我还在——哈哈，博friends，好久不见，这两年考了一堆证，另外在职MBA在读，所以博客园荒废了，草都比人高啦。 所以从今天起开个新坑。准备用做项目的眼光从白纸开始重写自己做的一个Winform项目，当然不是什么特别大的项目，目的就是让大家从中了解一个项目开发的整体过程，同时，提供一些关于C#的
An integer has sequential digits if and only if each digit in the number is one more than the previous digit. Return a sorted list of all the integers in the range [low, high] inclusive that have sequential digits. Example 1: Input: low = 100, high =
一. 题目描述 给出一个长度为\(n\)的序列\(a\)，选出其中连续且非空的一段使得这段和最大。 二. 题目解答 1. 分治法 算法思路： 给定一段数组\(A[low..high]\), 它的最大子数组所处的位置有三种情况: 完全位于左子数组中，即\(A[low..mid]\) 完全位于右子数组中，即\(A[mid+1..right]\)
题目传送门 知识点 无向图边双连通分量模板 \(vector+PII\)的自定义排序 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 5010, M = 20010; typedef pair<int, int> PII; int n, m; int h[N], e[M], ne[M], idx; int dfn[N], low[N], timestamp; int stk[N], t
快排的时间复杂度为O(nlogn)~O(n)，是最快的排序算法，所以找到最小的k个数又不要求顺序的话，快排每次递归以基准值分割是个不缺的想法。 所以可以进行快速排序，当找到基准值的下标是k的时候，说明基准值前面有k个待排序数组中的小的数。 直接把前面的k个数当成子数组输出即可。 public cl
LEDNet: Joint Low-light Enhancement and Deblurring in the Dark 在黑暗中联合低光增强和去模糊 LEDNet: Joint Low-light Enhancement and Deblurring in the Dark论文阅读笔记 https://blog.csdn.net/weixin_44326452/article/details/122971746 概述 Figure 1.图1
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ (2022)
#include<iostream> using namespace std;int Search(int a[], int n, int key);int main() { int a[] = {3,5,6,9,12,15,19,30,45,50,55}; int k, x; char again = 'n'; do { cout << "你要找的数？"; cin >> x; k = Search(a, sizeof(a)
704. 二分查找 步骤 low <= high，折半查找target == nums[mid]，说明target在mid这里target > nums[mid]，说明target在mid右边target < nums[mid]，说明target在mid左边 GO代码 func search(nums []int, target int) int { low := 0 high := len(nums) - 1 for low <= high { mid :
void Util::getArray23(int *arr, int len) { srand(time(NULL)); for (int i = 0; i < len; i++) { arr[i] = rand(); } } void Util::printArray24(int *arr, int len) { for (int i = 0; i < len; i++) { cout << ar
121. 买卖股票的最佳时机 题目链接：121. 买卖股票的最佳时机(简单) 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回
题目描述 曾经有一个国王，他有 \(N\) 个儿子。 王国中有着 \(N\) 个漂亮的姑娘，每个王子也都有自己喜欢的对象。 每个王子喜欢的对象可能不止一个。 因为王子们都到了结婚的年纪，所以国王想让王子们娶了这 \(N\) 个姑娘，当然每个姑娘只能嫁给一名王子。 国王请巫师为他做一个统计，他想
题目来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/container-with-most-water 给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线，第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。 找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。 返
快速排序 快速排序的基本思想是通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所以数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 快速排序的流程： 注意：f是表示指的数比标
Tarjan 算法简介 Tarjan 算法一种由Robert Tarjan提出的求解有向图强连通分量的算法，它能做到线性时间的复杂度。 我们定义： 如果两个顶点可以相互通达，则称两个顶点强连通(strongly connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通，称G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图，称为强连
原题传送门 1. 题目描述 2. Solution 1 1、思路分析 3重循环，实现略 3. Solution 2 1、思路分析 固定一个数，另外两个数用双指针定位。 2、代码实现 package Q0099.Q0015ThreeSum; import java.util.Arrays; import java.util.LinkedList; import java.util.List; /* 方法一
1.基本思想 快速排序也是基于分支算法的，步骤大致如下： (1)选择一个基准元素，通常选择第一个元素或者最后一个元素； (2)通过一趟排序讲待排序的记录分割成独立的两个部分，其中一部分记录的元素值均比基准元素值小，另一部分记录的元素值比基准值大。 (3)此时基准元素在其排好序后的
这是一个会炫酷倒车并180°摆头的小车 一、小车组件 接了3个红外探测，一个稳压电路，一个驱动，和一个arduino主板，四个车轮和车轮电机。 二、小车展示 1.小车样子 2.倒车动作 下面是小车代码
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> void QuickSort(int num[],int low,int high) { if(low<high) { int i,j,k; k=num[low]; i=low; j=high; while(i<j) { while(i<j&&a
强连通分量(Tarjan算法) 前言 第一件事：没事不要while(m–)，会带来不幸 第二件事：看博客先看看评论，如果博主他写错了的话… 简介 先讲几个定义 强连通：两个顶点 u u
public int[] getLeastNumbers(int[] arr, int k){ quickSort(arr,0,arr.length-1); return Arrays.copyOf(arr,k); } public void quickSort(int[] arr,int left,int right){ if(left>=right) return; int low=left; in
算法思想：1.从一个新数列中挑选一个元素称为“基准”pivot。2.重新排序数列所有元素。比基准值小的摆放在基准元素之前，所有比基准值大的元素摆放在基准之后（相同的数可以摆放到任意一边）。在这个分区退出之后，该基准元素处于数列的中间位置。这个操作叫分区（partition）操作。3.递归地(re
二分查找 代码 public class BinarySearch { public int binarySearch(int[] list,int key){ int low = 0; int high = list.length-1; int middle = 0; if(key < list[low] || key > list[high]){ return -1; }
ref https://numpy.org/doc/stable/reference/random/generated/numpy.random.choice.html import numpy as np np.random.seed(666) # Return random floats in the half-open interval [0.0, 1.0). print(np.random.random(size=[3, 6])) print(np.random.random()) # R
编写以下方法，使用第一个元素对列表进行划分，该元素称为支点。 public static int partition(int[] list) 划分后，列表中的元素被重新安排，在支点元素之前的元素都小于或者等于该元素，而之后的元素都大于该元素。方法返回支点元素位
