在HDevelop中
dev_close_window () read_image (Image, 'D:/bb/tu/8.jpg') rgb1_to_gray (Image, GrayImage) edges_sub_pix (GrayImage, Edges, 'canny', 1, 5, 10) *亚像素边缘 select_shape_xld (Edges, SelectedXLD, 'contlength', 'and', 367, 369) segment_contours_xld (SelectedXLD, ContoursSplit, 'lines_ellipses', 5, 4, 2) select_shape_xld (ContoursSplit, SelectedXLD1, 'contlength', 'and', 72, 77) fit_ellipse_contour_xld (SelectedXLD1, 'fitzgibbon', -1, 0, 0, 200, 3, 2, Row, Column, Phi, Radius1, Radius2, StartPhi, EndPhi, PointOrder) *对XLD轮廓做近似椭圆计算--拟合椭圆--获得椭圆数据 *参数1：输入xld轮廓 *参数2：椭圆拟合算法 * 'fhuber', 'fitzgibbon', 'focpoints', 'fphuber', 'fptukey', 'ftukey', 'geohuber', 'geometric', 'geotukey', 'voss' *参数4：轮廓端点之间的最大距离被视为“闭合” *参数9：Row椭圆中心的行坐标 *参数10：Column椭圆中心的列坐标 *参数11：Phi主轴方向 *参数12：Radius1大半轴的长度 *参数13：Radius2较小半轴的长度 *参数14：StartPhi起点的角度 *参数15：EndPhi终点的角度 *参数16：PointOrder沿边界的点顺序（ 'negative'负序, 'positive'正序） *注意：拟合时参数1只能包含一条xld gen_ellipse_contour_xld (ContEllipse, Row, Column, Phi, Radius1, Radius2, StartPhi, EndPhi, 'positive', 1.5) *创建椭圆弧的XLD轮廓 *参数1：生成的轮廓 *参数2：Row椭圆中心的行坐标 *参数3：Column椭圆中心的列坐标 *参数4：Phi主轴方向 *参数5：Radius1大半轴的长度 *参数6：Radius2较小半轴的长度 *参数7：StartPhi起点的角度 *参数8：EndPhi终点的角度 *参数9：PointOrder沿边界的点顺序（ 'negative'负序, 'positive'正序） *参数10：分辨率：相邻轮廓点之间的最大距离 get_image_size (GrayImage, Width, Height) dev_open_window(10,10,Width, Height,'black',WindowHandle) dev_display(SelectedXLD1) dev_open_window(10,10,Width, Height,'black',WindowHandle1) dev_display(ContEllipse)
在QtCreator中
HObject ho_Image, ho_GrayImage, ho_Edges, ho_SelectedXLD; HObject ho_ContoursSplit, ho_SelectedXLD1, ho_ContEllipse; HTuple hv_Row, hv_Column, hv_Phi, hv_Radius1; HTuple hv_Radius2, hv_StartPhi, hv_EndPhi, hv_PointOrder; HTuple hv_Width, hv_Height, hv_WindowHandle, hv_WindowHandle1;
ReadImage(&ho_Image, "D:/bb/tu/8.jpg");
Rgb1ToGray(ho_Image, &ho_GrayImage);
EdgesSubPix(ho_GrayImage, &ho_Edges, "canny", 1, 5, 10);
//亚像素边缘
SelectShapeXld(ho_Edges, &ho_SelectedXLD, "contlength", "and", 367, 369);
SegmentContoursXld(ho_SelectedXLD, &ho_ContoursSplit, "lines_ellipses", 5, 4, 2);
SelectShapeXld(ho_ContoursSplit, &ho_SelectedXLD1, "contlength", "and", 72, 77);
FitEllipseContourXld(ho_SelectedXLD1, "fitzgibbon", -1, 0, 0, 200, 3, 2, &hv_Row,
&hv_Column, &hv_Phi, &hv_Radius1, &hv_Radius2, &hv_StartPhi, &hv_EndPhi, &hv_PointOrder);
//对XLD轮廓做近似椭圆计算--拟合椭圆--获得椭圆数据
//参数1：输入xld轮廓
//参数2：椭圆拟合算法
// 'fhuber', 'fitzgibbon', 'focpoints', 'fphuber', 'fptukey', 'ftukey', 'geohuber', 'geometric', 'geotukey', 'voss'
//参数4：轮廓端点之间的最大距离被视为“闭合”
//参数9：Row椭圆中心的行坐标
//参数10：Column椭圆中心的列坐标
//参数11：Phi主轴方向
//参数12：Radius1大半轴的长度
//参数13：Radius2较小半轴的长度
//参数14：StartPhi起点的角度
//参数15：EndPhi终点的角度
//参数16：PointOrder沿边界的点顺序（ 'negative'负序, 'positive'正序）
//注意：拟合时参数1只能包含一条xld
GenEllipseContourXld(&ho_ContEllipse, hv_Row, hv_Column, hv_Phi, hv_Radius1, hv_Radius2,
hv_StartPhi, hv_EndPhi, "positive", 1.5);
//创建椭圆弧的XLD轮廓
//参数1：生成的轮廓
//参数2：Row椭圆中心的行坐标
//参数3：Column椭圆中心的列坐标
//参数4：Phi主轴方向
//参数5：Radius1大半轴的长度
//参数6：Radius2较小半轴的长度
//参数7：StartPhi起点的角度
//参数8：EndPhi终点的角度
//参数9：PointOrder沿边界的点顺序（ 'negative'负序, 'positive'正序）
//参数10：分辨率：相邻轮廓点之间的最大距离
GetImageSize(ho_GrayImage, &hv_Width, &hv_Height);
SetWindowAttr("background_color","black");
OpenWindow(10,10,hv_Width,hv_Height,0,"visible","",&hv_WindowHandle);
HDevWindowStack::Push(hv_WindowHandle);
if (HDevWindowStack::IsOpen())
DispObj(ho_SelectedXLD1, HDevWindowStack::GetActive());
SetWindowAttr("background_color","black");
OpenWindow(10,10,hv_Width,hv_Height,0,"visible","",&hv_WindowHandle1);
HDevWindowStack::Push(hv_WindowHandle1);
if (HDevWindowStack::IsOpen())
DispObj(ho_ContEllipse, HDevWindowStack::GetActive());
标签：10,XLD,xld,hv,椭圆,参数,ho,gen 来源： https://www.cnblogs.com/liming19680104/p/16025456.html
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