Jeffrey's ambition(网络流板子题) 网路流的经典例题，会有两种需要匹配的东西，这两种东西直接可以构成一个二分图，这时候题目就会要求你求出最大匹配（水题） //要与这道Arrange the Bulls题目区分开来。两道题同样是找匹配，但是一个是问你匹配的可能总数，而且题目是一定能构成最大匹配的，且
网络流算法和建模 网络流的基本算法大家想必是知道的,主流的应该是Dinic和HLPP之类的,本人太弱,只会Dinic,当然事实上一般在算法竞赛中不大会搞一个Dinic做法必定会TLE的毒瘤题,所以基本算法会Dinic是完全足够的 还有些基本定理,首当其冲就是最大流最小割定理,虽然你可能不会证明
题目链接 2172. Dinic/ISAP求最大流 给定一个包含 \(n\) 个点 \(m\) 条边的有向图，并给定每条边的容量，边的容量非负。 图中可能存在重边和自环。求从点 \(S\) 到点 \(T\) 的最大流。 输入格式 第一行包含四个整数 \(n,m,S,T\)。 接下来 \(m\) 行，每行三个整数 \(u,v,c\)，表示从点 \(u
这两天学习了网络流，故写点东西加深理解。 关于网络流定义证明之类，前人之述备矣，此处整理一些比较舒适的代码实现。 EK 全名是 Edmonds-Karp. 慢但是码量少一些，让人十分欢乐。 EK不需要两次搜索也不需要分层。 更欢乐的是能用EK过的数据范围都较小。这是因为算法的时间复杂度 \(O(VE
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1iG411s7iX/ //Luogu P1344 [USACO4.4]追查坏牛奶Pollutant Control #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> #include <queue> #define N 10010 #define M 200010 using namespace std; i
目录1. 前言2. 详解3. 总结 1. 前言 本篇博文将会重点讲解 dinic 求解费用流。 费用流全称：最小费用最大流，其一般的问题描述如下： 给出一张网络 \(G=<V,E>\)，每条边有两个权值：\(f,v\)。 \(f\) 表示这条边的最大流量，\(v\) 表示单位花费，也就是说从这条边每流过一单位流量就要增加 \(v\)
2022.3.20 模拟赛 T1 之 直角拐弯绳子 因为是私题，所以没有题面。 手玩可得全为偶数的点 能且仅能 为 \(A_0\)，全为奇数的点 能且仅能 为 \(A_k\)。 显然是，最小割。如果点 \(P\) 可以通过将数值为偶数的一维 +1 或 -1 变成 \(Q\)，那么连边 \(P\to Q\)。 以及生而注定 \(A_0\) 点被源
P8095 题解 题意： 有 \(n\) 头牛和 \(m\) 种麦片，每种麦片只有一箱，每头牛分别有其最喜欢的和第二喜欢的两种不同的麦片。 需要给所有牛制定一个取麦片的先后顺序，使得没有拿麦片的牛的数量最少。 一头牛取麦片的方式是：如果其最喜欢的麦片还在，就直接拿一箱其最喜欢的， 否则，如果其第二喜
网络流 前言 该 \(blog\) 无基本概念,配合网络流基本介绍共同食用为佳,也无复杂度及其证明,毕竟网络流是基本跑不到复杂度上限的 最大流 一种常见的网络流模型, 通常是求源点到汇点的最大流量, 在算法竞赛中通常使用 \(dinic\) 算法或者 \(ISAP\) 算法. \(dinic\) \(dinic\) 算法
在一般的网络流中，FF和EK可能会造成一定的不稳定性而导致时间复杂度激增，而我们可以结合两个的优点和分层图来进行优化 其实Dinic算法可以理解为在分层图上跑FF算法，可以利用一些性质来进行优化 Dinic算法不断重复以下步骤，直到参量网络中S不能到达T 1.在残量网络上BFS求出分层图 2.在
Dinic求最大流 题目描述 核心思路 Dinic算法思想：首先通过广度优先搜索将图中的顶点分层，然后通过深度优先搜索，沿着层次增1并且 f l o w
loj上偷学长的（ #include <cstdio> #include <iostream> #include <bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; inline int read(int x = 0, char ch = getchar()) { while (!isdigit(ch)) ch = getchar(); while (isdigit(ch
又是贴板子的一天 贴贴 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn=1e3+7; const int inf=0x3f3f3f3f; int cnt=0,n,m; int s,t; int head[maxn]; int dep[maxn]; struct edge{ int to,cost,next; }e[maxn*20]; void add(int u,int v,int w){ e[c
预备知识： 残留网络：设有容量网络G(V,E)及其上的网络流f，G关于f的残留网络即为G(V',E')，其中G’的顶点集V'和G的顶点集V相同，即V'=V，对于G中任何一条弧<u,v>,如果f(u,v)<c(u,v)，那么在G'中有一条弧<u,v>∈E'，其容量为c'(u,v)=c(u,v)-f(u,v)，如果f(u,v)>0,则在G'中有一条弧<v,u>∈E'，其容量
点此看题面 给定一张\(n\)个点\(m\)条边的无向图，求最大密度子图（即边数除以点数最大的导出子图）。 \(n\le100,m\le1000\) 分数规划 这种问题一看就是分数规划。 我们直接二分答案\(x\)，则\(\frac EP\ge x\)就可以写成\(E-x\times P\ge 0\)。 即选择每条边的价值是\(1\)，每个点的价值
P3376【模板】网络最大流 在全机房的共同努力下搞出来的 假的写法 实测836ms比EK还慢 （来自Blueqwq) #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<queue> #include<cstring> #define maxn 210 #define maxm 10010 #define int long long using namespace std
题目地址： https://www.acwing.com/problem/content/2174/ 给定一个包含 n n n个点 m m m条边的有向图
若该点为左边的非匹配点，则这个点必被访问，因为这个点是整个 dfsdfs 的起点 若该点为右边的非匹配点，则这个点必不会被访问，若是由左边的非匹配点才到达了这个点，那么可以将这条边变为匹配边，则匹配数 +1+1 ，与最大匹配相冲突。若是左边的匹配点才到达了这个点，那么这个点的路径为左
没什么好说的，建议直接背过。 “Dinic的复杂度就是个笑话，跟放P一样” 看似 \(O(n^2m)\) 实则艹过 \(n=10^5,m=10^6\) #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int N=1e4+10,M=2e5+10,INF=1e8; int n,m,s,t; int head[N],ver[M],nxt[M],cc[M]
网络流问题（Dinic算法JAVA实现） 本文不讲算法原理，因为网络已经有很多文章和视频将算法的原理讲得很好了。所以读者最好在理解算法原理的情况下再来看这篇文章。考虑到网上的Dinic算法的java实现版本很少所以本文主要讲解代码。 BFS Dinic算法首先使用BFS将整个图分层，例如起点为
问题描述 总时间限制: 2000ms内存限制: 65536kB 描述 A power network consists of nodes (power stations, consumers and dispatchers) connected by power transport lines. A node u may be supplied with an amount s(u) >= 0 of power, may produce an amount 0 <= p(u)
粘一个写挂的板子，以后再补坑 #include <bits/stdc++.h> #define int long long namespace Basic { template <typename Temp> inline void read(Temp & res) { Temp fh = 1; res = 0; char ch = getchar(); for(; !isdigit(ch); ch = getchar()) if(ch == '-&#
浅谈网络流Dinic算法 本篇随笔简单讲解一下网络流中的Dinic算法。 一、前置知识 浅谈网络最大流 一些基本定义 1、弧：网络上的有向边被称作弧。弧分为前向弧和后向弧。前向弧就是题目中给出的有向边，后向弧就是我们所建立的反边。 这样地、弧就有了容量、流量、零流弧、饱和弧这些
该算法的主要思想就是每次bfs判断是否可以到达目的地，并把多条路径记录下来，然后通过dfs进行多次增广，这样和ff算法相比时间复杂度会降低很多了。直到找不到增广路径就停止。 具体代码： #include <iostream> #include <cstring> #include <string> using namespace std; int h[N],to
1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 #include <algorithm> 4 #include <vector> 5 #include <queue> 6 using namespace std; 7 #define pb push_back 8 9 const int N = 1e4 + 10; 10 const int M = 1e5 + 10;
