一. Halcon读取并训练图片 本博客要识别如下的图片，该图片是数字5，读取图片，二值处理，再经过SVM分类训练，得出数字结果。关于SVM的文章，可以【点击此处学习SVM】。 首先我们在halcon里完成识别过程，源码如下 rea
halcon算子详解——disp_message 技术标签： HALCON 算子：disp_message( : : WindowHandle, String, CoordSystem, Row, Column, Color, Box : ) 功能：此过程将编写一条文本消息。 此过程在图形窗口“窗口句柄”中的位置（Row,Column）显示文本。 如果仅定义一个位置，则为String的每个元
主要是有一个“四字节对齐”的问题。直接上代码： /// <summary> /// Bitmap 转成 Halcon 图像，注意 Bitmap 图像的数据是四字节对齐的 /// </summary> /// <param name="src"></param> /// <returns></returns> HalconDotNet.HImage DotNetImag
摘要 在对vs进行环境配置好以后，就可以开始与halcon联合进行实战。本篇就对图像的采集进行总结。通过构建采集相机GrabImage类的三个方法实现图像的采集： open() 打开相机 grabimage() 单次采集图像 close() 关闭相机，释放内存 最后用IrisSkin4实现WinForm窗体换皮肤。 先看一
/// <summary> /// Bitmap转HObject灰度图 /// </summary> /// <param name="bmp">Bitmap图像</param> /// <param name="image">HObject图像</param> public static void B
不知道大家在使用Halcon进行图像处理，由于要连续处理多张图片，转为C#代码的时候，使用了Halcon控件显示图像，但是运行的时候，中间的其他图片没有显示在控件上，之前我一直以为是运行速度快导致看不 到，最后发现，需要将检测的代码，就是action里面的主程序，使用一个独立的线程运行，这时候就可以连
1、新建C#项目 设置项目名称与路径 注意.net框架 选择3.5以上的。
引言 条码识别的应用大多数在物流行业中（需要识别的条码一般在快递包裹中），对于一维码的识别，halcon有自带条码识别算子create_bar_code_model和find_bar_code 。而快递标签处有很多的文字，符号和边框，增大了定位的难度。，因此有时也有检测不到条码的情况。针对这一现象，本篇就来深度分析
Halcon错误 #2021: System clock has been set back. This error can only occur when the FEATURE line contains an expiration date. 解决方法： 参考下面两个链接应该可以解决，避免重装系统太麻烦 https://www.51halcon.com/thread-727-1-1.html https://blog.csdn.net/yym16600
自从Halcon2018出来后融入强大的深度学习功能让我们望而生畏。 东哥，主要从事Halcon视觉、深度学习等开发多年软件培训经验，谈谈个人对视觉学习看法： 这里推荐我们免费启蒙课：https://www.bilibili.com/video/BV1BQ4y1R71c 1、HALCON是德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机
HObject和HTuple的两种数据结构各有两种初始化方式，下面就来总结一下： HObject第一种初始化 HObject hobject=null； 表示HObject是没有对象，对象不存在。在halcon算子中，只能作为输出变量（即out位置），作为输入变量就会报错。 HObject第二种初始化 HObject hobject; HOperatorSet.Ge
ocr识别 关键：字符分割、字符定位 识别分类器 1.mlp神经网络 2.支持向量机SVM 3.KNN 4.混合高斯模型，将识别目标的特征进行分类、训练，下一次识别的时候符合哪个特征，从而得出识别结果。 特征种类：颜色、形状、概率特征、描述算子特征等等 mlp神经网络：输入层、中间层、输出层 套路
参考 Chatper 10, solution_guide_i.pdf, Halcon 17.12 HALCON/.NET 和 .NET Framework版本 版 本 路 径 支持WPF 支持Client Profiles .NET Framework 2.0 %HALCONROOT%\bin\dotnet20 No No .NET Framework 3.5 %HALCONROOT%\bin\dotnet35 Yes No 在程序中使用 HAL
HALCON 算子函数——Chapter 7 : Image 7.1 Access 1. get_grayval 功能：获取一个图像目标的灰度值。 2. get_image_pointer1 功能：获取一个通道的指针。 3. get_image_pointer1_rect 功能：获取图像数据指针和输入图像区域内最小矩形内部的图像数据。 4. get_image_pointer3 功
以下文章来源于AI算法修炼营 ，作者SFXiang 最近，有许多朋友都在关注缺陷检测领域，今天来看看缺陷检测。 目前, 基于机器视觉的表面 缺陷装备已经在各工业领域广泛替代人工肉眼检测，包括3C、汽车、家电、机械制造、半导体及电子、化工、医药、航空航天、轻工等行业。传统的基于机器
需要的变量定义 private double RowDown;//鼠标按下时的行坐标 private double ColDown;//鼠标按下时的列坐标 HTuple Hmposition_Row, Hmposition_Col; HObject himg; HWindow hwin; bool bMouseDown = false; HTuple imgwidth
region_features(Regions : : Features : Value) 区域特征:'area' : 区域面积'row' : 区域最小外接矩形的中心行坐标'column' : 区域最小外接矩形的中心列坐标'row1' :左上角行坐标'column1'左上角列坐标'row2':右下角行坐标'column2':右下角列坐标'width
初步学习halcom（1）环境安装 提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、halcon二、安装环境1.下载地址2.安装环境 前言 HALCON是德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包，拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境。它节约了产
很早就想总结一下前段时间学习HALCON的心得，但由于其他的事情总是抽不出时间。去年有过一段时间的集中学习，做了许多的练习和实验，并对基于HDevelop的形状匹配算法的参数优化进行了研究，写了一篇《基于HDevelop的形状匹配算法参数的优化研究》文章，总结了在形状匹配过程中哪些参数
1. read_contour_xld_dxf (Contours, DXFFliePath, [], [], DxfStatus) hom_mat2d_identity (HomMat2DIdentity) hom_mat2d_scale (HomMat2DIdentity, Scale, Scale, 0, 0, HomMat2DScale) *将任意仿射2D变换，即缩放、旋转、平移和倾斜（倾斜）应用于轮廓中给定的xld轮廓 *并以Con
目录 1. 二维码1.1 定义1.2 结构1.3 原理 2. Halcon识别二维码基本流程3. 难读取的二维码（码制不能错）3.1 点状二维码3.2 有噪声的二维码3.3 投影变换（透视变换）3.4 设置参数 4. 凹凸情况（构建黑白相间的一维码）5. 环形二维码6. 圆柱面7. 参数训练/模型读写/参数查询 例子：ecc200_
1.概念 HSV 是根据颜色的直观特性由Smith在1978年创建的一种 颜色空间HSV六面椎体模型如下图所示，根据该图可知： 色调 Ｈ ：表示色彩信息，用角度度量，绕Ｖ轴旋转360°构成 １个圆，红、绿、蓝分别相隔 120°。 饱和度 Ｓ： 是一个比例值，取值范围从0到 1，当S＝0时，表现为无色，S值沿着水平方向不断变化
HALCON控制语句 1.if 条件语句： 形式1 if(表达式） 语句组1 endif 语义为：判断表达式的值，如果表达式的值非零则执行语句组1，否则直接转到endif 例子： *赋值 cont:=2 *判断变量cont的值是否大于等于1，大于等于1就执行语句cont:=cont-1 if(cont>=1) cont:=cont-1 *if条件语句结束表示
愿意写代码的人一般都不太愿意去写文章，因为代码方面的艺术和文字中的美学往往很难兼得，两者都兼得的人通常都已经被西方极乐世界所收罗，我也是只喜欢写代码，让那些字母组成美妙的歌曲，然后自我沉浸在其中自得其乐。而今天，在清明之际，在踏青时节，我还是忍不住停下来歇歇脚，稍微
目录 2、OpenCV的预处理 -->OpenCV [开源库]介绍 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、
