ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
  • ES5的新特征之新增对象的API和JSON相关PAI的应用2022-05-09 20:01:55

    1.ES5新增对象 Object.create(prototype,[descriptors]) Object.deafineProperties(object, descriptors) Object.deafineProperty(obj, prop, descriptor) 2.ES5新增对象的具体讲解 (1)Object.create(prototype,[descriptors]) 参数:第一个参数:指定对象(原型对象) 第二个参数:对指定对

  • aarch64-translaiton table descriptors 页表描述符-内存属性字段2022-03-07 13:32:52

      摘录自 原文: Linux内存管理(二):ARMv8 地址转换  https://blog.csdn.net/yhb1047818384/article/details/108210044    memory attributes Table descriptor和table entry, block entry中都有attribute的概念 table descriptor(only for stage1):    NSTable NS表

  • net5学习笔记---依赖注入2021-05-15 14:32:18

    小王的故事 小王去上班 ​ 小王是个程序员,每个工作日他都要去上班,诸多交通工具他最喜欢的交通工具是骑电车。在骑行的过程中放空自己使他很快。 ​ 突然有一天天气预报说近期有很大的雨,小王再想骑电车去上班显然是不可能了。那么他就要选择开汽车去。 但是由于小王每天过于依赖

  • 描述匹配局部强度值2021-05-10 13:03:33

    步骤:1.定义检测器 2.检测关键点 3.提取描述子 设立mat类 使用feature2d::compute(src,keypoint,descriptors//产生兴趣点的结果是一个矩阵,行数等于关键点容器元素个数) detectandcompute(image,noarray,keypoint,descriptors)//计算兴趣点与描述子 检测器与描述子可以任意搭配 4.构造匹

  • 高翔视觉SLAM14讲学习笔记-第7讲2021-02-11 20:03:38

    高翔视觉SLAM14讲学习笔记-第7讲 特征点法ORB特征实践:特征提取和匹配 特征点法 特征点:就是图像中有代表性的点,图像中一些特别的地方,如角点(角点就是角的点)、边缘、区块等。 ORB特征 实践:特征提取和匹配 暴力匹配运算量大,程序中使用的是快速最邻近算法(FLANN)。 /* if ( a

  • superPoint学习2021-01-19 16:29:53

    superpoint是用于提取特征点,主要使用CNN。 网络架构 采用编码解码的方式,提取特征点和计算描述子实际是两个网络,编码部分共用一个网络(就是简单的卷积池化,三次池化后,将图片分辨率降为H/8 * W/8,通道数为128),之后各自使用自己的网络。 提取特征点 1.先用256个33的卷积核将输入

  • ORB特征点2020-07-05 17:03:53

    1.特征点 特征点是图像里一些特别的地方,如角点、边缘和区块。比较著名有SIFT、SURF、ORB等。SIFT充分考虑了图像变换过程中出现的光照、尺度、旋转等变换,但是计算量非常大。而ORB是质量和性能之间比较好的折中。 特征点包含: 关键点 描述子 2. ORB特性 提取ORB特性有两个步骤:FA

  • OpenCV+Hog预测2020-03-07 09:55:17

      #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> //头文件 #include <stdio.h> #include <time.h> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/ml/ml.hpp> #incl

  • convert bitset descriptor -> cv::Mat2020-03-05 14:06:05

    bitset转opencv cv::Mat  注意 (1)Mat 的列为32列,类型为uchar (2)BRIEF::bitset 的长度为256 (3)每8个构成一个uchar vector<BRIEF::bitset> temp_brief_descriptors; extractor(image, keypoints, temp_brief_descriptors); brief_descriptors_mat=Mat::zeros(brief_descriptors.size()

  • 第 10 章. 描述符 Descriptors 以及 Push 常量 Constant2019-08-21 21:07:32

    原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/55307656 首发于Vulkan 学习指南关注专栏写文章第 10 章. 描述符 Descriptors 以及 Push 常量 ConstantSnowFox图形学 AI 分布式 操作系统 编译器 架构 后端 多线程2 人赞同了该文章第 10 章. 描述符 Descript

  • 提高RabbitMQ的File descriptors2019-08-05 20:04:56

    一、修改 linux ulimit 二、 [root@rabbitmq rabbitmq]# ulimit -n 65535[root@rabbitmq rabbitmq]# ulimit -n65535[root@rabbitmq rabbitmq]# vim /etc/security/limits.conf * soft nofile 65536 * hard nofile 131072 * soft nproc 2048 * hard nproc 4096 [root@rabbitmq rab

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有