特殊方法 如何使用特殊方法 特殊方法的存在是为了被Python解释器调用的，你自己不需要调用 自定义类型：len(myObject)执行时，Python会自动调用由你实现的__len__方法 内置类型（list、str…）：__len__会直接返回PyVarObject里的ob_size属性，完全不会调用任何方法。PyVarObject表示
缺省情况：指默认设置的情况 我们常用的SGI STL，如果没有指定底层实现的话，默认是以deque为缺省情况下栈的低层结构。 SGI STL中队列一样是以deque为缺省情况下的底部结构。 使用两个栈实现先进先出队列 在push数据的时候，只要数据放进输入栈就好，但在pop的时候，操作就复杂一些，输出栈如果
deque是双端队列，可以进行头尾操作并访问该容器中的任意元素。 #include<deque> 1、deque 构造函数 deque<T> d 默认构造形式，T代表构造的元素类型 deque<T>d1(d.begin(),d.end());
STL共有六大组件 容器、算法、迭代器、仿函数、适配器、空间配置器 STL的实现是基于我们常见的数据结构 序列式容器： vector：动态数组 list：双链表 deque：分配中央控制器map，map记录着一系列的固定长度的数组的地址。deque先从map中央的位置(因为双向队列，前后都可以插入元素)找到一
一.Queue是java中实现队列的接口，是一个先进先出的队列，最常用的实现类是LinkedList。 Queue<String> queue = new LinkedList(); 常用操作： 压入元素(添加)：add()、offer() 弹出元素(删除)：remove()、poll() 获取队头元素(不删除)：element()、peek() 二.Deque是一个双端
二叉树的最小深度 先说一下什么是最小深度 搞清楚了什么事最小深度，接下来写一下代码的实现 public class MinDepth { public int minDepth(TreeNode root){ Deque<TreeNode> deque = new LinkedList<>(); deque.offer(root); int depth = 0;
package com.hundsun.hswealth.mkm; import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque; public class MainApp { public static void main(String[] args) { // 队列 LinkedBlockingDeque<String> deque = new LinkedBlockingDeque(10); d
文章目录 一、题目二、题目分析三、递归法四、非递归法五、层序遍历六、总结 一、题目 翻转一棵二叉树。 二、题目分析 题目要求翻转二叉树，其实只需要把每一个节点左右孩子交换（孩子下面的节点是一起交换的）即可 题目使用前序遍历和后序遍历都可，但是中序遍历不可以，因为中
Breadth First Search，广度优先搜索（遍历），BFS实现一般基于队列。队列在广度优先搜索遍历中是关键点。 （1）队列Q在弹出最左边头部的节点V的同时，要把与V邻接的子节点立即加入队列Q的尾部。然后在while循环中重复处理（弹出最最左边头部的节点）。直到队列的长度为0，循环结束，也即算法完成遍历
101、对称二叉树 基本思想： 比较的是两个子树的里侧和外侧 遍历顺序为后序遍历， 因为要通过递归函数的返回值来判断两个子树的内侧节点和外侧节点是否相等 一个树的遍历顺序是左右中，一个树的遍历顺序是右左中 具体实现： 1.确定递归函数的参数和返回值 参数：左子树节点和右子树节点
5.1 双端数组 没有容量 内部用中控器控制连续分段空间 5.2 可以对头部进行插入删除 5.3 和vector的测试接口差不多 5.4 不同 头部插入 push_front 头部 删除 pop_front void printDeque(deque<int> &d) { // iterator 普通迭代器 // reverse_iterator 反转迭代器 // const
双端队列 1. 双端队列的实现2. 双端队列的操作3. 双端队列的实现代码 1. 双端队列的实现 双端队列（deque，全名double-ended queue），是一种具有队列和栈的性质的数据结构。 双端队列中的元素可以从两端弹出，其限定插入和删除操作在表的两端进行。双端队列可以在队列任意一端入
我们已经学习了 list 对象的内部结构，知道它底层是用动态数组实现的。在 list 头部进行插入或删除，都要挪动其后的所有数据，性能非常差！因此，我们不能将 list 对象作为队列使用。 好在 Python 标准库提供了另一种对象—— deque ，很好地补全了 list 的短板。deque 是一种
题目描述 题目链接144. 二叉树的前序遍历 题解 递归： class Solution { List<Integer> res = new ArrayList<>(); public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) { if (root == null) return res; dfs(root); return res; }
数据结构与算法（队列）~ 介绍队列以及力扣上几道队列题目的方法和套路 ✿队列的概念以及特点：只允许在表的前端（front）进行删除操作，在表的后端（rear）进行插入操作的线性表。特点: 先进先出 1，队列的数据结构： （1）实现队列特点（使用 双端队列 Deque （实现了 Queue），Deque 的子类 LinkedList 双
文章目录 1. 题目2. 思路(1) 单调双端队列 3. 代码 1. 题目 2. 思路 (1) 单调双端队列 利用一个正常队列执行正常的入队出队操作，利用一个单调递减的双端队列执行获取最大值的操作。 每次加入元素时，不仅要加入正常队列的队尾，还要加入单调队列的队尾，这样才能保证正常队
解法1（运用的最大堆，但是运行超时了）： public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) { queue= new PriorityQueue<Integer>(new Comparator<Integer>() { @Override public int compare(Integer o1, Integer o2) { retu
头文件MyStack_deque.h #pragma once #include <deque> #include <string> #include <stdexcept> //普通模板 template<typename T> class MyStack {}; //模板的特化 template<> class MyStack<std::string> { private: std::deque<std::string
题目： 力扣 题解： 滑动窗口可以用双指针来实现，本题难点在于如何维护窗口内的最大值，可以使用单调队列，队列中维护当前窗口部分最大值并且单调递减，窗口移动时需要从新计算，时间复杂度：O(n)。 public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) { int n = nums.length;
栈相关题目 文章目录 栈相关题目一、[20. 有效的括号](https://leetcode-cn.com/problems/valid-parentheses/)1.1 解法一： 使用Stack栈（FILO）来实现（可以使用双端队列代替） 二、[155. 最小栈](https://leetcode-cn.com/problems/min-stack/)2.1 解法一：自定义栈2.2 解法二：使用辅
1. 介绍 collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类和方法。 可以把它理解为一个容器，里面提供Python标准内建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代选择。 import collections print(dir(collections)) # ['ChainMap', 'Counter', 'Mapping', 'MutableMap
bfs + deque 利用双端队列加速bfs的过程 P4554 小明的游戏 题目描述 小明最近喜欢玩一个游戏。给定一个n*m的棋盘，上面有两种格子#和@。游戏的规则很简单：给定一个起始位置和一个目标位置，小明每一步能向上，下，左，右四个方向移动一格。如果移动到同一类型的格子，则费用是0，否则费用是1。请
deque其实也是数组，也可以动态的添加和减少元素，但是和vector不同的是，deque可以快速的在头部和尾部添加减少元素（vector只能快速的在尾部添加），然而在插入元素的时候因为头部和尾部都可以添加元素，deque则会选择最近的一端来迭代过去，并插入元素。不过deque更优势的是，内存空间是不连续的
class Solution { public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) { if(k==0){ return new int[0]; } int n = nums.length; Deque<Integer> deque = new LinkedList<Integer>(); for (int i = 0; i
题目描述：给定一个二叉树的 根节点 root，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。 解题思路：bfs，dfs 解法一：bfs class Solution { public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) { List<Integer> ans = new LinkedList<>();
