文章目录 0 - 前言1 - 序列容器是什么2 - 序列容器包括什么3 - 容器函数3 - 1 array vector deque3 - 2 list forward_list 0 - 前言 参考：http://c.biancheng.net/view/409.html 1 - 序列容器是什么 序列容器，即以线性排列（类似普通数组的存储方式）来存储某一指定类型（例
deque容器 功能:双端数组可以对头端进行增加删除操作 vector容器的区别 vector对于头部的插入删除效率低,数据量越大,效率越低 deque相对而言,对头部的插入删除速度会比vector快 vector访问元素时的速度会比deque快,这和两者内部实现有关 内部实现原理 deque内部有个中
求二叉树所有层中最多的节点个数 解题思路：根据题意可知，要想获得二叉树中每一层的节点个数，需要对二叉树进行层序遍历，并在层序遍历的过程中记录每一层具有多少个节点。因此可以在层序遍历每一个节点的时候为每个节点分配一个层数的记录。层序遍历的方法通常是使用队列进行，首先
collection模块 #incoding=UTF-8 ''' namedtuple 命名元组 queque 队列 deque 双端队列 OrderDict 有序字典 defaultdict 默认字典 counter 计算字符串中各个字符出现的次数 ''' from collections import namedtuple ''' namedtuple 命名元组，
leetcode第2022题：滑动窗口的最大值 题目描述： 给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k，请找出所有滑动窗口里的最大值。 例如： 输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3 输出: [3,3,5,5,6,7] package datastruct; import java.util.*; /** * @Author: jxy * @Date: 2021/
1. 写在前面 今天这篇文章复习栈和队列的相关题目了，栈和队列也是两种非常重要的数据结构，在很多地方都会看到，比如非常重要的dfs和bfs中就是分别用的这两个结构，关于这块的题目，我之前刷的不多， 但是这里有几个很重要的结构，单调栈， 单调队列，一些经典的中等偏上的题目要靠它们来搞定
这道题强制在线，那么考虑在线算法 好像复杂度低的可以使用平衡树，但是我们这里使用分块算法 因为数据量不是特别大 因为是在前面加一个后面删一个，所以我们考虑使用双端队列来维护这个信息 这样修改的时候，可以把前面的块的末尾加到后面的块，这样每块的大小都不会发生改变 #include<b
一、简介 1. deque（Double Ended Queues，双向队列）和向量很相似，但是它允许在容器头部快速插入和删除（就像在尾部一样）。 2. 资料网址：http://www.cplusplus.com/reference/deque/deque/ 3.实际上，deque是对vector和list优缺点的结合，它是处于两者之间的，一种优化了的对序列两端元素进行添加
class Solution { public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) { if(nums.length==0) return new int[0]; mydeque deque=new mydeque(); int n=nums.length; int[] res=new int[n-k+1]; for(int i=0;i<n;i++){
请实现一个函数按照之字形顺序打印二叉树，即第一行按照从左到右的顺序打印，第二层按照从右到左的顺序打印，第三行再按照从左到右的顺序打印，其他行以此类推。 例如: 给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回其层次遍历结果： [ [3], [20,9]
栈和队列是一种逻辑上的数据结构，栈，遵循先进后出的原则，在编译器中得到的应用较多，例如对于括号的匹配（这也是常见的算法题目），表达式的转换等，由于我们只关心栈顶元素，并不需要直接取到栈中间的元素，队列结构类似，只关心首尾元素，十分契合我们链表的特点。 而原本java中是存在stack类的，但
1、deque赋值操作 功能：给deque容器进行赋值函数原型： deque& operator=(const deque &deque); //重载等号操作符 assign(beg, end); //将[beg, end]区间中的数据拷贝赋值给本身 assign(n, elem); //将n个elem拷贝赋值给本身 2、deque大小操作 功能：对deque容器的大小
1.list释义： list是一种序列式容器。list容器完成的功能实际上和数据结构中的双向链表有点一样，list中的数据元素是通过链表指针串连成逻辑意义上的线性表，也就是list具有链表的主要优点，即：在链表的任一位置进行元素的插入、删除操作都是快速的。但是list并不要求在一段连续的内
目录 题目方法一-层序遍历+双端队列算法思路具体代码复杂度分析 方法二-奇偶层逻辑分离算法思路具体代码复杂度分析 方法三-层序遍历+倒序算法思路具体代码复杂度分析 题目 在【JZ-32-II】的基础上，要求打印每一层的方向交替变化，即，奇数层正序打印，偶数层倒序打印。 参考
剑指 Offer 59 - II. 队列的最大值 解题思路代码 解题思路 这个需要翻译一下题目，不然题目比较难懂。 3、 "push_back" 向队列传入元素 [2] 传入的值为2 此时队列为 [1,2] 函数无输出，故输出为null 4、 "max_value" 求
有效的括号 给定一个只包括 ‘(’，’)’，’{’，’}’，’[’，’]’ 的字符串 s ，判断字符串是否有效。 有效字符串需满足： 左括号必须用相同类型的右括号闭合。 左括号必须以正确的顺序闭合。 题解： 建立一个栈，同时遍历字符串，匹配到左括号时，将相应的右括号压入栈中，匹配到右括号时，进行
Stack就是继承Vector的，而我们常常用Deque替代Stack（Deque可以当栈也可以当队列） 不使用Vector及子类原因如下： 1. 因为vector是线程安全的，所以效率低，这容易理解，类似StringBuffer 2. Vector空间满了之后，扩容是一倍，而ArrayList仅仅是一半 3. Vector分配内存的时候需要连续的存储空间，如
给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k，请找出所有滑动窗口里的最大值。 输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3 输出: [3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置 ----- 最大值 [1 3 -1] -3 5 3 6 7 ----- 3 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 ----- 3 1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 ----- 5 1 3 -
文章目录 1.deque 的简介示例： 2.deque的常用成员函数：示例： 3.deque图解4.deque 与 vector 的区别 1.deque 的简介 ①deque 系由一块一块的固定大小的连续空间构成（块与块之间是不连续）。一旦有必要在 deque 的前端或尾端增加新的空间，便配置一块固定大小的连续空间，串接在整个
仅供自己学习 也是一种滑动窗口的思想，而左指针右移的条件是子串最大值与最小值之差 > limit时就将left相加。而主要的时间消耗是寻找字串的最大值和最小值，需要一个合适的数据结构。这里用的一个multiset，基于红黑树的平衡搜索二叉树，是可以存放重复的元素的从小到大排列的序列。
返回 A 的最短的非空连续子数组的长度，该子数组的和至少为 K 。 如果没有和至少为 K 的非空子数组，返回 -1 。 示例 1： 输入：A = [1], K = 1 输出：1 示例 2： 输入：A = [1,2], K = 4 输出：-1 示例 3： 输入：A = [2,-1,2], K = 3 输出：3 提示： 1 <= A.length <= 50000 -10 ^ 5
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回 非空 子序列元素和的最大值，子序列需要满足：子序列中每两个 相邻 的整数 nums[i] 和 nums[j] ，它们在原数组中的下标 i 和 j 满足 i < j 且 j - i <= k 。 数组的子序列定义为：将数组中的若干个数字删除（可以删除
3.3 deque容器 3.3.1 deque容器基本概念 功能： 双端数组，可以对头端进行插入删除操作 deque与vector区别： vector对于头部的插入删除效率低，数据量越大，效率越低deque相对而言，对头部的插入删除速度回比vector快vector访问元素时的速度会比deque快,这和两者内部实现有关 deque内部
经典算法思想之滑动窗口 滑动窗口 https://leetcode-cn.com/problems/hua-dong-chuang-kou-de-zui-da-zhi-lcof/ 剑指 Offer 59 - I. 滑动窗口的最大值 给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k，请找出所有滑动窗口里的最大值。 示例: 输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k
滑动窗口 可以理解为一个可以容纳n个元素的窗口，通过每次记录窗口的状态，找到符合条件的窗口或者说在窗口中得到符合条件的元素。通过滑动窗口可以减少时间复杂度 【题目】有一个整型数组arr和一个大小为w的窗口从数组的最左边滑到最右边，窗口每次 向右边滑一个位置。 例如， 数组
