2, 0.8, 3, 0.5, 'true', 0,
在HDevelop中 dev_close_window () read_image (Image, 'D:/bb/tu/1.jpg') rgb1_to_gray (Image, GrayImage) read_shape_model ('D:/bb/tu/ss.shm', ModelID) *读取形状模板 *参数2：模板句柄 find_shape_model (GrayImage, ModelID, -0.2, 0.2, 0.8, 5, 0.5, '
在HDevelop中 dev_close_window () read_image (Image, 'D:/bb/tu/1.jpg') rgb1_to_gray (Image, GrayImage) edges_sub_pix (GrayImage, Edges, 'canny', 1, 20, 40) select_shape_xld (Edges, SelectedXLD, 'contlength', 'and',
形状匹配原理：模板创建后，会根据模板中的边缘等关系去图像中进行搜索，可以理解成提取模板中的灰度发生变化的那些点，然后再去图像中匹配，这样的效果是对干扰比较稳定，匹配速度快，并且即使边缘发生部分遮挡，匹配效果依旧较好 在HDevelop中 dev_close_window () read_image (Image,
在HDevelop中 dev_close_window () read_image (W, 'D:/bb/tu/8.jpg') rgb1_to_gray (W, GrayImage) ****截取模板图像：O字母**** gen_rectangle1 (Rectangle, 30, 378, 89, 440) reduce_domain (GrayImage, Rectangle, ImageReduced) ****创建模板**** create_ncc_mod
在HDevelop中 read_image (Image9, 'D:/bb/tu/9.jpg') rgb1_to_gray (Image9, GrayImage) count_channels (GrayImage, Channels) *计算图像的通道数 在QtCreator中 HObject ho_Image9, ho_GrayImage; HTuple hv_Channels; ReadImage(&ho_Image9, "D:/b
在HDevelop中 dev_update_off() dev_open_window(10,10,400, 400,'black',WindowHandle) draw_ellipse (WindowHandle, Row, Column, Phi, Radius1, Radius2) *在指定窗口手动画椭圆 *参数1：窗口句柄 *参数2：中心的行坐标-->y坐标 *参数3：中心的列坐标-->x坐标 *参数4：长轴的方向（弧
区域骨架：骨架可以理解为区域的中轴 在HDevelop中 read_image (Image, 'D:/bb/tu/6.jpg') rgb1_to_gray(Image,Image1) threshold (Image1, Region,[80,87,206,195] , [90,100, 228,205]) *union1 (Region, RegionUnion) skeleton (Region, Skeleton) *求区域的骨架 *参
在HDevelop中 read_image (Image, 'D:/bb/tu/5.jpg') rgb1_to_gray(Image,Image1) threshold (Image1, Region,[190,85,105] , [205,100, 115]) fill_up_shape (Region, RegionFillUp, 'area', 1, 10000) *填充输入区域或区域集中具有给定形状特征的那些孔 *参数1：输入
在HDevelop中 read_image (Image, 'D:/bb/tu/5.jpg') rgb1_to_gray(Image,Image1) threshold (Image1, Region,[75] , [90]) smallest_rectangle1 (Region, Row1, Column1, Row2, Column2) *返回最小外接正矩形数据 *参数1：输入区域 *参数2：左上角点的行坐标-y坐标 *参数3
闭运算：对区域先进行膨胀操作，然后对膨胀的结果再进行膨胀操作，称为闭运算闭运算特点：具有与膨胀相似的特点，但是能够防止区域膨胀过度，能够很好的保持区域的形状。 效果：能填补缝隙 closing_circle区域圆闭运算 在HDevelop中 dev_update_off() read_image (Image, 'D:/bb/tu
开运算：对区域先进行腐蚀操作，然后对腐蚀的结果再进行膨胀操作，称为开运算开运算特点：具有与腐蚀相似的特点，但是能够防止区域腐蚀过度，能够很好的保持区域的形状。 opening_circle区域圆开运算 在HDevelop中 dev_update_off() read_image (Image, 'D:/bb/tu/1.jpg') rgb1_to_gray
在HDevelop中 dev_update_off() read_image (Image, 'D:/bb/tu/1.jpg') rgb1_to_gray(Image,Image1) *将RGB图像转换为灰度图像 gray_dilation_rect (Image1, ImageMax, 5, 5) *图像膨胀-->效果：增加亮部，减少暗 *参数1：灰度值图像 *参数2：输出图像 *参数3和参数4：结构元的
1.jpg 在HDevelop中 dev_update_off() read_image (Image, 'D:/bb/tu/1.jpg') rgb1_to_gray(Image,Image1) *将RGB图像转换为灰度图像 threshold (Image1, Region, 200, 230) erosion_rectangle1 (Region, RegionErosion, 5, 5) *矩形区域腐蚀 *参数1：需要腐蚀的区域 *
1.jpg 在HDevelop中 dev_update_off() read_image (Image, 'D:/bb/tu/1.jpg') rgb1_to_gray(Image,Image1) *将RGB图像转换为灰度图像 threshold (Image1, Region, 200, 230) dilation_rectangle1 (Region, RegionDilation, 11, 11) *矩形膨胀 *参数1：膨胀区域 *输出区
1.jpg 在HDevelop中 dev_update_off() read_image (Image, 'D:/bb/tu/1.jpg') rgb1_to_gray(Image,Image1) *将RGB图像转换为灰度图像 get_image_size (Image1, Width, Height) dev_open_window(10,10,Width, Height,'black',WindowHandle) auto_threshold (
在HDevelop中 ma.jpg dev_update_off() read_image (Image, 'D:/bb/tu/ma.jpg') rgb1_to_gray(Image,Image1) *将RGB图像转换为灰度图像 get_image_size (Image1, Width, Height) dev_open_window(10,10,Width, Height,'black',WindowHandle) fast_threshold
算子输入 分割方式 区域/直方图 输出区域描述单一区域threshold单一整幅图像区域阈值单一绝对阈值分割fast_threshold单一整幅图像区域阈值单一绝对阈值分割bin_threshold单一整幅图像直方图单一下限值为0的阈值直方图分割auto_threshold单一整幅图像直方图多个直方图分割多
在HDevelop中 表盘.jpg dev_update_off() read_image(Image,'D:/bb/tu/表盘.jpg') dev_open_window(0,0,610,610,'black',WindowHandle) disp_obj (Image, WindowHandle) ******获取表盘中心坐标、获取表盘图像******** draw_circle (WindowHandle, Row, Column, Radiu
