155_模型_Power BI & Power Pivot 进销存之安全库存 一、背景 谈进销存的概念时，我们也需要提及另外一个概念：安全库存。 库存周转在理想的状态下是做到零库存，但是在内部的资金占用及到货周期不确定和外部客户的现货率满足等诸多情况平衡下，想做到零库存几乎不可能。在这种平衡状态就
1、spare cell 备用cell，共流片时进行function eco和metal eco使用。 使用方法： add_spare_cells add_spare_cells -cell_name spare1 -lib_cell {AND2 OR2} -num_instances 250 2、level shifter 电平转换单元。该单元主要用于多电源多电压（MSMV）技术中，它通常不具备逻辑功能，只是用于
概述 Power Automate 是一个云端的服务，它可以让我们很方便地定义流程，这些流程可以根据事件触发、手工运行、被程序调用、定时运行等，设计这种流程不需要编程能力，它内置了几百个连接器（connector)可以与各种系统做对接。关于Power Automate的基本用法，请参考 https://docs.microsoft.c
概述 Power Automate for Desktop （以下简称PAD）是微软推出的一款针对Windows桌面端的免费RPA（机器人流程自动化）工具，它目前默认会随着Windows 11安装，但也可以通过单独下载安装。 PAD 目前仅支持Windows 11和 Windows 10系统安装使用。 我在 "全民RPA之微软PAD入门培训" 中的分享过，P
151-模型-Power BI&Power Pivot模型DAX函数使用量分析 1、背景 我们在 Power BI 或者 Power Pivot 项目中会写很多的 DAX 表达式。在最后项目交付的时候，我们也想看看我们的 DAX 到底写了多少，那么应该怎么去实现呢。 我们先来看看最后的效果。 我们也把文件这个 Power BI 报告发布
152-技巧-Power Query 快速合并文件夹中表格之自定义函数 TableXlsxCsv 附件下载地址：https://jiaopengzi.com/2602.html 一、背景 在我们使用 Power BI 或者 Power Pivot 做数据分析模型时，使用 Power Query 做数导入，经常会遇到如下场景： 同一文件夹下多个表格的合并。 同一个 Work
https://www.lodashjs.com/docs/lodash.throttle#_throttlefunc-wait0-optionshttps://blog.csdn.net/glorydx/article/details/109893917 const _handleTogglePower = useCallback( throttle(() => { lampPutDpData({ [powerCode]: !power }); }, 200),
一、需求描述:现在有一批数据格式相同的Excel文件需要把里面的内容合并到同一个Excel的一个sheet里面 二、新建一个叫数据汇总的Excel文件-数据-新建查询-从文件-选择数据存放的文件夹-然后点打开 三、点组合-合并并转换数据-然后选择你需要的sheet文件之后点确定 四
[void][Reflection.assembly]::LoadFrom("C:\ww\EPPlus.dll") [void][Reflection.assembly]::LoadFrom("C:\ww\Microsoft.IO.RecyclableMemoryStream.dll") $ex = New-Object OfficeOpenXml.ExcelPackage("C:\ww\x.xlsx") #$ex.SaveAs
一、PowerDesigner 安装 1.下载：去哪儿下载都行，下16.x版本的。 2.破解：网上搜索一个pdflm16.dll的文件，去替换安装目录下的pdflm16.dll 3.替换完以后记得重启power designer 二、配置mysql数据库jdbc连接环境 1.需要安装32位jdk环境，否则报错：Could not Initialize JavaVM 安装好以后，
$server = "192.168.255.1" $uid = "sa" $db="xx" $pwd="a@123456" $SqlConnection = New-Object System.Data.SqlClient.SqlConnection $CnnString ="Server = $server; Database = $db;User Id = $uid; Password = $pwd&q
1、安装EF Core Power Tools 下载地址如下：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ErikEJ.EFCorePowerTools 2、安装EF Core Power Tools 双击下载的名称为：“EF_Core_Power_Tools_v2.5.961.vsix”的文件即可，安装完后会自动在visualstudio 菜单里，如下图：
原题传送门 1. 问题描述 2. Solution 1、思路分析 定义数组保存结果，依次读入A, B行，指数为下标，系数为值累加到结果数组中 2、代码实现 // PAT Advance Level 1002 // Ye Qiu #include <iostream> #include <string> using namespace std; /* 定义数组保存结果，依次读入A, B行
错误如下： 使用管理身份运行power面板即可
观察到：我们可以从高位到第低位枚举第一个l和r不同的位置，记为diff，那么使得m取得最大的n有两种情况：要么n=r，要么n!=r,如果n!=r,那么要使得m最大，只有在 \[diff<=x<最大的位数 \]时，在[0,x-1]位上，n与r相同，x位上n=mr[x]-1，[x+1,最大位数]上全部填上k-1，故可以枚举x，加一个前缀和优化，复杂度是
一道思维题。 首先题目上有 \(1 \leq b_{i,j} \leq 16\)，而要求 \(b_{i,j} \mid a_{i,j}\)，因此我们可以求一下 \([1,16]\) 内所有整数的 \(\operatorname{lcm}\)： \[\operatorname{lcm}(1,2,...,16)=720720<1000000 \]因此我们可以考虑对要求的 \(a_{i,j}\) 做一个黑白染色（就类似于
UNFINISHED https://www.luogu.com.cn/problem/CF1120D 给你一棵树，想象你可以对于每个点 \(x\)，用 \(c_x\) 的花费得到子树中所有叶子的权值和，你想要解出所有叶子的权值，最少要多少花费？（相较于原题，题意有改动，是根据模拟赛的题意来的）\(n\le 10^6,1\le c_x\le 10^9\) 法1.区间转差分
背景： ASPM--ACTIVE STATE POWER MANAGEMENT ASPM是硬件自主的，软件无法控制且也无视其状态的变化，软件只能通过配置寄存器来使能或禁止ASMP。 PCI-PM--PCI Power Management 是PCIe设备之间通过功耗管理事件（Power Management Event，PME）来进行相互通信，并控
在visual块，右键Column选择Conditional formatting 举例，比如difference > 0 显示红色，否则<0显示绿色
（信息来自网络） sudo apt-get install udisks sudo umount /dev/sdb1 sudo udisksctl power-off -b /dev/sdb 但是立马又自动挂载了。 网上说接到USB3.0有问题，接到USB2.0正常。 经过验证确实如此！ 接下来的步骤是弄明白这是怎么回事!
本文内容来自公众号 labuladong、LeetCode官网、CSDN" 执 梗 "博主文章“蓝桥杯真题五”、廖雪峰的Python教程、快速幂算法参考的博主文章、全排列参考的博主文章，作者只是搬运和整理 一、贪心算法 无重叠区间 class Solution: def eraseOverlapIntervals(self, interva
import os import sys import time cmd = 'CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 nohup bash ../run.sh --stage 6' #当GPU空闲时需要跑的脚本 def gpu_info(): gpu_status = os.popen('nvidia-smi | grep %').read().split('|') #根据nvidia-smi命令的返回值按照&
Power Apps Canvas 的App Object（https://docs.microsoft.com/en-us/powerapps/maker/canvas-apps/functions/object-app#startscreen-property）提供了很多非常有必要好用的属性， 比如说OnStart, StartScreen， ConfirmExit， ActiveScreen。 我们可以在这些属性中写Power Fx语句来定义我
LINK 题目 样例 思路： 将二进制存起来，从高位向低位变成一个不下降序列，此时最低位次数即所需次数（从高位到地位，相邻进位为2） 代码： #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; //#define int long long const int N=1e5+10; const int nn=1e6+10; co
从（A.2）到（A.5）： x =
