先说明几个概念： • 阻塞：等待不到预期的事件发生时，代码就不会继续执行。 • 非阻塞：等待不到预期的事件发生时，也不会阻止代码继续执行，而是直接返回方法，比如-1。 • 同步：app自己去内核的buffer读取 • 异步：内核直接帮忙把数据写到app的对应区域 一、 BIO BIO，即blocking io，是最原始的I
epoll是Linux内核为处理大批量文件描述符而作了改进的poll，是Linux下多路复用IO接口select/poll的增强版本，它能显著提高程序在大量并发连接中只有少量活跃的情况下的系统CPU利用率。另一点原因就是获取事件的时候，它无须遍历整个被侦听的描述符集，只要遍历那些被内核IO
什么是epoll epoll是什么？按照man手册的说法：是为处理大批量句柄而作了改进的poll。当然，这不是2.6内核才有的，它是在2.5.44内核中被引进的(epoll(4) is a new API introduced in Linux kernel 2.5.44)，它几乎具备了之前所说的一切优点，被公认为Linux2.6下性能最好的多路I/O就绪通知
目录 摘要 场景描述 Select poll epoll 总结 摘要 先明确几个概念： 面试官问：给我讲讲什么事同步阻塞、异步阻塞、同步非阻塞、异步非阻塞。 我：？？？？？ 同步和异步的概念 同步是指用户线程发起IO请求后,需要等待或者轮询内核IO操作完成后才能继续执行； 异步是指用户线程发起IO
环境：python3.8参考： https://segmentfault.com/a/1190000003063859（linux io模式等，本文的原理图片来自这个 ） https://blog.csdn.net/zhuangzi123456/article/details/84400108（select的使用） https://blog.51cto.com/linzb/1911468（以前的笔记）本文所有模型的客户端
用户空间和系统空间 32位的操作系统的寻址空间(虚拟内存空间)是2^32次方,内核空间可以直接访问受保护的内存空间,用户空间不能直接操作系统内核。在操作系统中最高位1G字节的虚拟地址为内核空间,较底位的3G虚拟地址为用户空间 标准I/O模式 访问I/O两阶段: 将数据从内核拷贝
1.阻塞I/O模型 老李去火车站买票，排队三天买到一张退票。 耗费：在车站吃喝拉撒睡 3天，其他事一件没干。 2.非阻塞I/O模型 老李去火车站买票，隔12小时去火车站问有没有退票，三天后买到一张票。 耗费：往返车站6次，路上6小时，其他时间做了好多事。 3.I/O复用模型 1.select/poll 老
刘伟 360云计算女主宣言epoll是linux上的IO多路复用的一种实现，内核在实现时使用的数据结构相比select要复杂，但原理上并不复杂，我们力求在本文的描述里抽出主干，理清思路。PS：丰富的一线技术、多元化的表现形式，尽在“360云计算”，点关注哦！1前言epoll利用了Linux中的重要数据结构 wait
一、概述 流媒体服务器（视频服务器）是在线视频应用的核心系统，用于支持海量大并发的视频播出服务，实现将视频存储、视频转码、协议复用、大并发播出等的工作集中处理，业务系统可以只关注业务细节而不用再去处理与视频相关的诸多技术细节，从而实现提高项目实施效率、降低项目实施风险的目
Hello，各位看官好，小弟最近在研究关于多并发出现的问题，所以开始研究了select和epoll的问题，现在终于有了一些小感悟，下面想跟各位看官一起分享一下。 一、普通socket的整个流程 1.1 socket套接字的写法 1.2 网络收发数据包的流程 1.3 Socket的作用 二、Select的意义 三、Select
Redis的高并发和快速原因 1.Redis是基于内存的，内存的读写速度非常快； 2.Redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间； 3.Redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成
言归正传，在介绍select、poll、epoll前，有必要说说linux(2.6+)内核的事件wakeup callback机制，这是IO多路复用机制存在的本质。Linux通过socket睡眠队列来管理所有等待socket的某个事件的process，同时通过wakeup机制来异步唤醒整个睡眠队列上等待事件的process，通知process相关事件发
操作系统在处理io的时候，主要有两个阶段： 等待数据传到io设备io设备将数据复制到user space 我们一般将上述过程简化理解为： 等到数据传到kernel内核spacekernel内核区域将数据复制到user space（理解为进程或者线程的缓冲区） select，poll，epoll都是IO多路复用的机制。I/O多路复用就
转自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/159357381 (1)select==>时间复杂度O(n) 它仅仅知道了，有I/O事件发生了，却并不知道是哪那几个流（可能有一个，多个，甚至全部），我们只能无差别轮询所有流，找出能读出数据，或者写入数据的流，对他们进行操作。所以select具有O(n)的无差别轮询复杂度，同
linux服务器开发相关视频解析： 从nginx“惊群”问题来看高并发锁的方案 程序性能优化 — 异步帮你解决80%的问题 c/c++ linux服务器开发免费学习地址：c/c++ linux后台服务器高级架构师 在我们内部的系统中，有一个tcp的代理服务，用户所有的网络相关的请求，比如访问外网，或者访问在内
高并发网络编程之epoll详解 在linux 没有实现epoll事件驱动机制之前，我们一般选择用select或者poll等IO多路复用的方法来实现并发服务程序。在大数据、高并发、集群等一些名词唱得火热之年代，select和poll的用武之地越来越有限，风头已经被epoll占尽。 本文便来介绍epoll的实现机
简介 Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索引半径查询
1. C10K问题 大家都知道互联网的基础就是网络通信，早期的互联网可以说是一个小群体的集合。互联网还不够普及，用户也不多。一台服务器同时在线100个用户估计在当时已经算是大型应用了。所以并不存在什么C10K的难题。互联网的爆发期应该是在www网站，浏览器，雅虎出现后。最早的互联网
前言 本章节是用基本的Linux基本函数加上epoll调用编写一个完整的服务器和客户端例子，可在Linux上运行，客户端和服务端的功能如下: 客户端从标准输入读入一行，发送到服务端 服务端从网络读取一行，然后输出到客户端 客户端收到服务端的响应，输出这一行到标准输出 服务端 代码如下:
1.select 和epoll模型区别 1.1.网络IO模型概述 通常来说，网络IO可以抽象成用户态和内核态之间的数据交换。一次网络数据读取操作（read），可以拆分成两个步骤：1）网卡驱动等待数据准备好（内核态）2）将数据从内核空间拷贝到进程空间（用户态）。根据这两个步骤处理方式不一样，我们通常把网络IO划
本系列文章目录 展开/收起 从IO模型到协程（一） 什么是IO，用户进程与内核从IO模型到协程（二） BIO模型和NIO模型从IO模型到协程（三） 多路复用之select、poll和epoll从IO模型到协程（四） 用python实现一个多路复用程序从IO模型到协程（五） python中的协程（coroutine）从IO模型
select Select（Max+1，&rset，null，null，null）是因为0~max是max+1。 过程： 将文件描述符收集过来，把bitmap从用户态拷贝到内核态，交给内核态判断那个有数据。Select是个阻塞函数，没有数据时会一直阻塞在select。如果有数据来，FD（对应的bitmap那一位）置位，然后select返回，O（n）判断哪一个被置位了，然后
概述： 上一篇我们使用了本地的进程间通信管道去验证epoll的LT和ET模型。 下面我们继续使用网络套接字去验证epoll的LT和ET模型，这两篇文章都是为了验证epoll的两种模型，你可以挑一篇看即可，代码无需死记，因为作用不大，主要还是起验证作用。 1 使用网络套接字验证epoll的LT和ET 1.1
关于Epoll的言论 epoll et模式的场景在于,可以通过读取一部分数据来判断全部数据是否有用, 有用就读取, 没有用处就丢弃. 也就是说,只通知一次,不烦人. 读取套接字的操作,就是把数据从内核拷贝到用户空间的过程. 为什么说 et 模式比 lt 模式效率高呢? 因为频繁事件, 造成
目录 一文弄懂-BIO,NIO,AIO 1. BIO: 同步阻塞IO模型 2. NIO: 同步非阻塞IO模型(多路复用) 3.Epoll函数详解 4.Redis线程模型 5. AIO: 异步非阻塞IO模型 (NIO 2.0) 1. BIO: 同步阻塞IO模型 特点：对于客户端的请求,服务端是同步返回结果的 如果服务端一直在处理中 那么这个线程就
