描述 next() 返回迭代器的下一个项目。 next() 函数要和生成迭代器的 iter() 函数一起使用。 语法 next 语法： next(iterable[, default]) 参数说明： iterable -- 可迭代对象default -- 可选，用于设置在没有下一个元素时返回该默认值，如果不设置，又没有下一个元素则会触发 StopIt
1 迭代器 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。 字符串，列表或元组对象
# Prepare model model = BertForMultipleChoice.from_pretrained(args.bert_model, cache_dir=PYTORCH_PRETRAINED_BERT_CACHE / 'distributed_{}'.format(args.local_rank), num_choices=4) model.to(device) import torch.nn as nn # Pre
迭代器 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。 字符串，列表或元组对象都可用
next(): next()返回迭代器的下一个项目 next语法: next(iterator[,dafault]) iterator -- 可迭代对象 default -- 可选，用于设置在没有下一个元素时返回该默认值，如果不设置，又没有下一个元素则会触发 StopIteration 异常。 e.g.: 1 #!/usr/bin/python 2
