qemu-system-riscv64 -M virt -m 512M -smp 2 -bios fw_jump.bin -kernel Image -append "rootwait root=/dev/vda console=ttyS0" -drive file=rootfs.ext2,format=raw,id=hd0 -device virtio-blk-device,drive=hd0 -netdev user,id=net0,hostfwd=::2222-:22
分析抓包分析 如已安装过某音, 需重置模拟器才可抓到包, 刚打开抖音即可抓到注册设备号的数据包数据包截图 选项 | 解释-------- | -----请求方式 | POST请求体 | 加密数据包返回数据 | 设备号信息 (主要参数 : device_id和install_id) 可分析出除了xg算法, 主要参数
1.device-width 定义：定义输出设备的屏幕可见宽度。 不管你的网页是在safari打开还是嵌在某个webview中，device-width都只跟你的设备有关，如果是同一个设备，那么他的值就不会变。 比如iphone6的device-width*device-height为375*667,而跟他的dpr等无关。 2.width 定义：定义输出设备中的
An error occurred while a customer was using the Yanhua Digimaster 3. Our technician provided the appropriate solution. If you have the same problem too, hope it helps. Customer problem: When I tried to correct my car’s odometer with the Digimaster 3, the
在Mini2440之linux内核移植文章中我们介绍了linux内核移植。并将最终修改后的内核代码保存到/work/sambashare/linux-5.2.8路径下。 我们在linux-5.2.8的基础上，拷贝一个副本，明明问linux-5.2.8-drivers,。们后续的所有驱动都将在这里修改。 root@zhengyang:/work/sambashare# cp -
一、下载QEMU 二、下载麒麟V10桌面版 三、安装QEMU 安装的时候注意最好不要放在Program Files目录下，后面运行命令行会因为空格，需要特殊处理。 具体QEMU的版本，我用了最新的qemu-w64-setup-20210825.exe 四、创建镜像文件 命令很简单：qemu-img create
LeNet卷积神经网络 所谓卷积Net，就是将空间信息不停地压缩，压缩，在压缩，最后将特征变得很小很小，通道数变得越来越多，最后甚至特征会变成1，通道数会变成上千，最后做全连接输出，这便是卷积神经网络的内核。 feature map:输出 LeNet： 输入是一个32x32的图，第一层卷积，大概是用的3x3的核，所
神经网络由对数据进行操作的layers/modules组成。torch.nn 命名空间提供了所有你需要的构建块，用于构建你自己的神经网络。PyTorch的每一个module都继承自nn.Module。神经网络本身也是包含其它module（layer）的module。这种嵌套结构允许轻松构建和管理复杂的架构。 下面，我们将构建一个
本教程的前一步骤 SAP UI5 应用开发教程之三十三 - SAP UI5 应用的响应式布局特性(Responsiveness)，我们学习了在 sap.m.Table 控件里，如何使用 minScreenWidth 属性来让表格列项目在不同的屏幕尺寸下动态决定其显示与否的效果。 本步骤继续学习如何使用 SAP UI5 设备检测 API，s
在不同设备上的张量 查看张量的存储位置创建时指定存储设备张量转换设备的几种方法GPU转移到cpucpu 转移到GPU 张量可以在两个设备上进行存储和进行相关的计算，CPU和GPU。本节内容介绍，张量在不同设备上的存储和转移。 查看张量的存储位置
对 STC8H8K64U 的 USB 功能测试, 因为存在很多问题并且未能解释/解决, 就不写到系列里了, 把记录放上来抛砖引玉吧. 代码 测试代码下载地址 http://www.stcmcudata.com/STC8F-DATASHEET/STC8H8K64U-DEMO-CODE.ZIP , 使用其中的"39-通过USB发送命令读取ADC测试程序", 用于创建一个
AT Device神器简介 AT device 软件包是由 RT-Thread AT 组件针对不同 AT 设备的移植文件和示例代码组成，目前支持的 AT 设备有：ESP8266、ESP32、M26、MC20、RW007、MW31、SIM800C、W60X 、SIM76XX、A9/A9G、BC26 、AIR720、ME3616、M6315、BC28、EC200X、M5311、L610系列设备等，目前
系统事件分类： （1）按键事件（SYS_KEY_EVENT） 主要是各种按键触发的事件及软件流程 post 的事件 （2）设备事件（SYS_DEVICE_EVENT） 主要是各种设备上下线事件，本应用主要响应以下事件（in/out）： DRIVER_EVENT_FROM_SD0 DRIVER_EVENT_FROM_SD1 DRIVER_EVENT_FROM_SD2 DEVICE_EVENT_FROM_OTG 以应
上期回顾：Airtest通过代码生成报告——simple_report、LogToHtml详解 以下基于python3.8；airtestIDE1.2.13；airtest1.2.4；pocoui1.0.85 之前我们讲了airtest run命令行运行命令，其中有个device参数，只要输入设备的URI，会自动帮我们连接设备。那么今天就来讲一讲不通过命令行运行，在脚本
本文 https://github.com/AlanGeIT/Metal 另外一个 https://github.com/loyinglin/LearnMetal @interface Renderer : NSObject<MTKViewDelegate> 要继承这个接口 1、helloworld 设置清屏颜色 属性 id<MTLDevice> _device; id<MTLCommandQueue> _commandQueue;
动手学深度学习笔记 一、门控循环单元(GRU)1.重置门和更新门2.候选隐状态3.隐状态4.PyTorch代码 二、长短期记忆网络(LSTM)1.输入门、忘记门和输出门2.记忆元3.隐状态4.PyTorch代码 三、深度循环神经网络四、双向循环神经网络 学习GRU和LSTM之前可以先看 RNN基础代码-Py
安装相关模块 pip3 install netmiko pip3 install napalm pip3 install nornir pip3 install nornir_utils pip3 install nornir_napalm pip3 install nornir_netmiko pip3 install textfsm 创建相关配置文件(config.yml,defaults.yaml,groups.yaml,hosts.yaml) config.yml ---
register_chrdev(MEM_MAJOR，"char0"，&fops) 向内核注册了一个字符设备（不只是注册了设备号，还做了 cdev 的初始化以及 cdev 的注册）。第一个参数为主设备号，0代表动态分配，这里的 MEM_MAJOR 为1；第二个参数是设备的名字；第三个参数为文件操作指针，完成注册后，在 /proc/devices 中第一个字符设
安卓下载各种tools的网站，很赞。 AndroidDevTools - Android开发工具 Android SDK下载 Android Studio下载 Gradle下载 SDK Tools下载 monkeyrunner命令语法 monkeyrunner -plugin <plugin_jar> <programe_filename> <programe_option> # -*- coding: utf-8 -*- # @Time :
实验室的同学一直都是在服务器上既用CPU训练神经网络也有使用GPU的，最近才发现原来在pytorch中可以通过设置 torch.set_num_threads(args.thread) 来限制CPU上进行深度学习训练的线程数。 torch.set_num_threads(args.thread) 在使用时的一个注意事项就是如果不
动手学深度学习-循环神经网络笔记 一、文本预处理1.读取数据集2.Token(词元)化3.构建词表 二、读取⻓序列数据1.随机采样2.顺序分区 三、RNN从零实现1.预测2.梯度裁剪3.训练 四、RNN简洁实现 一、文本预处理 常⻅预处理步骤： 将文本作为字符串加载到内存中。 将字符串
Pytorch学习笔记（六）：使用GPU的简单LeNet网络模型中也提到了如何实现GPU上的运算，虽然不详细，但是也足够。 总结：（如果对于总结知识已经比较熟悉，那么下面的详解可以不用看） 默认CPU进行计算。CPU上变量或模型不能与GPU上变量或模型进行计算，即模型与变量必须在同一个设备上。.cuda(
我的thinkpad没有GPU（哭哭惹）； 我家里那台顶配偏科机也没有GPU！！！（放声大哭）； 所以只能在google上玩玩了，唉。 倒也还可以，最起码是免费的。 因为我没有GPU，自然也装不了cuda…… 关于上述GPU参数：https://www.cnblogs.com/testzcy/p/13298748.html 但是咱可以用torch里面的api查看thinkpad
命令模式是一种行为型模式。它建议将请求封装为一个独立的对象。在这个对象里包含请求相关的全部信息，因此可以将其独立执行。 在命令模式中有如下基础组件： Receiver：唯一包含业务逻辑的类，命令对象会将请求传递给它，请求的最终处理者 Command：组装了一个Receiver成员，并绑定实现了Rec
Android Studio开发蓝牙应用(一) 环境 window 11安卓12HC-06蓝牙模块 创建空project 选择Empty Activity，后点击Next 可修改项目名，自定义，后点击Finish即可。 首先设计布局，布局文件位于app/src/main/res/layout下 直接使用约束布局方式，这种方式布局代码大部分可自动生成
