确实玩具书画，物件，地点都希望能够留存，但真的都留存着是各种之幸运。不过尚幸运就在于量产的，共睹的，都还至少有着网络这信息的海洋，而那些独一的，也还多少有着大脑零散地留存着。就在这信息的流失与尝试争取抓住中
Airpods Pro (2 Gen) 物有所值吗？ Photo by 苹果 随着 AirPods Pro（第 2 代）的推出，以及增加的功能，是否真的值得购买 Airpods Pro（第 2 代）？是否应该考虑它们？他们是为了谁？所有这些问题都将在本文中得到解答，所以让我们开始吧。 如果您赶时间，那么对于大多数人来说，答案是值得更新。但在那
作者：HelloGitHub-小鱼干 不知道你是否和我有一样的烦恼，最近的流行梗当自己要用拿来造词时，就陷入了不知道咋“换壳”的尴尬地步。sao-gen-gen 大大减少了你老梗新用的脑力成本，骚话张口就来是怎么回事呢？下面就让小编带大家一起了解下这些会玩的开源项目吧。 同样会玩的还有 ravynos
按照教程安装 go get github.com/golang/protobuf/protoc-gen-go 报错如下错误 我使用的go版本是1.17。而Go1.17版使用go install安装依赖。所以应该按照它下面的格式go install pkg@version进行拉取，同时按照提示原来的地址作废需要替换成google.golang.org/proto
内联函数的原始定义 gcc\config\i386\i386-builtin.def /* LZCNT */ BDESC (OPTION_MASK_ISA_LZCNT, CODE_FOR_lzcnt_hi, "__builtin_ia32_lzcnt_u16", IX86_BUILTIN_LZCNT16, UNKNOWN, (int) UINT16_FTYPE_UINT16) /* Same as above, for backward compatibility. */ BD
题意 求\(\sum\limits_{k=0}^nS_k(x)\)这个多项式的每一项。 思路 直接代入伯努利数推柿子： \(\sum\limits_{k=0}^n(S_k(x)+x^k)\) \(=\sum\limits_{k=0}^na_kx^k+\sum\limits_{k=0}^na_kS_k(x)\) \(=\sum\limits_{k=0}^na_kx^k+\frac{1}{k+1}\sum\limits_{j=0}^k\binom{k+1}{j}B_j
模板匹配是一个用处非常大的算子，可以说是传统机器视觉检查上的一个核心 我们以一张名片来举例子，我们以zoomin这个logo为模板 输入图 模板选择 实现的效果（各个角度都可匹配） · 我们上一下代码 *读取图片 read_image(Image, 'mingpian.png') *提取模板图片 gen_rect
# in project file cargo add rand extern crate rand; use rand::Rng; fn main() { let mut rng = rand::thread_rng(); // an unbiased integer over the entire range: let i: i32 = rng.gen(); println!("i = {i}"); // a uniformly distributed value betwe
思路： 推柿子跟求逆一样，分治（倍增）的思想：不想写了 推出\((F-G)^2 \equiv0\pmod{x^n}\) 所以\(G=\dfrac{F^2+A}{2F}\) 边界处要用二次剩余的Cipolla算法。 因此只要会多项式求逆、乘法，二次剩余即可。 code #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const
题意：如其名…… 思路： 多项式的关键在于：用模的次数降次。 它的复杂度跟模数的次幂有关。 所以可以考虑对模数分治。参考 若多项式\(F\)只有一项，直接求常数项的逆元（这也是判别多想式是否存在逆元的条件）。 设已知 \(F(x)H(x)\equiv1\pmod{x^{\left\lceil\frac{n}{2}\right\rceil}}\)
题意： 给多项式\(F(x)\)和\(G(x)\),求\(n\)次多项式\(H(x)\),满足\(H(x)=F(G(x)) (mod\ x^{n+1})\)。 luogu传送门 思路： 题意具体可以把多项式\(G\)当作自变量，每次次幂后，乘\(F\)的系数。 想要暴力解决问题，试试分块。 令\(L= \left\lceil\sqrt{n}\ \right\rceil\) \(H(x)=\sum\limit
前言 哈喽，大家好。有没有谁跟我一样喜欢老照片的朋友，老照片总是让人感觉有一种情怀，可能这就是怀念吧。有一次无意中看到 了很久很久以前的照片都是黑白的，当时很想给照片添加点颜色，但是不知道怎么搞。今天，我终于发现了怎么去解决这个问 题，想了想，我决定得把这个分享给大家…
为了理解yield关键字，首先我们要看一下iterable和iterator。 iterable 和 iterator 在python中，对可iterable的对象使用iter()方法会生成一个iterator。如下： >>> str = "ab" >>> iterator = iter(str) >>> next(iterator) 'a' >>> next(iterator) 'b
运行环境 Docker uWSGI Django 问题出现 使用python manage.py runserver启动项目，没有出现这个问题，但是使用uWSGI启动项目后，接受到POST请求中带有中文，就报500错误。开启DEBUG模式，捕捉到错误提示为 'ascii' codec can't encode characters in position 223-224: ordinal not in r
1. Clone 1.1 git clone https://github.com/grpc/grpc-java.git 1.2 idea 打开grpc-java工程 2.compile 2.1 java version java 版本需要 1.8 以上 2.2 gradle.properties grpc-java 有一个用于 protoc 的 C++ 代码生成插件。由于许多 Java 开发人员没有安装 C 编译器，也不需要
我们需要安装 protobuf 的编译器 protoc。protoc 需要 protoc-gen-go 来完成 Go 语言的代码转换，因此我们需要安装 protoc 和 protoc-gen-go 这两个个工具。 Linux # 第一步：安装 protobuf $ cd /tmp/ $ git clone --depth=1 https://github.com/protocolbuffers/protobuf $ cd prot
分析fastcache和freecache(一) fastcache和freecache是两个比较简单的缓存实现，下面分析一下各自的实现，并学习一下其实现中比较好的方式。 fastcache 概述 fastcache是一个简单库，核心文件也就两个：fastcache.go和bigcache.go。其中后者是对前者场景的扩展，其实就是将大于64KB 的数据
我们知道使用分片可以获取列表的部分元素，那么如何使用切片获取产生器类型对象种的部分元素呢？ from itertools import islice gen = iter(range(10)) print(type(gen)) # <class 'range_iterator'> for i in islice(gen, 2, 6): print(i) itertools模块中的islice函
生成器和迭代器 概念 生成器：凭空生成元素，例如range()函数，之前返回完整的列表，现在返回类似生成器的对象 迭代器：从集合中取出元素，惰性获取数据项，按需一次获取一个 所有的生成器都是迭代器，因为生成器完全实现了迭代器接口。 所有的序列都可迭代 解释器需要迭代对象x时，会自动调用iter(
网址 https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs61a/fa21/hw/hw05/#required-questions def gen_perms(seq): """Generates all permutations of the given sequence. Each permutation is a list of the elements in SEQ in a different order. T
在HDevelop中 dev_close_window () read_image (Image, 'D:/bb/tu/8.jpg') rgb1_to_gray (Image, GrayImage) edges_sub_pix (GrayImage, Edges, 'canny', 1, 5, 10) *亚像素边缘 select_shape_xld (Edges, SelectedXLD, 'contlength', 'and&#
protocol buffers 是一种语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据的方法，它可用于（数据）通信协议、数据存储等。 总之微服务中需要使用的东西 1：安装protobuf 下载protobuf https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/tag/v3.15.5 这里下载的 protoc-3.15.5-win
Generator 生成器函数，返回一个迭代器对象，可以手动调用 next 方法来控制执行，throw 方法抛出错误，return 方法来提前结束，也可以使用 for...of 自动遍历遍历。 function* gen() { yield 1; yield 2; yield 3; } let g = gen(); g.next(); // output: { value: 1, done: false }
function Gen(time) { return new Promise(function(resolve, reject) { setTimeout(function() { resolve(time) }, time) }) } async function test() { let arr = [Gen(2000), Gen(100), Gen(3000)] for await (let item of
三. protoc的安装： 1. 安装grpc的相关依赖，执行以下命令： yum install -y gcc-c++ autoconf libtool yum groupinstall -y "Development Tools" 2. 下载源码： 是用wget下载protobuf包 wget https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/dow
