1 package LambdaTest.LambdaTest06; 2 3 import java.util.*; 4 import java.util.stream.Collectors; 5 import java.util.stream.Stream; 6 7 /** 8 * FileName: StreamEndedDemo 9 * Author: lps 10 * Date: 2022/4/10 14:00 11 * Sign:刘品水 Q：194490
一、词频统计 A. 分步骤实现 准备文件 下载小说或长篇新闻稿 上传到hdfs上 读文件创建RDD 分词 >>> words = lines.flatMap(lambda a:a.split()) >>> words.collect() （1）排除大小写lower()，map() >>> words2 = words.map(lambda a:a.lower()) >>> words2.colle
一、 RDD创建 1.从本地文件系统中加载数据创建RDD 从HDFS加载数据创建RDD 启动hdfs 上传文件 查看文件 加载 停止hdfs 通过并行集合（列表）创建RDD 输入列表 字符串 numpy生成数组 二、 RDD操作 转换操作 filter(func) lambda函数 显式定义函数
map 方法用于映射每个元素到对应的结果 map方法一般写法如下: //提取对象中的姓名一列的数据List<String> idcards= students.stream().map(Student::getName).collect(Collectors.toList())//对集合中的字符转换为大写List<String> list= Arrays.asList("a", "b", "c", "d&quo
概述 BULK COLLECT 子句会批量检索结果，即一次性将结果集绑定到一个集合变量中，并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。 Oracle 使用 bulk collect 子句的用例 BULK COLLECT批量绑定 支持复合类型内部的集合
在Spark中创建RDD的创建方式可以分为四种： ps：本文代码基于spark on zeppelin实现 1、从集合（内存）中创建RDD 从集合中创建RDD，Spark主要提供了两个方法：parallelize和makeRDD // 使用parallelize方法 val rdd1 = sc.parallelize(List(1,2,3,4)) //使用makeRDD方法 val rdd2=sc.mak
场景 使用Random类获取伪随机数时，发现longs方法获得了LongStream对象，而我想将其转换为List对象，因为不熟悉流式编程所以特此记录。 语法与说明 <R> R collect(Supplier<R> supplier, ObjLongConsumer<R> accumulator, BiConsumer<R,R> combiner) 对流对象做转换。 例子 将LongSt
一、商品上架 //商品上架 @GlobalTransactional(rollbackFor = Exception.class) // @Transactional(rollbackFor = Exception.class) @Override public void up(Long spuId) { //1、查出当前spuId对应的所有sku信息,品牌的名字 List<SkuInfoEnti
1、Stream.of 可变参数 Stream<String> stream1 = Stream.of("A", "B", "C"); System.out.println("stream1:" + stream1.collect(joining())); 程序输出： stream1:ABC 2、Stream.of 数组 String[] values = new String[]{"A&quo
重要的事情放在最前面，请您一定看仔细： 本文以学习和交流爬虫技术，尤其是JS逆向技术为目的。大家重点学习其中的思路和过程，请不要模仿爬取文中举例的网站，如果要爬取，请爬取不要超过3页，否则后果自负。 Crawl It! 爬虫技术万年第一步——分析网页结构和数据加载方式： 结果一打开
方法一：字符串保存 对每个节点为根的子树进行字符串序列化操作 def collect(node): serial = "{},{},{}".format(node.val, collect(node.left), collect(node.right)) return serial 再使用dict进行存储 m = defaultdict(int) m[serial]+=1 方法二：为每个根生成标识符 使
一、字段 字段 含义 wname 姓名 wtype 科目 二、函数说明(在hivesql中适用) 1、collect_set() 根据wname进行分组，将wtype进行合并，统计每个人的科目，如果有两行wname,wtype一模一样的数据，collect_set()会去重，只合并其中一行，相同的节目只出现一次 2、collec
有一个集合： List<User> users = getList(); //从数据库查询的用户集合 现在想获取User的身份证号码；在后续的逻辑处理中要用； 常用的方法我们大家都知道，用for循环， List<String> idcards=new ArrayList<String>();//定义一个集合来装身份证号码 for(int i=0;i<users.size();i+
1.list的直接forEach List<UserAccount> list = new ArrayList<>(); //{}内可以执行逻辑代码 list.forEach((UserAccount user) -> { System.out.println(user.getId()); }); //只有一行代码时 {}可以省略 list.forEach((UserAccount user) -> System.out.println(u
Java聚合操作(Aggregate Operations)是对一堆数据进行处理的新的操作方法，我们知道，如果想对一堆数据进行处理，比如一个List对象中的数据进行处理，传统的操作就是遍历List数据然后进行处理；现在有一种新的可以提供相同功能的操作方法，就是聚合操作(Aggregate Operations)，它常与与lambda
java8的流式处理极大的简化了对于集合的操作，实际上不光是集合，包括数组、文件等，只要是可以转换成流，我们都可以借助流式处理，类似于我们写SQL语句一样对其进行操作。java8通过内部迭代来实现对流的处理，一个流式处理可以分为三个部分：转换成流、中间操作、终端操作 关于list.stream().m
常用方式 代码如下： public Map<Long, String> getIdNameMap(List<Account> accounts) { return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getId, Account::getUsername)); } 收集成实体本身map 代码如下： public Map<Long, Account> getIdAccountMap(List&l
为什么是斐波那契数列 斐波那契数列十分适合用来实战rust的迭代器，算法也很简单，一目了然。这个例子可以用来学习Iterator的使用，十分适合刚学习了rust的迭代器章节后用来练练手。 代码实战 don't bb, show me the code struct Fib(usize, usize); impl Fib { fn new() -> Fib {
平时工作中，我在处理集合的时候，总是会用到各种流操作，但是往往在处理一些较为复杂的集合时，还是会出现无法灵活运用api的场景，这篇文章的目的，主要是为介绍一些工作中使用流时的常用操作，例如去重、排序和数学运算等内容，并不对流的原理和各种高级api做深度剖析，让我们开始吧～ 如果读者你
文章目录 Groovy(四)集合ListArrayList定义使用 迭代 MapLinkedHashMap定义使用迭代 Groovy(四) 集合 List ArrayList 定义 def list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] println list.getClass() 使用 //从左获取 println list[0] //从右获取 println list[-1] //获取连续几个
3）、Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。 3）、一个 Stream 操作实例 取出所有大于18岁人的姓名，按字典排序，并输出到控制台，代码如下所示： private static List persons = Arrays.asList( new Person(“CJK”,19,“女”), new Person(“BODUO”,20,
arise, arouse /əˈrauz/, raise, rise, rouse /rauz/长得比较像。 可以认为arouse和rouse是同义词。唤醒/唤起emotion, feeling等时一般用arouse. 从沉睡中唤醒时一般用rouse: wake sb who is sleeping deeply. arouse和rouse都是规则变化，如rouses rousing roused. rise和raise
1:去除重复数据 List<String> villageIds = villageIdAll.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); List<Animal> animals = new ArrayList<>( Arrays.asList( new Animal("wangwang", 3), new Animal
自带常用的函数式接口 Predicate boolean test(T t) 传入一个参数返回boolean值 Consumer void accept(T t) 传入一个参数，无返回值 Function<T,R> R apply(T t) 传入一个参数，返回另一个类型 准备数据： //计算机俱乐部 private static List<Student> computerClub = Arrays.asLi
java api 特性 stream只能被“消费”一次，一旦遍历过就会失效，就像容器的迭代器那样，想要再次遍历必须重新生成 map():用于映射每个元素到对应的结果。 filter():filter 方法用于通过设置的条件过滤出元素。 Collectors.toList() 用来结束Stream流 例如： //userList User实体类对象
