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  • 合并表格终极大杀器——POWER QUERY 追加不同结构表格数据2021-12-30 20:58:55

    前面讲了一篇傻瓜式合并工作簿Power query (Power BI)一步到位傻瓜式合并工作簿,史上最好用_grace_jm2008的博客-CSDN博客只需一句话,不需要鼠标拖拽十几次,没有步步为营,真正的傻瓜式操作,拿来就用。哪怕你没有任何Power BI (Power query)、VBA、Excel 函数公式基础,照样分分钟解决合并

  • Power bi 超市经典案例之配送分析(一)2021-12-30 20:02:20

    关注微信公共号:小程在线 关注CSDN博客:程志伟的博客 数据集链接见微信公共号底端 1. 点击可视化界面的矩阵,由于没有填入数据, 因此矩阵是灰色的。   2. 将发货天数字段填入到行中。  3. 将省/自治区字段放入字典行中。  4. 将订单日期放入列字段中,只保留年的维度

  • 索引列Table.AddIndexColumn(Power Query 之 M 语言)2021-12-30 19:33:28

    数据源:         任意表 目标:         添加索引列  操作过程:    【添加列】》【索引列】        M公式:     = Table.AddIndexColumn( 表, "索引列名", 起始值, 步长, 数据类型)     起始值默认为0     步长默认为1

  • 调度器23—EAS2021-12-27 22:37:05

    基于 Linux-5.10 一、EAS概述 EAS在CPU调度领域,在为任务选核是起作用,目的是保证性能的情况下尽可能节省功耗。其基于的能量模型框架(EnergyModel (EM) framework)是一个通用的接口模块,该模块连接了支持不同 perf level 的驱动模块和系统中的其他想要感知能量消耗的模块。其中这里说

  • Table.CombineColumnsToRecord创建数据类型(Power Query 之 M 语言)2021-12-27 21:33:31

    数据源:         任意数据源,包含多列 目标:         创建数据类型(折叠列)  操作过程:    选取列》【转换】》【创建数据类型】》【高级】添加更多列(如需要)》为数据类型命名》指定显示列》【确定】     M公式:     = Table.CombineColumnsToRecord( 表, "新列名",

  • The creative power of your intuition2021-12-27 19:35:05

    So I am here to recruit you to the liberation movement. Now don’t worry. This is not the uniform that you have to wear. recruit 招募 liberation 解放 You can come as yourself So you’re probably wondering. Well, what are we being libearted from? We ar

  • 802.11 WLAN 中省电(Power Saving)的一些参数解说2021-12-26 11:03:01

    先说Beacon Interval:它是发送两个Beacon的时间间隔,也即Beacon的周期数,它是TU(Time Unit——一个TU是1024 microseconds,也即1毫秒),它的实际大小由AP控制,通常它会有以下影响:太大的话会影响影响新到的STA加入的灵活度,而太小则可能使信道长期被Beacon打断,进而影响到整个网络的

  • 十一、【ADC】ADC读取S5p6818电源值2021-12-25 17:05:21

    一、分析原理图及特性                                                          图1                                                                            图2 S5p6818的A

  • Power bi 4.19 龙卷风图2021-12-24 21:02:01

    关注微信公共号:小程在线 关注CSDN博客:程志伟的博客 数据集链接见微信公共号底端     1.在Power BI中导入可视化效果, 点击… 选择导入自定义视觉对象,点击导入。      2. 选择我们需要导入的视觉对象。     3. 在可视化就会出现新的图形。     4. 导入“TornadoC

  • Power bi 4.17 阳光图2021-12-24 20:02:01

    关注微信公共号:小程在线 关注CSDN博客:程志伟的博客 数据集链接见微信公共号底端     1.在Power BI中导入可视化效果, 点击… 选择导入自定义视觉对象,点击导入。      2. 选择我们需要导入的视觉对象。         3. 在可视化就会出现新的图形。      4. 导入“

  • 提取值Table.TransformColumns(Power Query 之 M 语言)2021-12-24 19:35:19

    数据源:         任意数据源,表中有待展开的列,展开的内容是列表 目标:         对每个列表中的数据进行合并  操作过程:    选取持展开的列》【转换】》【提取值】》选取或设置分隔符》【确定】   单击列标题上的【展开】按钮》【提取值】     M公式:     = Tab

  • Power bi 4.16 流线图2021-12-23 21:02:02

    关注微信公共号:小程在线 关注CSDN博客:程志伟的博客 数据集链接见微信公共号底端     1.在Power BI中导入可视化效果, 点击… 选择导入自定义视觉对象,点击导入。      2. 选择我们需要导入的视觉对象。      3. 在可视化就会出现新的图形。     4. 导入“Stream

  • Power bi 4.14 桑基图2021-12-23 20:02:01

    关注微信公共号:小程在线 关注CSDN博客:程志伟的博客 数据集链接见微信公共号底端 1、桑基平衡图的简介 桑基图,用于描述一组值到另一组值的流向。1898年爱尔兰人Matthew Henry Phineas Riall Sankey 在土木工程师学会会报纪要的一篇关于蒸汽机能源效率的文章中首次推出了第一个

  • Power bi 4.13 雷达图2021-12-22 21:02:02

    关注微信公共号:小程在线 关注CSDN博客:程志伟的博客 数据集链接见微信公共号底端 1、雷达图的简介 雷达图又叫网络图,蜘蛛图,星图,蜘蛛网图,不规则多边形,极坐标图或Kiviat图,它相当于平行坐标图,轴径向排列。雷达图以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显

  • Power bi 4.11 点线图2021-12-22 20:02:21

    关注微信公共号:小程在线 关注CSDN博客:程志伟的博客 数据集链接见微信公共号底端     1.在Power BI中导入可视化效果, 点击… 选择导入自定义视觉对象,点击导入。      2. 选择我们需要导入的视觉对象。     3. 在可视化就会出现新的图形。     4. 导入“LineDotC

  • 时间Table.TransformColumns(Power Query 之 M 语言)2021-12-22 20:02:01

    数据源:         任意表,其中包含时间列 目标:         提取时间列中的元素  操作过程:    选取时间列或日期时间》【日期&时间列】》【时间】》选取       M公式:     = Table.TransformColumns( 表, {{"列名1", 转换函数1, 数据类型1},…,{"列名n", 转换函数n

  • Power bi 4.8 双KPI2021-12-21 20:02:02

    关注微信公共号:小程在线 关注CSDN博客:程志伟的博客 数据集链接见微信公共号底端  1.在Power BI中导入可视化效果, 点击… 选择导入自定义视觉对象,点击导入。      2. 选择我们需要导入的视觉对象。     3. 在可视化就会出现新的图形。     4.导入“DualKpi.csv”

  • 三角函数Table.TransformColumns(Power Query 之 M 语言)2021-12-21 19:33:09

    数据源:         任意表,其中包含数值列 目标:         对数值列进行计算  操作过程:    选取待计算的列》【转换】》【三角函数】》选取        M公式:     = Table.TransformColumns( 表, {{"列名1", 转换函数1, 数据类型1},…,{"列名n", 转换函数n, 数据类

  • Power bi 4.7 决策树2021-12-20 21:02:21

     关注微信公共号:小程在线 关注CSDN博客:程志伟的博客 数据集链接见微信公共号底端     1.在Power BI中导入可视化效果, 点击… 选择导入自定义视觉对象,点击导入。      2. 选择我们需要导入的视觉对象。  3. 在可视化就会出现新的图形。     4. 导入“titanic_dt

  • Power bi 4.5 相关图2021-12-20 20:02:01

    关注微信公共号:小程在线 关注CSDN博客:程志伟的博客 数据集链接见微信公共号底端     1.在Power BI中导入可视化效果, 点击… 选择导入自定义视觉对象,点击导入。      2. 选择我们需要导入的视觉对象。     3. 在可视化就会出现新的图形。     4. 导入“corrpl

  • 提取Table.TransformColumns(Power Query 之 M 语言)2021-12-20 20:01:20

    数据源:         任意表,其中包含文本列 目标:         提取文本列中的部分内容  操作过程:    选取文本列》【转换】》【提取】》选取        M公式:     = Table.TransformColumns( 表, {{"列名1", 转换函数1, 数据类型1},…,{"列名n", 转换函数n, 数据类型n

  • Qi v1.2.4协议 之 11 Foreign Object Detection 【英文翻译】2021-12-20 17:31:42

    内容有点多,目录如下: > 11.1 Introduction > 11.2 BPP > 11.3 FOD based on quality factor change—EPP only     >> 11.3.1 Q-factor measurement (Q值的测量)     >> 11.3.2 Expected operation     >> 11.3.3 Definition of the Reference Quality Factor &

  • Power bi 4.3 子弹图2021-12-19 20:02:02

    关注微信公共号:小程在线 关注CSDN博客:程志伟的博客 数据集链接见微信公共号底端 1、子弹图的简介 子弹图,顾名思义就是样子很像子弹弹射出后带出的轨道,所以称之为子弹图。子弹图发展之初是为了取代仪表盘上那种常见的时速表、里程表都只能用圆形的信息表达方式,通过无修饰的线性

  • 透视列Table.Pivot一维转二维(Power Query 之 M 语言)2021-12-19 20:00:26

    数据源:         至少两列,条件列和统计列各一列,条件列即透视列   有两列以上统计列时,其中之一为透视列 目标:         一维表转成二维表  操作过程:    选取条件列(之一)》【转换】》【透视列】》【值列】选取统计列》【高级选项】》选取聚合值函数【确定】      

  • 《The 48 Laws of Power》(权力的48法则)2021-12-19 19:01:03

    《The 48 Laws of Power》(权力的48法则) 法则1:永远不要让自己的风头盖过你的老板。 以与上司想法相呼应的方式来介绍你的想法,将自己放置于虚心寻求上司建议的地位,谨慎的奉承是必要且有用的。 法则2:永远不要对朋友过于信任。 与朋友一起工作会让你混淆工作所需的界限和距离。在共事

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