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  • 爬虫系列:存储 CSV 文件2021-12-09 16:04:31

    上一期:爬虫系列:存储媒体文件,讲解了如果通过爬虫下载媒体文件,以及下载媒体文件相关代码讲解。 本期将讲解如果将数据保存到 CSV 文件。 逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号)是存储表格数据常用文件格式。Microsoft Excel 和很多应

  • 基于Python的文本共现网络构建2021-12-09 00:02:38

    目录 一、共现分析概念 二、共现类型 三、代码实现 3.1 构造分词函数  3.2 字符串存储 3.3 构建字典 3.4 构建共现矩阵 3.5 主函数 3.6 Weight 大于 300 四、导入Gephi 制作网络图 4.1 下载安装Gephi 4.2 绘制共现网络图 五、如何利用CNKI制作关键词共现网络图 一、共现

  • Pandas2021-12-08 21:00:07

    Pandas 安装 pip install pandas import pandas as pd Series 类似于一维数组的对象,由一组数据和一组与之相关的数据标签(索引)组成 创建方式 pd.Series([4,7,-5,3]),列表或者数组都行 pd.Series([4,7,-5,3],index=['a','b','c','d']) 设置索引标签 pd.Series({'a':1,&#

  • Allure报告页面下载的csv文件,用excel打开后乱码问题2021-12-08 18:02:23

    问题:allure报告页面下载的csv文件,excel打开后中文内容乱码。(text格式打开就时正常的)     解决方案:先将文件用notepad++打开,编码格式改为UTF-8-BOM,保存后,再次用excel打开就能正常显示了。  

  • 使用batch-import工具向neo4j中导入海量数据【转】2021-12-08 11:33:51

    转载备忘 链接:https://www.yisu.com/zixun/496254.html 这篇文章给大家分享的是有关数据库中怎么使用batch-import工具向neo4j中导入海量数据的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。 1、batch-import原始项目地址:https://github.com/jexp/batch

  • pandas的 str.contains()函数2021-12-07 19:34:33

     str.contains("四川")能查询数据包含"四川"的判断条件   # 导入pandas模块,并以"pd"为该模块的简写 import pandas as pd # 使用pd.read_csv()函数读取路径为 "/Users/find/信用卡用户信息.csv" 的CSV文件,并将结果赋值给变量data data = pd.read_csv(r"C:\Users\Administrato

  • 基于sklearn框架下的knn分类器实现2021-12-06 22:30:44

    from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier import csv csvFile = open("D:\datacsv.csv", "r") reader = csv.reader(csvFile) iri_X=[] iri_y=[] for item in reader: # 忽略第一行

  • 将一个DataFrame随机拆分为几个较小的DataFrame并保存2021-12-06 18:31:46

    eng = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='mysql', database='') sql = 'SELECT * FROM tpco' print('# ---- start to query -------- #') df1 = pd.read_sql(sql, eng) print('#

  • 查询导出AD域所有用户创建日期2021-12-06 17:33:23

    导出AD账户创建时间,最近一次登录时间,最近一次重置密码时间 Get-ADuser  -filter * -Properties * | Select-Object Name,SID, Created,PasswordLastSet,@{n="lastLogonDate";e={[datetime]::FromFileTime($_.lastLogonTimestamp)}} | Export-CSV C:\Accountlist.csv -NoTypeIn

  • 处理含有特殊字符的 csv2021-12-06 09:32:34

    【问题】 I have a csv file that looks like this: "first", "abc", "def", "last" "111", "abc", "p"roblem", "last" "aaa", "abc", "456", "last&

  • Jmeter--CSV参数化2021-12-06 01:00:59

    CSV文件配置 添加路径:线程组--配置元件--CSV 数据文件设置      CSV页面字段: 文件名:读取文件的路径,csv格式 文件编码:文件内容编码和 设置编码统一。UTF-8 变量名称:CSV文件字段名,多个用逗号隔开。例如 Name,Sex 忽略首行:读取文件首行数据,选择false,忽略选择true 分隔符:默认是逗

  • pandas之读取文件2021-12-05 14:03:07

    当使用 Pandas 做数据分析的时,需要读取事先准备好的数据集,这是做数据分析的第一步。Panda 提供了多种读取数据的方法: read_csv() 用于读取文本文件 read_json() 用于读取 json 文件 read_sql_query() 读取 sql 语句的, 本节将对上述方法做详细介绍。 CSV文件读取 CSV 又称逗号分

  • Mysql 导出csv html xml 格式数据2021-12-05 01:00:47

    Mysql 导出csv 有两种 一、output 方式,这个需要mysql有file权限,究其实现本质,还是对查询结果进行格式化操作,登录数据库以后命令行示例如下: # 查询表tablename 输出内容到/tmp/tablename.csv # 字段制表符为,分割:fields terminated by: # 字段包裹:optionally enclosed by # 换行: lin

  • 【R语言】快速实现用DCC-GARCH模型对研究市场间关系的建模过程2021-12-04 21:03:35

    编写本程序是为了方便初学计量的朋友快速实现用DCC-GARCH模型对研究市场间波动率的关系的建模过程; 代码程序链接:https://bbs.pinggu.org/thread-10839398-1-1.html 但不能保证一定能适配你的数据或者研究主题,请谨慎考虑后使用。因使用本程序而产生的一切后果由使用者承担; 如

  • Jmeter使用csv文件读取测试数据2021-12-04 14:31:26

    第一步:先新建txt文件,第一行标题,后面放数据      第二步:添加CSV数据文件设置 1、添加CSV数据文件设置:打开jmeter -> 右键测试计划 -> 添加配置元件 -> CSV 数据文件设置 2、接口参数内读取txt内文本值:${aa} 3、在线程属性位置可配置,循环读取文本内的值              

  • 搬砖 - js 读取带双引号的csv文件2021-12-01 14:34:10

    function CSVToArray(strData, strDelimiter) { // Check to see if the delimiter is defined. If not, // then default to comma. strDelimiter = (strDelimiter || ","); // Create a regular expression to parse the CSV values.

  • c# CSV文件写入2021-12-01 09:59:53

    public void WriteData()         {             try             {                 if (System.IO.Directory.Exists(DataFileRootPath) == false)                 {                     System.IO.Directory.CreateDirectory(Da

  • 【Java】利用JavaCSV API来读写csv文件2021-11-30 19:33:06

    1 背景 CSV文件的读写其实是有很多方法的,在这里介绍一种利用第三方jar包来读写CSV文件的方法。 日常工作中,如果有现成的第三方工具包,咱最好还是用现成的,有利于提升效率及降低异常率,成熟的三方工具包比较靠谱。 2 JavaCSV API maven依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifac

  • 08 网上爬取的数据如何制作成表2021-11-27 12:30:00

    网上爬取的数据如何制作成表 一、背景二、操作办法三、总代码 一、背景 从网上搞到一份数据,如图所示: 我该怎么制作成excel表呢?最后结果为: 二、操作办法 1、由于最后要生成表格,这里使用csv模块,不知道有没有 xlxs的响应模块,我也没用过。这个csv模块是python自带的包,无

  • [Python] csv模块用法小结2021-11-27 10:35:02

    目录简介示例列表方式写 csv 文件字典方式写 csv 文件列表方式读 csv 文件字典方式读 csv 文件 简介 csV (Comma [ˈkɒmə] Separated [ˈsepəreɪtɪd] Values),即逗号分隔值(也称字符分隔值,因为分隔符可以不是逗号),是一种常用的文本格式,用以存储表格数据,包括数字或者字符。是数据

  • pandas读取csv文件不要把第一行自动设置成表头2021-11-27 09:31:54

    pandas读取csv文件不要把第一行自动设置成表头 首先来看一下普通的打开方式 import pandas as pd df=pd.read_csv('diaoyan.csv') df.head() 很明显,上图的效果不尽如人意,所以在读取的时候需要添加一个header参数 import pandas as pd df=pd.read_csv('diaoyan.csv',header

  • stock_codes = [‘哈药股份‘,‘青岛啤酒‘,‘中国宝安‘] # 数据间隔时间为 1 分钟 freq = 1 status = {stock_code: 0 for stock_code2021-11-26 23:03:10

    stock_codes = ['哈药股份','青岛啤酒','中国宝安'] # 数据间隔时间为 1 分钟 freq = 1 status = {stock_code: 0 for stock_code in stock_codes} while len(stock_codes) != 0: for stock_code in stock_codes.copy(): # 现在的时间 now = str(date

  • 【Pandas学习笔记01】强大的分析结构化数据的工具集2021-11-25 16:02:43

    作者:幻好 来源:恒生LIGHT云社区 背景简介 在进行量化分析的过程中,总是需要使用大量的数据基础,对数据之间的关联进行挖掘,最终找到我们需要的数据。只通过Python进行数据分析是非常复杂的,有没有更简单的工具帮助我们能够高效快捷的帮助我们分析数据呢? 今天就介绍下Pandas-一个

  • CSV 文件的操作2021-11-23 23:58:34

    csv(Comma Separated Values)是逗号分隔符文本格式,常用于数据交换、Excel 文件和数据库数据的导入和导出。与 Excel 文件不同,CSV 文件中: 值没有类型,所有值都是字符串 不能指定字体颜色等样式 不能指定单元格的宽高,不能合并单元格 没有多个工作表 不能嵌入图像图表 Python 标

  • TigerGraph 使用csv导入List 或Set 数据的format2021-11-23 15:01:40

    这两天为了用csv导入List数据,头都痛了,任何格式都导入不进去,我尝试了我能想到的所有解决方案。 最后终于看到一篇blog,哎。 如何使用graphstudio加载点的属性为list的字段,数据文件为csv - #2,来自 xuanlei.lin - 加载数据 - TigerGraph 如果你要输入 5,6,[2,3,4] 6,10,[2,6,7] 这

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