初识XLA XLA的全称是Accelerated Linear Algebra，即加速线性代数。作为一种深度学习编译器，长期以来被作为Tensorflow框架的一个试验特性被开发，历时至今已经超过两三年了，随着Tensorflow 2.X的发布，XLA也终于从试验特性变成了默认打开的特性。此外， Pytorch社区也在大力推动XLA
编译器 llvm clang 源码转换示例 从git获取llvm项目的源码方式： git clone https://github.com/llvm/llvm-project.git 下载源码后，进入llvm-project目录包括如下内容： llvm-project/llvm目录包括如下内容： CLANG实战 实战 利用Clang制作自己的编译器 s
LLVM 编译器在现代计算机语言中是必不可少，但早在 2000 年，LLVM（低级虚拟机）才刚刚起步，作为一种思考如何克服 Java 虚拟机缺点的新方法。当时，克里斯·拉特纳 (Chris Lattner) 是伊利诺伊大学 Vikram Adve 的研究生。 “Java 正在接管世界。这真的很令人兴奋。没有人知道 Java 的
文章目录 什么是LLVM传统编译器架构LLVM架构 什么是ClangClang与LLVM关系 什么是LLVM 官方描述如下： The LLVM Project is a collection of modular and reusable compiler and toolchain technologies. Despite its name, LLVM has little to do with traditional virt
clang_notes 查看编译过程 clang -ccc-print-phases main.m词法分析生成 Token clang -fmodules -E -Xclang -dump-tokens main.m语法分析生成语法树 AST clang -fmodules -fsyntax-only -Xclang -ast-dump main.m生成中间代码 .ll clang -S -emit-llvm main.m .bc clang -c
文章目录 前言一、经典编译器设计简介1.1 本设计的意义 二、 现有的语言实现三、LLVM的代码表示：LLVM IR3.1 编写LLVM IR优化 四、LLVM对三阶段设计的实现4.1 LLVM IR 是一个完整的代码表示4.2 LLVM是一个库集合 五、可重定向LLVM代码生成器的设计5.1 LLVM目标描述文件 六、
目前常见的C/C++开发多数使用的是gnu+makefile的开发方式,每次开发的时候编译的配置文件写的头疼.而使用cmake虽然可以自动辅助生成makefile文件,并且可移植性也变得更好的,不过也常常逃不掉要经常手动修改的时候自己的cmake文件的命运,那有没有更高效的方法呢? 叮叮~ LLVM+c
LLVM与Clang编译图例 参考链接： https://blog.csdn.net/u012874859/article/details/108530256
准备工作 打开终端。键入： brew install llvm 安装最新的llvm工具链，clangd作为语言服务器会附带被安装。 接着，分别键入以下命令来将llvm配置到编译环境查找路径中： LDFLAGS="-L/usr/local/opt/llvm/lib -Wl,-rpath,/usr/local/opt/llvm/lib" echo 'export PATH="/usr/local/op
前言 这一节在【从零开始学深度学习编译器】十六，MLIR ODS要点总结上篇 的基础上补充完整了ODS的要点。约束和属性的定义都是MLIR中相当重要的元素，至于类型的定义个人认为了解即可，等到我们需要自定义类型的时候再仔细研究。最后MLIR的语法比较晦涩，初学者可以借助mlir-tblgen来
三段式LLVM编译器 目录 概述 LLVM技术生态之编译器 一、传统编译器的设计 二、传统编译器模式的实现 三、LLVM的三段式实现 四、LLVM's Code Representation：LLVM IR 1、IR的表现形式 2、IR的格式文件类型 3、IR文件的编译处理流程 4、简单的IR布局 5、Llvm IR 编程 五、LLVM 与 GC
pocl： http://portablecl.org/docs/html/install.html 最好用 ubuntu 20.04 ，执行： 18.04不好使。系统干净点，之前最好没安装过llvm，不然，后续各种安装卸载残留、编译问题。浪费时间。做个干净的docker LLVM_VERSION=12sudo apt install -y build-essential ocl-icd-libopencl1 cmake
TVM cmake示例展示 本文展示tvm/cmake中config.cmake，tvm/cmake/module/LLVM.cmake，tvm/cmake/module/CUDA.cmake，tvm/cmake/module/OpenCL.cmake 看TVM工程 tvm/cmake tvm/cmake/module tvm/cmake/module/LLVM.cmake tvm/cmake/module/CUDA.cmake tvm/c
0x0. 前言 在上一节中，我们将Toy Dialect的部分Operation Lowering到Affine Dialect，MemRef Dialect和Standard Dialect，而toy.print操作保持不变，所以又被叫作部分Lowering。通过这个Lowering可以将Toy Dialect的Operation更底层的实现逻辑表达出来，以寻求更多的优化机会，得到更好
一、环境准备 1.1 安装llvm 安装方法参考：https://apt.llvm.org/。 为了方便起见，有一个自动安装脚本可用于安装LLVM。要安装最新的稳定版本: $ bash -c "$(wget -O - https://apt.llvm.org/llvm.sh)" 要安装特定版本的LLVM: $ wget https://apt.llvm.org/llvm.sh $ chmod +x
https://blog.csdn.net/qq_34754747/article/details/104967933 https://blog.csdn.net/fanxingzju/article/details/80488788 https://blog.csdn.net/weixin_30872733/article/details/94989602 https://segmentfault.com/a/1190000011335568 emcc(Emscripten Compi
建立软连接，常用于因版本更新文件夹名字改变，但文件夹里边的文件名仍相同的情况， 比如1.0版本的软件包的名字是arm-linux-androideabi，到了2.0版本文件夹名字改为了llvm，此时为了让软件运行时找得到路径，可以新建文件夹名字命名为arm-linux-androideabi，然后把llvm中的文件复制过去
实现思路： 1.run:入口函数 以深入优先的顺序记录BB的序号，并记录每个BB中的指令序号到DFSNumber中; 1.1 hoistExpressions: hoist所有表达式，返回hoist的scalars和non-scalars的数目 两重循环，遍历每个bb和bb中的每条指令，然后依据指令类型（scalar, load, store, call），将它们插
初探tvm--用一个resnet50的例子看一下tvm的大体效果 tvmc是啥玩意编译出一个tvm模型使用resnet50 v2-7 onnx使用tmvc编译resnet50 还记得上节提到的tvm流程吧，不记得的话点这里康康。 tvmc是啥玩意 tvmc顾名思义，就是tvm封装的一个command line driver1，方便用户调用啦。
LLVM Clang前端编译与调试 iOS 关于编译 一、Objective-C 编译过程 为什么需要重新编译？ 编译步骤 二、编译步骤的详细说明 1.预处理 2.编译 词法分析 语法分析 clang static analyzer 3.生成 LLVM IR LLVM Backend 三、编译完成生成的文件 Link Map File dSYM 文件 Mach-O 四、总
LLVM语法语义指令特性 High Level Structure Module Structure LLVM 程序由Module's组成，每个 's 是输入程序的一个翻译单元。每个模块由函数，全局变量和符号表条目组成。模块可与 LLVM 链接器组合在一起，后者合并函数（全局变量）定义，解析前向声明，合并符号表条目。这是“hello world”
最近看到 ORC(On Request Compilation) 在增加 MachO 平台的 OC 和 Swift 语言支持，这是 MachO JIT(Just In Time) 相关的进展。本文将探索这个 LLVM 新一代的 JIT APIs，即 ORC，其 ORC JIT Weekly 现在还一直处于更新状态。 1、JIT 解释 以防语境不一致，解释下 JIT(Just In Time) 这
Creating an LLVM Backend for the Cpu0 Architecture Backend structure TargetMachine structure Add AsmPrinter Add Cpu0DAGToDAGISel class Handle return register $lr Add Prologue/Epilogue functions Concept Prologue and Epilogue functions Handle stack slot f
LLVM编译器基础架构与DragonEgg示例 LLVM 概述 LLVM 项目是模块化和可重用的编译器和工具链技术的集合。LLVM 与传统的虚拟机几乎没有关系。“LLVM”这个名字本身并不是一个首字母缩写词；是项目的全名。 LLVM开始作为一个研究项目，在伊利诺伊大学，与提供能够一个现代的，基于SSA编译策
LLVM数据流分析的理论 标量优化（scalar目录）： 死代码消除（BDCE.cpp[code]，ADCE.cpp[code]，DCE.cpp[code]）, 全局值编号（GVN.cpp[code]）, 代码提升（ConstantHoisting.cpp[code]）， 公共子表达式消除（EarlyCSE.cpp[code]）， 代码下沉(Sink.cpp[code]), 以及各种循环优化等 过程间优化（IPO目录）：无效参数
