我正在尝试 >最新线程(ID,主题,时间戳,author_id)和 >最新帖子(id,thread_id,时间戳,author_id)每个论坛的>(ID,名称)>由最新帖子排序,与帖子的创建日期无关. 为什么？ 我希望能够显示以下详细信息： "The latest Answer of forum $forum_id was given on Question $thread_id. Here i
mysql中是否有一种方法可以按月分组,但具有自定义的开始日期. 假设我要每月统计一次登录,但要有一个条件,即当用户注册时该月开始. 例如,用户A在1月30日注册,用户B在1月15日注册 我应该将登录分为以下几类： * User A: January 30th - February 28th, March 1st - March 30th, March
我有一个表tblSchedule,下面是其中的值. INSERT INTO tblSchedule (`scheduleID`, `eventID`, `price`, `eventDate`) VALUES (1, 1, 150, '2013-04-20 00:00:00'), (2, 1, 100, '2013-04-15 00:00:00'), (3, 2, 80, '2013-04-18 00:00:00'), (4, 3, 120,
首先,这是我想要的Alpha版本：http://sqlfiddle.com/#!2/45c89/2 但是我不想统计所有的identifier_id,而只计算具有最低id的这一行,例如： (`id`, `economy_id`, `representative_id`) (1, 1, 5), <-this one, lowest id through the same economy_id=1 (2, 1, 6), (3, 1, 7), (4, 1,
我对MySQL有一点问题 我试图使两个表的联合,像这样： SELECT `user_id`, `post_id`, `requested_on` FROM `a` WHERE `status` != 'cancelled' UNION SELECT `user_id`, `post_id`, `time` as requested_on FROM `b` WHERE `type` = 'ADD' 在显示第0-2
假设您有这样的数据： time value 10:00 5 10:15 12 10:30 15 10:45 27 11:00 29 和这样的查询： SELECT MAX(value) - MIN(value), HOUR(time) FROM mytable GROUP BY HOUR(time); 你会得到： value time 22 10 但是,我需要它包含11:00的值,因此
我有一个关于SQL查询的基本问题,即两次将同一张表连接在一起.听起来很简单,但是我有一些麻烦.我希望任何人都可以帮助我解决这个问题:) 我有两个小表：“人民”(列：id,姓名,…)和“喜欢”(id,谁,谁).人们可以彼此设置“喜欢”.这种关系是多对多的. 我想得到人们喜欢的桌子：收到的“喜欢
我有一个似乎很容易解决的问题,但我想问一下您将如何解决它： 在MySQL表中,具有以下结构： provider artist a 1 a 2 a 3 b 4 现在有必要在HTML中回显一个列表,例如： provider a 1 2 3 provider b 4 我停留在要对结果进行分
我有以下mysql表： CREATE TABLE test (id INT, _id INT, name VARCHAR(30), age INT); INSERT INTO test (id, _id, name, age) VALUES (1, 1, 'Lorem', 20), (2, 1, 'Ipsum', 21), (3, 1, 'Dolor',
如果这是一个基本问题,请原谅我,但我是熊猫的新手.我有一个带有A列的数据框,我想根据A列中的计数获取前n行.例如,原始数据看起来像 A B C x 12 ere x 34 bfhg z 6 bgn z 8 rty y 567 hmmu,,u x 545 fghfgj x 44 zxcbv 请注意,这只是我实际使用的数据的一小部分. 因此,如
我有一个名为rjs_attendance的表,其中有以下四列 _________________________________________________ |attenedance_id | admin_id | note | created_date| ------------------------------------------------- 用户一天可以出席几次.奇数条目被认为是登录,偶数条目被认为是退出
我使用以下命令在熊猫中创建了交叉表： grouped_missing_analysis = pd.crosstab(clean_sessions.action_type, clean_sessions.action, margins=True).unstack() print(grouped_missing_analysis[:20]) 导致显示： action action_type 10 Missing 0
SQL : Select Max(A) , Min (B) , C from Table group by C 我想在数据框上的熊猫中执行相同的操作.我离得更近了： DF2= DF1.groupby(by=['C']).max() 我在哪里得到两列的最大值,在分组时如何做多个操作.解决方法:试试agg()函数： import numpy as np import pandas as pd df
我在AWS m4.large(2个vCPU,8 GB内存)上运行,并且看到有关MySQL和GROUPBY的行为有些令人惊讶.我有这个测试数据库： CREATE TABLE demo ( time INT, word VARCHAR(30), count INT ); CREATE INDEX timeword_idx ON demo(time, word); 我插入4,000,000条记录,这些记录具有(均匀
我当前的数据框如下所示： In [40]: result Out[40]: monthyear Facility Date Yield Planned 0 Dec 15 CCM2 2015-12-01 2550.000000 0.0 1 Feb 16 CCM2 2016-02-01 4250.000000 0.0 2 Jan 16 CCM1 2016-01-01 1540.000000
我有资料 1 member_id application_name active_seconds 2 192180 Opera 6 3 192180 Opera 7 4 192180 Chrome 243 5 5433112 Chrome 52 6 5433112
我有一个这样的表结构： user_id saved_id 1 2 1 34 1 36 2 489 2 14 3 731 4 48 5 901 6 234 6 9 6 64 我想做的是首先计算每个用户有多少个已保存的ID,然后将这些结果分组,以便我知
从表格下方,我希望这些发票的所有项目都是 打包. 表： mysql> select * from allotment; +----+------------+---------+-----------+------------+------------+ | id | invoice_id | item_id | total_qty | packed_qty | created | +----+------------+---------+-----------+
我试图使用MySQL数据库获取全年的每月数据. 我有两张桌子 >贷款>月 贷款 ` +--------+--------+-------+----------+ | idloan | amount | tot | interest | +--------+--------+-------+----------+ | 3 | 10000 | 15000 | 50 | | 4 | 5000 | 6000 |
我试图按星期几对数据进行分组,然后像这样对销售额进行汇总： ViewBag.DailyGraph = ctx.StoreItemTransactions .GroupBy(x => x.TransactionDate.Value.DayOfWeek) .Select(pr => new { Day = pr.Key,
我有一些数据框的形式 userid | event_time | activity A 2017-01-01 02:20:34 E1 A 2017-01-01 02:20:50 E2 A 2017-03-01 11:23:43 E1 A 2017-03-01 11:23:55 E6 B 2017-01-01 08:
我的表VersionedEntities看起来像这样： +----+--------------+---------+ | Id | Name | Version | +----+--------------+---------+ | 1 | FirstEntity | 1 | +----+--------------+---------+ | 2 | SecondEntity | 2 | +----+--------------+---------+
id | user_id | prd_id | amnt | dis 1 | 1 | 10 | 200 | 23 2 | 2 | 10 | 300 | 11 3 | 3 | 20 | 100 | 26 4 | 2 | 20 | 50 | 12 5 | 4 | 30 | 100 | 22 6 | 2 | 40 | 600 | 18 7 | 2 |
原始数据如下： [ { 'k1': 'gbv1', 'k2': 'v2' }, { 'k1': 'gbv1', 'k2': 'v4' }, ] 所需数据如下： { 'gbv1': { 'v2': true, 'v4': true }, } 即按k1分组,然后
我需要从MultiIndex级别的开始算起差,从级别的开始算出衰减.我的示例输入和输出将如下所示： values place time A a 120 b 100 c 90 d 50 B e 11 f 12
