LCA 向上标记法 时间复杂度 O ( n ∗ m ) O(n*m) O(n∗m)
错误信息： A possible object cycle was detected which is not supported. This can either be due to a cycle or if the object depth is larger than the maximum allowed depth of 32. 造成此问题的原因是由于在生成Json对象的时候属性的循环引用导致的。 解决办法 ： 在 Sta
题目描述 给一棵有根树，以及一些询问，每次询问树上的2 个节点A、B，求它们的最近公共祖先. 输入 第一行一个整数N.接下来N 个数，第i 个数Fi 表示i 的父亲是Fi. 若Fi = 0,则i 为树根. 接下来一个整数M.接下来M 行，每行2 个整数A、B，询问节点(A xor LastAns)、(Bxor LastAns)的最近公共祖先
为什么要用迭代加深 \(dfs\) 每次会选择搜索树的一个分支，不断深入，直到达到递归边界条件；但这种搜索策略带有一定的缺陷性： 如果搜索树的某一个分支中的节点个数特别多，但是答案并不在这棵子树里面，那么我们就需要花费很多的无用时间去搜索这棵子树。 如图： 在这张图中，假设我们的目标节
传送门 还是不错的树论题，但是不太明白E1的意义。 分析： 容易发现直接连 \((1,u)\) 这样的边是最优秀的。 我们考虑一个判定性问题：对于某个确定的 \(x\) 和 \(ans\)，怎么判断答案是否 \(<=ans\)。 定义点 \(u\) 深度 \(d(u)\) 为 \(1\) 到 \(u\) 经过的边数，显然 \(d(u)\le ans\) 的点
Day25 最近公共祖先问题(LCA)1172. 祖孙询问 - AcWing题库 LCA模板题 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 40010, M = 2 * N; int n, m; int h[N], e[M], ne[M], idx; int depth[N], fa[N][16]; // depth存每个节点的深度，fa存倍增往前走2^i步到哪
题目链接：luogu P3128 [USACO15DEC]Max Flow 题目大意： 题解： 用树上差分来统计，点的差分与边的差分有所不同，对于\(u\)、\(v\)之间的路径上的点权都加\(1\)，用差分数组表示就是\(diff[u]+1, diff[v]+1, diff[lca(u,v)]-1, diff[fa[lca(u,v)][0]]-1\)。 #include <iostream> using name
题目链接：CodeForces 191C Fools and Roads 题目大意： 给定一个\(N\)节点的数，然后有\(M\)次操作，每次从\(u\)移动到\(v\)，问说每条边被移动过的次数。 题解： 用树上差分来统计，\(u\)走向\(v\)，则\(u\)、\(v\)之间的路径上的边权都加\(1\)，用差分数组表示就是\(diff[u]+1, diff[v]+1, diff[
这道题就是921的变种，话不多说： public int maxDepth(String s) { int count = 0; int max = 0; for (char c : s.toCharArray()) { if (c == '(') { count++; max = Math.max(max, count);
跳步祖宗数组 fa ： fa [ i ] [ 20 ] 表示从当前位置向上跳 2^ j 次方步后所在的点的代号。 深度数组 depth[ i ] : 表示当前的点的深度。（用于比较两点位置。 跳步祖宗数组需要预处理：（dfs for(int i = 1; i <= n; i ++) { if(!st[i]) // 挨个， 防止有不连通的块没有遍历到；
代码来自闵老师”日撸 Java 三百行（21-30天）“，链接：https://blog.csdn.net/minfanphd/article/details/116975721 package datastructure.stack; /** * * Object stack. * * @author WX873 * */ public class ObjectStack { /** * The depth. */ public stati
文章目录 题目代码运行结果总结 题目 ''' Description: 102. 二叉树的层序遍历 Autor: 365JHWZGo Date: 2022-01-19 23:49:10 LastEditors: 365JHWZGo LastEditTime: 2022-01-20 12:13:37 ''' 代码 # Definition for a binary tree node. # class TreeNode(object):
参考代码：MonoRec 1. 概述 介绍：这篇提出了一种纯视觉的自监督深度估计算法，它结合现有实例分割、视觉里程计等视觉相关领域中相关技术，构造出这篇提出的MonoRec单目深度估计方法（在做训练的时候也采用了双目的图像作为输入）。在自监督单目深度估计网络中，一个很大的困难便是需要区
文章目录 1 空洞卷积1.1 空洞卷积的理解1.1.1 一维1.1.2 二维 1.2 空洞卷积的优劣 2. ASPP3. 代码 1 空洞卷积 1.1 空洞卷积的理解 1.1.1 一维 (a) 正常卷积：输入特征 Input feature，kernel = 3，stride = 1，pad = 1，输出特征 Output feature。 (b) 空洞卷积：与图 (a) 不同
POJ - 1084 Square Destroyer #include <cstdio> #include <cstring> #include <vector> using namespace std; const int N = 61; // 网格最大是 5 * 5 的，其中最多会有 5 * (5 + 1) * 2 = 60 个正方形，所以要开到 61 int n, idx; // n 为网格规模，idx 为正
平衡的定义如下，已知对于树中的任意一个结点，若其两颗子树的高度差不超过1，则我们称该树平衡。现给定指向树根结点的指针TreeNode* root，请编写函数返回一个bool，表示该二叉树是否平衡。 /* struct TreeNode { int val; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right;
二叉树的最小深度 题目：二叉树的最小深度 《程序员代码面试指南》第33题 P100 难度：原问题 士★☆☆☆ 进阶问题 将★★★★ 本题书上有普通解法和进阶解法。进阶解法用到了遍历二叉树的神级方法——Morris遍历，暂时不看，有空回来补。 下面介绍普通解法。很简单，就是在遍历的过程中去发
力扣每日一题(自学用) 日期 : 2022.1.9 最近在学算法,打算每天刷刷力扣题目,太难的话可能我也写不出来,就找其他题更新好了 如果字符串满足以下条件之一，则可以称之为 有效括号字符串（valid parentheses string，可以简写为 VPS）： 字符串是一个空字符串 ""，或者是一个不为 "(" 或 "
const int Maxn = 1e5; const int Maxm = 1e5; const LL Inf = 0x3f3f3f3f; struct edge { int to[Maxm * 2 + 5], Next[Maxm * 2 + 5]; LL val[Maxm * 2 + 5]; int len, Head[Maxn + 5]; edge () { len = 1; memset (Head, 0, sizeof Head); } void Init (
如果字符串满足以下条件之一，则可以称之为 有效括号字符串（valid parentheses string，可以简写为 VPS）： 字符串是一个空字符串 ""，或者是一个不为 "(" 或 ")" 的单字符。 字符串可以写为 AB（A 与 B 字符串连接），其中 A 和 B 都是 有效括号字符串 。 字符串可以写为 (A)，其中 A 是一个 有
2022-01-07每日刷题打卡 力扣——每日一题 1614. 括号的最大嵌套深度 如果字符串满足以下条件之一，则可以称之为 有效括号字符串（valid parentheses string，可以简写为 VPS）： 字符串是一个空字符串 “”，或者是一个不为 “(” 或 “)” 的单字符。 字符串可以写为 AB（A 与 B 字符串
一、题目 解法一：迭代法 # Definition for a binary tree node. # class TreeNode(object): # def __init__(self, val=0, left=None, right=None): # self.val = val # self.left = left # self.right = right class Solution(object): d
LeetCode-111. 二叉树的最小深度 难度：简单 给定一个二叉树，找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 class Solution { public: // int fun(TreeNode* root ,int depth){ // if(!root->l
题目链接 题意： 题目分析: 首先注意到n的范围很小，可以得知答案序列并不会很长，直接深搜我们需要记录每一个序列正在匹配的位置，可以使用IDA* 来优化，启发函数就是当前未匹配的序列中的最大长度，这里我们假设其它未匹配序列都是最大长度的序列的子序列，故能验证启发函数的正确性 代
上期回顾：Airtest API精讲之断言 以下基于python3.8；airtestIDE1.2.11；airtest1.2.2；pocoui1.0.83 log()用于将日志显示在Airtest HTML报告中，我们可以主动调用记录日志，Airtest自身也会调用log()记录执行日志。 源码解析 先来看看源码(不想看源码的可以直接跳到后面的演示实例)： #
