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  • python学习(十一)文件操作2020-06-30 15:53:12

    python文件操作 写入文件 f = open('write_test.txt', mode='w', encoding='utf-8') f.write('我不想学python\n') f.write('我想学习java\n') f.write('但是我学不会') f.close() 读取文件 f = open('write_test.txt', enc

  • 批量处理多DNS多域名的nslookup解析2020-06-28 15:38:35

    利用EXCLE生成CSV文档,批量处理nslookup解析。并保存为CSV文档,方便进行查看: 输入文档格式: data\domain.csv 最终输出文档情况: data\nlookup.csv 代码: # coding=gbk import subprocess import csv def get_nslookup(domain, dns): res = subprocess.Popen("nslookup {0

  • 查询mongodb 结果后写入csv2020-06-28 11:05:28

    import pymongoimport codecsimport csvclient = pymongo.MongoClient('ip',port)db=client.admindb.authenticate("user", "password", mechanism='SCRAM-SHA-1')database = "databasename"db = client[database]collecti

  • 读取csv文件方法2020-06-26 20:51:33

    读取本地user_info.csv文件内容     import csv   #导入csv包 import codecs  #导入编码格式,因为导入的csv文件里若有中文字符的话解析失败 from itertools import islice  #itertools迭代器模块 #islice(iterable, [start, ] stop [, step])  默认从0开

  • python csv 简单操作2020-06-26 12:55:22

    # -*- coding: utf-8 -*- import csv data1 = [['name', 'age', 'sex'], ['张三', '19', '男'], ['李四', '22', '男'], ['王五', '20'

  • Jmeter系列(32)- 详解 CSV 数据文件设置2020-06-25 12:05:52

    如果你想从头学习Jmeter,可以看看这个系列的文章哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html   了解一哈什么是 CSV 文件 为了实现简单的数据存储,是一个纯文本的文件 最通用的一种文件格式,它可以非常容易地被导入各种PC表格及数据库中 CSV 文件可以用记事本、excel

  • 【Jmeter】获取CSV文件行数2020-06-24 14:52:25

        ##使用BeanShell PreProcessor,获取CSV文件行数   Script代码: import java.io.BufferedReader;import java.io.FileReader;BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("C:\\Users\\jun\\Desktop\\testReadCsv.csv"));int rowNum = 0;while(br.readL

  • GWAS_Flow:使用GPU加速大规模数据的全基因组关联分析2020-06-20 13:04:11

    21世纪是生物的世纪,生物数据的增长速度越来越快。很多分析工具在开发时并没有考虑到大规模数据的应用场景。在数据量不大的时候,这些工具的计算时间并不会太长,可以让人接受。但在数据规模庞大时,可能就 hold 不住,等待时间让人发指。 加速大规模生物数据的分析速度有很多方法,其中利用

  • python处理大数据你选什么工具? pandas? or Dask?2020-06-19 17:37:49

    Pandas是python的众多工具包中最著名一个,如果你使用python进行数据分析与建模,你一定会用到pandas,pandas已经越来越被广泛的应用于数据探索性分析(EDA),它可以完全媲美甚至超越Excel,目前越来越多的Excel数据分析师都在转向使用Python和Pandas,我之前写的大多数博客文章中都是使

  • Postgresql的Copy用法2020-06-17 19:06:04

    一、使用copy命令从数据库中导出数据 COPY testbulkcopy TO 'C:/data/testOutPut.csv' WITH csv DELIMITER '|' WITH csv 代表导出文件的格式 DELIMITER '|' 表示用竖杠进行分隔字段的值备注:在实际使用中 WITH csv 必须放在 DELIMITER '|',如果顺序颠倒了会报错,如下:  也可以

  • php 二维数组按某个字段排序2020-06-16 23:02:15

    主要用到两个函数: 1.array_column() 返回输入数组中某个单一列的值。php版本5.5以后自带 2.array_multisort() 函数返回排序数组。您可以输入一个或多个数组。函数先对第一个数组进行排序,接着是其他数组,如果两个或多个值相同,它将对下一个数组进行排序。 <?php $data = [[ "pa

  • 模拟读取CSV数据文件,查找标题行和数据行2020-06-10 20:51:27

    模拟读取CSV数据文件,查找标题行和数据行 <!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="Generator" content="EditPlus®"> <meta name="Author" content="&

  • Odoo模块开发教程6-导入导出 CSV 数据文件第二讲2020-06-09 11:57:45

    导入数据 首先应确认开启了导入功能,默认是开启的。如果没有,进入 Settings > General Settings,在 Users 版块下勾选 Import & Export 选项即可。启用该选项后,列表视图上方 Create 按钮旁就会显示一个 Import 按钮。“ 注意: Import & Export 设置安装 base_import 模块,该模块用于提

  • Odoo模块开发教程6-导入导出 CSV 数据文件第三讲2020-06-09 11:54:11

    添加模块数据 模块使用数据文件来加载默认数据、演示数据、用户界面定义和其它需存入数据库的配置。可以选择使用 CSV 或 XML 文件。“ 注意: Odoo 12 的修改Odoo 11 及之前版本支持 YAML 格式文件,但在 Odoo 12 移除了相关支持。相关使用示例可参考 Odoo 11 官方模块 l10n_be,更多 Y

  • 文件读写2020-06-07 10:52:25

    一、文件读写: 一、打开文件:open函数用来打开文件,语法:open (name, [ , mode[ , buffering]]) open函数使用一个文件名作为唯一的强制参数,然后返回一个文件对象,模式(mode)和缓冲(buffering)参数都是可选的。 例:假如有一个名为somefile.txt的文本文件,其存储路径是C:\text(或者在UNIX下的~/t

  • python读取csv文件2020-06-06 10:09:20

    三种方式读取CSV文件 准备工具:CSV文件 一:普通方法 with open('user.csv')as f: for l in f: print(l) 打印结果: 二:CSV标准库读取 import csv csv_read = csv.reader(open('user.csv')) for i in csv_read: print(i) 打印结果    三:pandas库读取 impo

  • pyecharts在数据可视化中的应用2020-06-05 14:02:22

    pyecharts在数据可视化中的应用 使用pyecharts进行数据可视化 安装 pip install pyecharts 也可以在pycharm软件里进行下载pyecharts库包。 下载成功后进行查询版本号 import pyecharts print(pyecharts.__version__) pyecharts的中文官网 可以查看pyecharts的中文官网介绍

  • pandas分块读取大量数据集2020-06-04 23:03:25

    两个参数:chunksize,iterator 1、chunksize read_csv 和  read_table 有一个chunksize参数,用以指定一个块大小(每次读取多少行),返回一个可迭代的  TextFileReader 对象。 import pandas as pd reader = pd.read_csv("pff_GEN_NUCHANGE.csv",chunksize=10000) for df in reader

  • Jmeter提取response返回值保存到本地csv文件2020-06-04 18:07:33

    项目中项目经理要求把接口响应报文某些字段保存到csv文件,上网查找资料发现jmeter可以实现。 目标要求:  1.添加csv参数组件对传参进行参数化       File encoding: 保持默认。默认为ANSI Variable Names: 给csv文件中各列起个名字(有多列时,用英文逗号隔开列名)便于后面引用 De

  • 超详细简单易懂的hadoop数据的预处理2020-06-03 15:40:58

    hadoop数据的预处理 第一步使用xshell连接linux的服务器没有服务器的连接自己的虚拟机 连接服务器后查看要处理的原数据 处理后的结果 接下来使用命令 cat small_user.csv | sed 's/^\(.*\),\(.*\),\(.*\),\(.*\),\(.*\),\(.*\)$/\1\t\2\t\3\t\5\t\6/g' 然后使用cat -n命

  • ORACLE 导出CSV 数据 量级 几百万2020-06-03 15:05:31

      上传导入文件       导出文件需要自行下载,  执行导出命令   sqluldr2  PARA_USER/un1ware$WPM@10.253.56.127:1521/ORCL sql=test.sql head=yes file=tmp001.csv sqluldr264  PARA_USER/un1ware$WPM@10.253.56.127:1521/ORCL sql=test.sql head=yes file=tmp001.csv  

  • Excel打开csv乱码问题2020-06-03 12:02:56

      import aixos from 'axios'; // https://www.jianshu.com/p/c330a911d6f5这种情况下 需要用这种办法调用下载,否则office打不开 /** * 从请求头获取文件名 */ const getFileName = (contentDisposition: string): any => { const contentDispositionObj = {}; const co

  • python每日一练之I/O实现读写csv文件2020-05-30 23:04:36

    CSV:以纯文本形式存储数据,由任意数目的记录组成,记录之间以某种字符分隔 1.写文件 def write_csv(): list1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] header = [0, 0, 0] l2 = [7, 8, 9] # utf-8-sig 此种格式可以用excel打开;newline如果不写明,每次write后,会自动增加新行。 w

  • jmeter的参数化实现2020-05-30 13:06:14

    背景: 在实际的测试工作中,我们经常需要对多组不同的输入数据,进行同样的测试操作步骤,以验证我们的软件的功能。这种测试方式在业界称为数据驱动测试,而在实际测试工作中,测试工具中实现不同数据输入的过程称为参数化设置。 jmeter提供多种参数化设置的方式,常用的有: 1、使用 用户定义的

  • Winform中导出Excel数据量百万级的处理办法-导出为csv文件2020-05-29 17:11:23

    场景 Winform中通过NPOI导出Excel的三种方式(HSSFWorkbook,XSSFWorkbook,SXSSFWorkbook)附代码下载: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/106423452 在上面介绍的第三种方式中通过SXSSFWorkbook就是应对数据量特别大的情况下, 但是SXSSFWorkbook的方式虽然对

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