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5 迭代器与生成器

2021-09-06 15:00:04 阅读：122 来源： 互联网

标签：迭代生成器 iter next StopIteration yield

1 迭代器

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：

>>> list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list)    # 创建迭代器对象
>>> print (next(it))   # 输出迭代器的下一个元素
1
>>> print (next(it))
2
>>>

把类作为迭代器
把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 iter() 与 next() 。

iter() 方法返回一个特殊的迭代器对象，这个迭代器对象实现了 next() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。
next() 方法（Python 2 里是 next()）会返回下一个迭代器对象。

创建一个返回数字的迭代器，初始值为 1，逐步递增 1：
在这里插入图片描述
StopIteration
StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在 next() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。

在 20 次迭代后停止执行：

class MyNumbers:
  def __iter__(self):
    self.a = 1
    return self
 
  def __next__(self):
    if self.a <= 20:
      x = self.a
      self.a += 1
      return x
    else:
      raise StopIteration
 
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
 
for x in myiter:
  print(x)

#输出结果
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
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12
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20

2 生成器

定义：使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
生成器只能用于迭代操作，在调用过程中，每次遇到 yield 函数就会暂停并返回 yield 的值，并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
以下实例使用 yield 实现斐波那契数列：

import sys
 
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): 
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成
 
while True:
    try:
        print (next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()
        
#输出结果
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

标签：迭代,生成器,iter,next,StopIteration,yield
来源： https://blog.csdn.net/yinwei975/article/details/120122339

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