5种io模型 tcp服务器分为了5种io复用模型,分别是: 阻塞io模型 非阻塞io模型 io复用 信号驱动io 异步io 本文会讲前面3种io模型的tcp服务器实现(本文只做tcp服务器实现,客户端逻辑处理,接收数据等缓冲区不做深入说明) 简单实现 首先，我们需要理解下tcp服务器的创建过程： 1:通
附带部分： 1.tcp粘包处理方式 （1）引入分割符 （2）在数据header中，加入数据长度 2.listen函数第二个参数介绍：半连接队列的长度。主要用于保存三次握手完成的队列，可以accept的队列，详细请期
int epoll_create(int size);// 创建epoll 实例 int epoll_ctl(int epfd,int op,int fd,struct epoll_event* event) // op为枚举类型，可选择的参数有 EPOLL_CTL_ADD // register the target descriptor fd on epoll instance EPOLL_CTL_MOD // change the event associated
文章目录 前言epoll 部分线程池部分整体设计: 前言 最近在总结之前做的恋爱交由平台的项目。在优化服务器时，将一开始使用的同步阻塞+多线程，替换为现在的epoll+线程池模型。提高了并发的能力，可以实现C10k的目标。 因此，特写此文，用来记录epoll+线程池模型。为相同需求的同
前置知识： 用户空间和内核空间进程切换进程的阻塞文件描述符缓存 IO中断 如果对以上概念还有不清楚的地方的话，可以先手动百科下再继续往下看~ I/O多路复用 首先我们来了解一下文件描述符：在Unix哲学中：“Everything is a file."Socket、pipe都可以看做文件，并且有自己独一无二的
同步IO和异步IO，阻塞IO和非阻塞IO分别是什么，到底有什么区别？不同的人在不同的上下文下给出的答案是不同的。所以先限定一下本文的上下文。 本文讨论的背景是Linux环境下的network IO。 一、 概念说明 在进行解释之前，首先要说明几个概念： - 用户空间和内核空间- 进程切换- 进程的阻
I/O 模型相关概念 同步/异步：关注的是消息通信机制，即调用者在等待一件事情的处理结果时，被调用者是否提供完成状态的通知。 同步：synchronous，被调用者并不提供事件的处理结果相关的通知消息，需要调用者主动询问事 情是否处理完成 异步：asynchronous，被调用者通过状态、通知或回调机制主
在I/O编程过程中，当需要同时处理多个客户端接入请求时，可以利用多线程或者I/O多路复用技术进行处理。I/O多路复用技术通过把多个I/O的阻塞复用到同一个select的阻塞上，从而使得系统在单线程的情况下可以同时处理多个客户端请求。 与传统的多线程/多进程模型比，I/O多路复用的最大
在I/O编程过程中，当需要同时处理多个客户端接入请求时，可以利用多线程或者I/O多路复用技术进行处理。I/O多路复用技术通过把多个I/O的阻塞复用到同一个select的阻塞上，从而使得系统在单线程的情况下可以同时处理多个客户端请求。 与传统的多线程/多进程模型比，I/O多路复用的最大
同IO多路复用和信号驱动IO一样，Linux的epoll(event poll) API可以检查多个文件描述符上的IO就绪状态。epoll API的主要优点如下 当检查大量的文件描述符时，epoll的性能扩展性比select和poll高很多epoll API即支持水平触发也支持边缘触发。与之相反，select()和 poll()只支持水平
文章目录 事件模型 ET模式 LT模式 实例一：基于管道epoll ET触发模式 实例二：基于网络C/S模型的epoll ET触发模式 server client 实例三：基于网络C/S非阻塞模型的epoll ET触发模式 server client 事件模型 EPOLL事件有两种模型： Edge Triggered (ET) 边缘触发只有数据到来才触
文章目录 一、IO操作方式 多路I/O转接服务器 阻塞等待 非阻塞, 忙轮询 解决方案: 第一种: select/poll select函数 poll函数 select服务器代码 poll服务器代码 客户端代码 第二种: epoll epoll函数 epoll服务器代码 二. 什么是I/O多路转接技术： 一、IO操作方式 多路I/O转
1. 网络编程中的四种IO模型 阻塞IO模型，默认socket都是阻塞的，就是IO操作都要等待操作完成以后才能返回； 非阻塞IO模型，就是IO操作时不等待，立即返回，但需要不断的去询问内核，数据是否准备好了，如果准备好了，就主动调用函数去处理数据，使用fcntl设置socket为非阻塞； 多路复用模型，就是事件驱动
废话不多数。先上代码。server.cpp #include <jni.h> #include <string> #include <cmath> #include <sys/epoll.h> #include <iostream> #include <sys/socket.h> #include <sys/epoll.h> #include <netinet/in.h> #include <arpa/i
就这一次：大学四年没有学会的TCPIP、操作系统、SocketIO、NIO、Linux内核、Epoll、数据结构与算法，一堂课讲明白——清华大学-马士兵-周志垒 IO篇 1，为什么IO这么重要 2，阻塞和非阻塞的本质区别 3，java代码和内核如何交互 4、NI
首先来看段代码： #include <arpa/inet.h> #include <assert.h> #include <errno.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <strings.h> #include <sys/epoll.h> #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h>
epoll模型 Linux会维护一个建立连接的队列，当服务器第二次收到syn后，会将该连接放在建立连接的队列。 调用一次accpet会从该队列中取出一个连接用fd标识。 边缘触发下，多个连接在epoll_wait之前完成三次握手，边缘触发仅仅产生一次，若调用一次accpet则队列内仍有连接未取出，无法完成
最近在看 UNIX 网络编程并研究了一下 Redis 的实现，感觉 Redis 的源代码十分适合阅读和分析，其中 I/O 多路复用（mutiplexing）部分的实现非常干净和优雅，在这里想对这部分的内容进行简单的整理。几种 I/O 模型为什么 Redis 中要使用 I/O 多路复用这种技术呢？首先，Redis 是跑在单线程中的，所
接着昨天的继续学习: 里面会用到昨天学过的东西 博客连接如下: https://www.cnblogs.com/ITPower/articles/12399999.html 今天的目标, 学epoll 为什么学epoll, 用redis举例. epoll是所有模型中, 占用内核空间最小的, 执行速度最快的. redis用了epoll, nginx也是用了epoll
前言 I/O多路复用有很多种实现。在linux上，2.4内核前主要是select和poll，自Linux 2.6内核正式引入epoll以来，epoll已经成为了目前实现高性能网络服务器的必备技术。尽管他们的使用方法不尽相同，但是本质上却没有什么区别。本文将重点探讨将放在EPOLL的实现与使用详解。 为
一、概念说明 在进行解释之前，首先要说明几个概念： 用户空间和内核空间进程切换进程的阻塞文件描述符缓存 I/O 1.1、用户空间与内核空间 Linux 操作系统和驱动程序运行在内核空间，应用程序运行在用户空间，两者不能简单地使用指针传递数据，因为Linux使用的虚拟内存机制，用户空间的数据
server端未创建socket；server端创建socket；server创建socket并bind：此时client端尝试connect不会阻塞（未作设置），但errno为111，即 #define ECONNREFUSED 111 /* Connection refused */ server端创建socket，调用bind，listen，未调用accept，此时client尝试connect不会阻塞，errno为0即正常 使用
目录 一、事件驱动模型 1、事件驱动模型介绍 二、IO多路复用 1、IO模型前戏准备 用户空间与内核空间 进程切换 进程的阻塞 文件描述符fd 缓存 I/O 2、blocking IO（阻塞IO） 3、non-blocking IO (非阻塞IO) 4、IO multiplexing（IO多路复用） 5、Asynchronous IO(异步IO) 6、select poll
发现自己近一年有些毛病，自己也算是研习了不少的源代码，看了不少的技术书籍，但是自己就是记忆力不行，总是过段时间就会忘记，忘记之后还得从头开始啃源码、啃书籍。而且有些重要技术点也会遗忘，导致再学习的时候发现自己又回到了起点！我总结为，就是自己近一年期间犯懒，没有再写一下博客，
作者：罗志宇 链接：https://www.zhihu.com/question/32163005/answer/55772739 来源：知乎 假设你是一个机场的空管， 你需要管理到你机场的所有的航线， 包括进港，出港， 有些航班需要放到停机坪等待，有些航班需要去登机口接乘客。 你会怎么做? 最简单的做法，就是你去招一大批空管员，然后每
