转自：https://blog.csdn.net/vesamount/article/details/83350300 通常将设备树源码(dts/dtsi)编译成设备树二进制文件(dtb)可以使用DTC(Device Tree Compiler)工具编译。 单文件编译对于单文件的dts，可以采用下面的命令： # dtc命令使用方法见文末dtc -O dtb -b 0 -o [dest_dtb_file]
单独编译dts #/bin/bash #set -vx device="imx53-smd" src_dts=$device.dts tmp_dts=$device.tmp.dts dst_dtb=$device.dtb cpp -I ../../../../include/ -nostdinc -I. -E -P -undef -x assembler-with-cpp $src_dts > $tmp_dts dtc -O dtb -b 0 -o $dst_dtb $tmp
1:Ubuntu18.04 配置 LibTorch_不忘初心~-CSDN博客_ubuntu安装libtorch 2:You need C++14 to compile PyTorch Ubuntu下C++调用pytorch训练好模型--利用libtorch - 灰信网（软件开发博客聚合） 3:Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be
前几天学习了Yolov5，当我想实际将Yolov5实际运用的时候却不知道怎么办了 然后我决定对Yolov5的detect.py修改为可以直接调用的函数 因为我只需要识别图片，所以我将detect.py修改为只要传入一张图片他就可以返回坐标 ps：我这里用的是Yolov5（6.0版本） # Copyright (c) 2022 guluC #QQ：25
1. 前言 很多朋友在调试驱动的时候，都会遇到这样一个场景： 修改一个参数，然后调用某个内核中的函数。 比如将某个gpio的值拉高/拉低，修改某个寄存器的值等等。 如果每一个参数都通过字符设备的ioctl接口，增加对应的cmd，会比较麻烦， 研究内核的计算机大牛门怎么会容忍这种事发生， 于是设计
torch.device代表将torch.Tensor分配到的设备的对象，有cpu和cuda两种，这里的cuda就是gpu，至于为什么不直接用gpu与cpu对应，是因为gpu的编程接口采用的是cuda。 print(torch.cuda.is_available()) #cuda是否可用； print(torch.cuda.device_count()) #返回gpu数量； print(torch.cud
配置设备节点权限： // android/device/qcom/***/init.target.rc // 该目录下添加对应设备节点的配置 # Add /dev/sys chmod 0660 /dev/sys // android/device/qcom/common/rootdir/etc/uevented.qcon.rc // 该目录下添加对应设备节点的配置 # Add /dev/sys /dev
# umount /dev/sda2 umount: /: target is busy. 或者 umount: /dev/sda2: device is busy 这是因为有用户在使用当前磁盘上的文件，两种解决办法： ①强制卸载（不建议） umount -l /dev/sda2 ②与用户确认后，关闭这些打开文件的相关进程 查看： lsof /dev/sda2 杀死程序： lsof /dev/sda2 | a
这个设备树上面是由官方提供的示例 首先明确一个概念,设备树是一个给内核传递配置的文本 内核会从内存中将设备树进行解析, 然后 match plat , plat bus init plat device init palt device probe … …
写在前面 此系列是本人一个字一个字码出来的，包括示例和实验截图。由于系统内核的复杂性，故可能有错误或者不全面的地方，如有错误，欢迎批评指正，本教程将会长期更新。 如有好的建议，欢迎反馈。码字不易，如果本篇文章有帮助你的，如有闲钱，可以打赏支持我的创作。如想转载，请把我的转载信
一、首先修改你的index.html文件 请注意主要在html页面修改添加的是需要加选择项："triangle-list"和"triangle-strip",如果你不理解这两个关键词，移步查看webgpu文档：https://www.orillusion.com/zh/webgpu.html#primitive-state 的第10.3.2节Primitive state查看原始状态可以创建哪
因为工作的关系，大部分程序员都比较少接触Excel，一旦遇到和Excel相关的问题可能第一反应是用code解决。其实，如果数据已经在Excel里面，是可以很容易用Excel本身的功能解决的。另外，如果熟悉Excel的公式结构，有些场景下还可以借助Excel来批量创建程序代码。本文用几个案例来向大家展示
《HarmonyOS Connect系列课》上线，7套课程教会开发者打造智能全场景： 《HarmonyOS Connect系列课》共含7套课程，按照业务流程先后分别为——Device Partner平台使用、开发工具、解决方案、UX 设计、设备开发、应用开发、认证测试。课程目的是助力开发者快速提升鸿蒙智联生态产品
A=cuda.to_device(a) fgriddim, blockdim b=A.copy_to_host() cuda{ blockDim:[x], blockIdx:[x], threadDim:[x], threadIdx:[x], gridDim:[x], } from numba import cuda import numpy as np @cuda.jit def addGPU(A,B,C): i=cuda.blockIdx.x j=cuda.threadIdx.
1、张量（Tensor）： a、各种数值数据可以为张量。 b、常数：scaler：0阶张量。 c、向量：vector：1阶张量。 d、矩阵：matrix：2阶张量。 2、张量的创建方式： a、torch.Tensor(list) b、torch.empty()/zeros()/ones() c、torch.rand()/randint()/randn(） 3、 tensor的数据类型和修改方
（1）先确认是否有客制化，在device下搜下，如果有多个config.xml 首先确认使用哪个config.xml，可以在config.xml里面随意加一段代码，重新编译，看是否报错。（搜索如下关键词“quick_settings_tiles_default ”） （2）如下案例：按照wifi、bt、旋转、勿打扰、截屏、dark、google分享排列。 +++ b/
问题现象描述：textctrl控件不能实时显示报文信息，只能在全部接收之后一次性显示到界面上，当报文信息量较大时，极易造成界面卡死。 原执行界面卡死： 解决办法参考文章：如何从子流程标准输出获得结果并在TextCtrl中实时显示它们？ （Python 2.7 - wxPython） http://cn.voidcc.com/questio
LMK04821功能介绍 LMK0482X系列是德州仪器推出的高性能时钟调节芯片系列，该芯片目前有三种，分别为LMK04821、LMK04826以及LMK04828，这款芯片都支持最新的JESD204B协议。本次调试主要以LMK04821为例，对调试过程中出现的一些问题进行总结说明。 其性
class ACTIVE_FILE_PROTECT_RULE_VIEW(APIView): renderer_classes = (JSONRenderer, BrowsableAPIRenderer) parser_classes = (JSONParser,) def post(self, request): from datetime import datetime from django.utils import time
class TestScanView: UIView { ///扫描结果 var scanBlock:((AVMetadataObject.ObjectType,String)->())? let middle_width = kScreenWidth * 0.8 let top_height = kScreenHeight * 0.25 let center_line_height:CGFloat = 10 lazy var
时间：2022-01-06 00:00:33 ~ 2022-01-06 00:00:33 持续时长：0 秒 风险等级：致命 概要：系统在 "2022-01-06 00:00:33" 时刻发生死锁 现场描述： 1.Transaction1 Thread：6129118 DELETE FROM t_device_status WHERE device_id IN ('*****2585fb0848' Status：Rollback 2.Transaction2 Thr
RT-Thread获取网络状态 可以通过msh命令行中的ifconfig来查看网络状态，不过一般都是在代码中查看。 首先包含头文件#include <netdev.h> /* whether the network interface device is 'up' (set by the network interface driver or application) */ #define NETDEV_FLAG_UP
platform_device+cdev 样例（支持休眠唤醒）: #include <linux/module.h>#include <linux/kernel.h>#include <linux/fs.h>#include <linux/init.h>#include <linux/delay.h>#include <asm/uaccess.h>#include <asm/irq.h>#include <asm
前言 什么是GPU？ GPU（Graphic Process Units，图形处理器）。是一种单芯片处理器，主要用于管理和提高视频和图形的性能。GPU 加速计算是指同时利用图形处理器 (GPU) 和 CPU，加快应用程序的运行速度。为什么要用GPU？ 深度学习涉及很多向量或多矩阵运算，如矩阵相乘、矩阵相加、矩阵-向量乘法
socket buffer ： 内核 socket 缓冲区 内核中 sk_buff 表示一个网络数据包，有一个双向链表构成。 套接口缓冲区管理数据 套接口缓冲区的基本思想是： 通过操作指针来增删协议首部 sk_buff_data_t 结构体 在32位系统上，sk_buff_data_t 用来表示各种类型为简单指针的数据
