的背景 我有一个模拟人口数据集.它们具有以下属性 >年龄(0-120岁) >性别(男,女)>种族(白人,黑人,西班牙裔,亚洲人,其他) df.head() Age Race Gender in_population 0 32 0 0 1 1 53 0 0 1 2 49 0 1
我有一个pandas DataFrame,格式如下： C1 C2 A 0 1.764052 0.400157 1 0.978738 2.240893 2 1.867558 -0.977278 3 0.950088 -0.151357 4 -0.103219 0.410599 C 0 0.144044 1.454274 1 0.761038 0.121675 2 0.443863 0.333674 3 1.49
假设我有一个表Foo,看起来像这样： ID | Name | Gender | Team 1 | Bob | Male | A 2 | Amy | Female | A 3 | Cat | Female | B 4 | Dave | Male | B 5 | Evan | Male | B 如果我想获得同一行中每个团队的男性和女性人数列表,我该怎么做？ 我知道我
我有一张看起来像的桌子 expires | value ------------------- 2011-06-15 | 15 2011-06-15 | 15 2011-06-25 | 15 2011-07-15 | 15 2011-07-15 | 15 2011-07-25 | 15 2011-08-15 | 15 2011-08-15 | 15 2011-08-25 | 15 我想运行一个将吐出的查询 June |
我有一个以下结构的表： ID | COMPANY_ID | VERSION | TEXT --------------------------------- 1 | 1 | 1 | hello 2 | 1 | 2 | world 3 | 2 | 1 | foo 有没有办法只获取最新版本的记录,即我希望结果设置ID 2和3？解决方法:我确
我有三张桌子正在和我一起工作. > AccountingLine – 保留通用帐户详细信息 >预算 – 保存每个AccountingLine的预算数据(每个AccountingLine多行)>实际 – 保存每个AccountingLine的实际成本数据(每个AccountingLine多行) 我试图在单个查询中获取结果,该查询将从AccountingLine表
我想做一个查询,计算我表中的所有“电子邮件”行,并根据频率返回所有值.我不想对结果进行分组,我想显示结果的每个变体,这是我到目前为止所拥有的,因为你可以看到它按频率排序但是按组合并它们我只是喜欢显示除了频率之外,它们都是. select email from uploads group by email o
对于每个标识符,当收到的国家/地区不等于任何已交付的国家/地区时,如何返回数量？因为我的桌子很大,所以我需要对下面的步骤进行有效的查询. 这些是我认为可以做到的步骤,当然你不需要遵循它们:) >为每个标识符创建一组“已交付”国家/地区. >查看每个标识符的“已收到”是否属于这些
我有这样的表结构： TABLE NAME : counter id | datetime | url | ip ------------------------------------------- 1 |2013-04-12 13:27:09 | url1 | ip01 2 |2013-04-13 10:55:43 | url2 | ip02 3 |2013-04-14 11:14:12 | url1 | ip03 4 |2
有两个表：文章和评论.它们之间存在关联：每个注释都包含它所属的文章ID. ----------------------------- articles ----+-------+---------------- id | title | comments_count ----+-------+---------------- 1 | aaa | 0 2 | bbb | 0 3 |
********************** * id * typ * cl * ********************** * 1 * 1 * 1 * * 2 * 4 * 1 * * 3 * 7 * 1 * * 4 * 2 * 2 * * 5 * 4 * 2 * * 6 * 8 * 2 * ********************** 嗨frnz, 我有一个问题与mysql
我发现了一些示例,说明如何从分组集中选择单个最旧/最新的行,但是从数据集中获取最旧的两行时遇到问题. 这是我的示例表： CREATE TABLE IF NOT EXISTS `orderTable` ( `customer_id` varchar(10) NOT NULL, `order_id` varchar(4) NOT NULL, `date_added` date NOT NULL, P
我有这样的表结构： ID commission transdate token 1 10 2013-11-22 08:24:00 token1 2 10 2013-11-22 08:24:00 token1 3 10 2013-11-22 08:24:00 token1 4 10 2013-11-22 08:24:00 token1 5
如果我有一个观点： Movie Genre Actor ------------------------------------------- Ocean's Twelve Crime George Clooney Ocean's Twelve Crime Julia Roberts Ocean's Twelve Crime Brad Pitt Forrest Gump Drama Tom H
我承认我不是Python大师,但我仍然觉得处理Pandas DataFrameGroupBy和SeriesGroupBy对象异常违反直觉. (我有一个R背景.) 我有以下数据框： import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'id' : range(1,9), 'code' : ['one', 'one',
我有一个包含这种数据的输入文件： **> Due big size of input file, i need to take only unique pairs – userID-locationID (some kind of preprocessing)** userID locationID 1 loc1 1 loc2 1 loc3 2 loc1 3
我有2个这种结构的表 制品 id title ----------------- 1 sample 1 2 sample 2 3 sample 3 4 sample 4 5 sample 5 6 sample 6 画廊 id typeid name ------------------------------- 1 1 sample fo
我想使用类似于以下内容的查询来检索事件中的所有行,这些行至少有一个对应的’male’和’female’的event_attendances行.以下查询不返回任何行(其中肯定有一些事件具有来自两个性别的event_attendances). 有没有一种方法可以在没有子查询的情况下执行此操作(由于在我的应用程序中
我有数据库之类的 column A Column B 2015-11-25 session 1 2015-11-26 session 1 2015-11-27 session 1 2015-11-28 session 2 我想显示像 Next session 1 is on - 25 Nov 2015, 26 Nov 2015, 27 Nov 2015 我尝试了GROUP BY列B,但它只返回一个第
我在GROUP BY中使用MySQL进行计数时遇到问题 这是不返回所需结果的查询. SELECT COUNT(bagno) FROM disposizione_assegnazione_pezze JOIN pezze ON pezza = id WHERE id_prodotto_tessuto = 12096 AND id_collezione = 11 AND id_stagione = 22 AND id_tema = 1 GROU
我有一个数据帧. import pandas as pd df = pd.DataFrame( {'number': [0,0,0,1,1,2,2,2,2], 'id1': [100,100,100,300,400,700,700,800,700], 'id2': [100,100,200,500,600,700,800,900,1000]}) id1 id2 number 0 100 100
我试图从熊猫df返回一个groupby.我希望将输出值相加而不合并.但以下内容合并了相应的列表. import pandas as pd d = ({ 'Id' : [1,2,2,1], 'Val' : ['A','B','B','A'], 'Output' : [[1,
在按多个字段分组时执行WITH ROLLUP,MySQL返回每个组的汇总行以及总体摘要： CREATE TABLE test (name VARCHAR(50), number TINYINT); INSERT INTO test VALUES ('foo', 1), ('foo', 1), ('foo', 2), ('foo', 3), ('foo', 3), ('bar�
我有一张表格,里面有关于销售产品,客户,购买日期和销售单位摘要的信息. 我想要获得的结果应该是4行,前三个是1月,2月和3月.最后一行是针对这3个月内未售出的产品. 这是表格. http://imageshack.us/a/img823/8731/fmlxv.jpg 表格列是： id sale_id product_id quantity customer_id p
我存储命中.我的表看起来像这样： ID | time | Country -------------------------------- 1 | 01:00:00 | France 2 | 01:00:00 | France 3 | 01:00:00 | Brazil 4 | 01:00:00 | USA 5 | 02:00:00 | USA 这是我的查询： SELE
