交集 并集 差集 交集（listA ∩ ListB）： List<Person> listC = listA.stream().filter(item -> listB.contains(item)).collect(Collectors.toList()); listC中的元素有：属性name值为 aa, bb, cc 的对象。 并集（listA ∪ listB）: //先合体 listA.addAll(listB); //再去重 List<Person>
1. 基本类型 // 找相交 final List<String> aList = Lists.newArrayList("a", "b", "c", "d", "e", "dwew"); final List<String> bList = Lists.newArrayList("a", "b", "c"
测试collect和foreach处理速度 想法：使用相同数组进行循环处理同样逻辑，判断那个运行时间越短越块 话不多说上代码 public function test() { //创建一个1-500000的数组 $int_array = range(1,500000); //foreach循环执行时间计算 $start_time = microtime(t
业余在一个SpringBoot项目集成Swagger2时，启动过程一直出现以下报错信息—— An attempt was made to call a method that does not exist. The attempt was made from the following location: springfox.documentation.schema.DefaultModelDependencyProvider.dependentMod
Kotlin 协程系列文章导航： Kotlin 协程一 —— 协程 Coroutine Kotlin 协程二 —— 通道 Channel Kotlin 协程三 —— 数据流 Flow Kotlin 协程四 —— Flow 和 Channel 的应用 Kotlin 协程五 —— 在Android 中使用 Kotlin 协程 目录一、Flow 的基本使用1.1 Sequence 与 Flow1.2 F
一、Spark 初始化 Spark初始化主要是要创建一个SprakContext实例，该实例表示与spark集群的连接。可以通过多种方式创建。 SparkContext 直接使用SparkContext类创建一个spark上下文，主要参数是指定master和appName。 from pyspark import SparkContext sc = SprakContext(master =
一、介绍 在 Hive 中想实现按某字段分组，对另外字段进行合并，可通过 collect_list 或者 collect_set 实现。 它们都是将分组中的某列转为一个数组返回，其中区别在于： collect_list -- 不去重 collect_set -- 去重 有点类似于 Python 中的列表、集合。 二、实操 1.创建测试表 create
效果 代码 @Test public void test() { JSONObject jsonObject = new JSONObject(true); jsonObject.put("a","123"); jsonObject.put("db","11"); jsonObject.put("dd","asdasd&qu
for src_root_path_or_glob, trg_root_dir in binaries_or_datas:ValueError: too many values to unpack (expected 2) 打包时出错。大概率问题出在 编辑spec文件时出错。 a = Analysis(['kaishi.py'], pathex=[], binaries=[], da
需求：对ulist中的mobilTel去重合并成逗号分隔的String，以下三行代码含义 参数类型说明： List<User> ulist，String userinfo 1 因为部分用户的mobileTel为空，则先去除空的数据2 对非空的list进行去重3 对特定属性进行逗号分隔 ulist = ulist.stream().filter(c -> c.getMobilTel() != n
// 查询所有栏目集合 List<ColumnEntity> columns = columnApiService.queryAllColumns(); // 过滤type为4的数据 List<ColumnEntity> list = columns.stream().filter(p -> p.getType() == 4).collect(Collectors.toList()); // 根据Sort字段排序（正序） List<ColumnEntity&g
一、缓存 1、缓存使用 为了系统性能的提升，我们一般都会将部分数据放入缓存中，加速访问。而 db 承担数据落 盘工作。 哪些数据适合放入缓存？ （1）即时性、数据一致性要求不高的 （2）访问量大且更新频率不高的数据（读多，写少）举例：电商类应用，商品分类，商品列表等适合缓存并加一个失效时间(根
1.分组 private List<SaleGroupByStoreBO> groupByStoreBOList(BusinessSalesRequest request) { List<BusinessSalesVO> saleTypeAndStoreList = businessSalesMapper.getSaleTypeAndStore(request); if (CollectionUtils.isEmpty(saleTypeAndS
前言 这里创建一个商品实体类Goods用于演示stream的常用方法（如下） import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class Main { List<Goods> list = new ArrayList<Goods>(){ { add(new Goods(1, "女子减震休闲鞋", "鞋子", 999.00));
Rust 里 String 如何转换为 &str Rust 里 String 如何转换为 Vec Rust 里 String 如何转换为 Vec 或其他相互转换，请看： use std::str; fn main() { // 起始：Vec let src1: Vec<char> = vec!['j','{','"','i','m','m','
一、Java8新特性 Lambda表达式：允许把函数作为一个方法的参数传递到方法中。方法引用：可以直接引用已有Java类或对象（实例）的方法或构造器。默认方法 − 默认方法就是一个在接口里面有了一个实现的方法。新工具 ：Nashorn引擎 jjs、类依赖分析器jdeps。Stream API ：函数式编程风格引
JAVA 8 契子：JAVA 8的stream流 是为了提高工作效率，使代码更加优雅、简单 一、创建Stream 什么是数据流？ 集合讲的是数据，而数据流讲的是计算！ 创建 Stream (一个数据源（如集合、数组），获取一个流) 中间操作（一个中间操作，例如筛选、过滤等） 终止操作 （一个终止操作，最终产生结果） List<Per
Stream的使用可极大的减少sql的复杂度和对数据库的访问压力，我们可以用sql将数据一次性全部取出来,根据我们的实际需要,去组织我们需要的数据。 分组 // 按照sn分组: List<Map<String, Object>> dataList Map<String, List<Map<String, Object>>> dataMap = dataList.stream().col
int[] int[] ids= StringUtil.isEmpty(classIds)?null:Arrays.stream(classIds.split(",")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray(); List<Integer> List<Integer> collect = StringUtil.isEmpty(classIds)?null:Arrays.stream(classIds.split(
注意List 使用前需要做非空处理 1.以某个属性分组 Map<String,List<User>> map= userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getName)); 2.获取集合中的某个属性转为集合 pictureList.stream().map(Picture::getSrc).collect(Collectors.toList()); 3.根据集合中
#将list转为map 【注意：要对list 进行判空】 Map<Integer, User> collect = users.stream().collect(Collectors.toMap(User::getUserId, User -> User); View Code #将list转为map并且key去重 Map<Integer, User> collect = users.stream().collect(Collectors.toMap(User
#将list集合中所有的id字段转为list List collect = users.stream().map(User::getUserId).collect(Collectors.toList()); View Code #将list集合中所有的id字段转为list并且去重 List collect = users.stream().map(User::getUserId).distinct().collect(Collectors.toList
Stream的常见用法 前言：前面有篇文章介绍过Stream流的使用，但是只是理解，不去使用的话，每次遇到相关的代码还是会感觉有点难理解；学只是凡是要一点一点来吧，要想看一篇stream的文章就直接能在工作熟练使用那…反正我不行。所以遇到了在记录一下，多反思理解两次自然就会了…反正我行；
经过半天的折腾，编译通过调试结果正确，掌握此过程中的知识点，oracle存储过程编写就应用到了90%。 CREATE OR REPLACE PROCEDURE JUNAN.P_IPT_QUOTN_INS ( --住院医嘱发药申请药品划价过程 writeId IN INT, --医嘱记录id applyId IN INT, --发药申请id operateId IN INT, --操作员id
@如何把String字符串转化为数组遍历出来 如何把String字符串转化为数组遍历出来 总结是最好的学习方式。 直接上案例代码如下： String a = "1,2,3,4,5,6"; String[] split = a.split(","); List<Integer> collect = Arrays.stream(split).map(s ->Int
