1.昨天已经完成的工作 完善了configActivity类的功能 修复存入数据时，计划开始时间不对的问题，并修复了与其相关的一些bug 完善了读取所有plan与保存plan的方法 2.今天计划完成的工作 删除过时的数据保存类：spUtils和IOUtils，重新实现功能 增加moudulelist表 3.工作中遇到的困难
Super U Plan for Mac是一款项目进度管理软件，以图形方式显示您的项目进度，自动计算任务持续时间和开始时间、结束时间，只需输入“计划天数”和“上一个任务编号”，且支持合并，支持导出到Excel，同步发布Windows 10版本、Ubuntu版本和Mac OS版本。 Super U Plan for Mac下载安装教程
一、前言 能点开我这篇文章的，相信应该都是有点数据库背景的，SQL语句在不同的人手中会写出不同的语句形式，比如经常遇到的SQL慢查询，这时候往往需要针对SQL进行优化。而像orancle和mysql中为保证SQL语句能够高效的运行，提供了一个Explain的命令，用来对SQL语句进行语义分析，供开
使用SPM固定执行计划 2 YEARS AGO ORACLE VIEWED 56 TIMES. 数据库在运行过程中，会由于各种原因的变化，存在执行计划不稳定的情况。Oracle 11g开始有SQL Plan Management来管理，稳定执行计划。一般执行计划不稳定有以下几种原因引起（包括但不限于）： 数据倾斜 统计信息不准确 数据
飞机大战有很多种，但是那些都不够眼熟，今天来一手微信同款飞机大战。 一、用到的软件和模块 1、软件 Python pycharm 2、模块 pygame sys os random 导入模块 import pygame import sys import os import random 素材文件的路径地址 source_dir = os.path.join(os.path.dirna
大家好~我是米洛！ 我正在从0到1打造一个开源的接口测试平台, 也在编写一套与之对应的完整教程，希望大家多多支持。 欢迎关注我的公众号测试开发坑货，获取最新文章教程! 回顾 上一节我们写好了一个测试计划的初级版本，并且能够添加计划，也能定时执行。那今天我们就来完善测试计划删改
背景交代 团队做大学英语四六级考试相关服务。业务中有一个care服务，购买了care服务考试不过可以全额退款，不过有一个前提是要完成care服务的任务，比如坚持背单词N天，完成指定的试卷。 在这个背景下，当2021年6月的四六级考试完成之后，要统计出两种用户数据： 完成care服务的用户 没有完成
题目 点这里看题目。 分析 显而易见的方法：直接建图跑一个最小费用最大流，然后比较自己得到的结果和给出的方案。 但是这里有 \(O(n^2)\) 条边，再加上流量可以被构造得很大，因此这种方法不出所料地超时了。 注意到，题目给出的方案一定是一个最大流的方案，但不一定是最小费用的方案。换句
Top 50 CPU Consuming Queries in SQL Server Select st.[text] AS [Query Text], wt.last_execution_time AS [Last Execution Time], wt.execution_count AS [Execution Count], wt.total_worker_time/1000000 AS [Total CPU Time(seco
【题意翻译】 给定一个\(V\) 个点\(E\) 条边的带权无向图，在图上有\(N\) 个人，第\(i\) 个人位于点\(x_ i\) ，一个人通过一条边需要花费这条边的边权的时间。 现在每个人可以自由地走。求最短多少时间后满足结束后有人的节点数\(\geq K\) \(N,V \leq 500\) 【题目分析】 首先发现V很
queryWrapper.and(wq -> { if(!CollectionUtils.isEmpty(orgList)){ wq.or(wq0 -> wq0.in(PatrolPlan::getOrgId, orgList)); wq.or(wq1 -> wq1.eq(PatrolPlan::getPlanExecType, PlanExecTypeEnum.ORG.getCode()).in(P
oracle要进行查看执行计划,可以使用explain plan FOR命令 使用方式就是在要查看计划的sql前面加上explain plan FOR 然后执行后会生成执行计划要查看需要使用 select plan_table_output from TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY('PLAN_TABLE')); 进行查看 要注意的是 explain plan FOR 和
#include <base_local_planner/trajectory_planner_ros.h> #ifdef HAVE_SYS_TIME_H #include <sys/time.h> #endif #include <boost/tokenizer.hpp> #include <Eigen/Core> #include <cmath> #include <ros/console.h> #include <plug
repo：从零开始搭建repo环境 概要 简单来说，repo是git仓库的管理工具，它能更方便的管理由若干个git仓库组成的项目。它是python脚本，平常我们操作的repo命令只是一个入口，其实它还有一个git仓库，是一系列python脚本的集合repo通过清单文件（.xml）来管理。清单文件里记录了所有的git仓库
Oracle Performance Tuning Tools Performance tools can examine execution strategies and can be used for SQL tuning, the tools can give you a good estimate of resource usage used by the queries. The common tuning tools are explain plan - lets you see the e
问题： 解决方案： plan A：extended传为true, true/false代表使用解析的library不一样: qs/querystring app.use(bodyParser.urlencoded({extended: true})) plan B: 采用规避手段 if (req.body.__proto__ === undefined) { Object.setPrototypeOf(req.body, new Object())
Verify you are in the correct directory by running which terraform Locate the directory containing your terraform files Initialize the directory with terraform init View the Terraform execution plan with terraform plan Apply the Terraform execution
Spark SQL介绍 Spark SQL 是Spark中技术最复杂的的组件之一，它提供了在Spark程序中对结构化数据进行操作的功能，即SQL查询。具体来说，Spark SQL 有如下3个重要特点: 1.Spark SQL 支持多种结构化数据格式的读取，比如JSON,Parquet或者Hive表。 2.Spark SQL 支持从多种外部数据源读
mysql获取分组后每个组排序的第一条数据 有一张任务执行记录表record_table查询每个任务-plan_id最新执行时间的记录id-sqlsql查询结果sql解析 有一张任务执行记录表record_table 表结构大概如下： idplan_id（属于哪个任务id）create_time1112021-09-062112021-09-073122021-
前言 前面分析了如何从一个个 Op 变到 Job，这篇将分析如何从一个个 Job 变成一个 Plan。 Plan 首先来分析看看我们的目标是什么？我们的目标就是一个物理上可以执行的 Plan。OneFlow 在计算上的设计采用了 Actor 机制，计算图上的每个节点由一个 Actor 完成执行。那么 Plan 是如何为 Ac
pg-qualstats的安装和配置 1.安装pg-qualstats sudo apt install postgresql-10-pg-qualstats 2.将pg_qualstats和pg_stat_statements添加到shared_preload_libraries，使得postgresql .conf文件中具有以下设置： shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements,pg_qualstats'
转载：https://www.cnblogs.com/ataoxz/p/15107456.html oracle要进行查看执行计划,可以使用explain plan FOR命令 使用方式就是在要查看计划的sql前面加上explain plan FOR 然后执行后会生成执行计划要查看需要使用 select plan_table_output from TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY('PLAN_
文章目录 前言启用磁盘平衡器生成磁盘平衡器任务执行磁盘平衡任务查询磁盘平衡任务是否完成参考来源 前言 当集群磁盘空间不足时，需要增加新硬盘到机器，此时新加入的磁盘空间基本为空，而旧磁盘则已占用很多。网上则是通过增减副本的方式达到磁盘平衡方式，但如果磁盘空间大小
摘要：为了解决过多依赖 Hive 的问题, SparkSQL 使用了一个新的 SQL 优化器替代 Hive 中的优化器, 这个优化器就是 Catalyst。 本文分享自华为云社区《Spark 开源新特性：Catalyst 优化流程裁剪》，作者：hzjturbo 。 1. 问题背景 上图是典型的Spark Catalyst优化器的布局，一条由用户输入
SAP PM 入门系列之19 - IP31 Maintenance Plan Costing 在SAP系统里，我们可以为维护计划确定其在某个期间里预计的成本。不过前提条件是: · The maintenance plans are scheduled. · In Customizing for the , the maintenance order or service order is configured as t
