一、基本概念 1.1 基本编辑距离的定义 在学习Levenshtein 距离的时候，其定义为： 基础的编辑距离只有3种原子操作： 插入1个字符，删除1个字符，更改1个字符. 且3种操作的代价均为1. 设串A为a1 a2 ... am, 串B为b1 b2 ... bn；将串A经过
Actor范围内随机生成 Learn Unreal Engine (with C++) SpaceshipBattle · fanxingin/UE4项目 - 码云 - 开源中国 (gitee.com) Actor范围内随机生成 新建box组件 SpawnArea = CreateDefaultSubobject<UBoxComponent>(TEXT("SpawnArea")); RootComponent = SpawnArea; 获
在统计中，巴氏距离（Bhattacharyya Distance）测量两个离散或连续概率分布的相似性。它与衡量两个统计样品或种群之间的重叠量的巴氏系数密切相关。巴氏距离和巴氏系数以20世纪30年代曾在印度统计研究所工作的一个统计学家A. Bhattacharya命名。同时，巴氏系数可以被用来确定两个样
在由 2D 网格表示的校园里有 n 位工人（worker）和 m 辆自行车（bike），n <= m。所有工人和自行车的位置都用网格上的 2D 坐标表示。 我们需要为每位工人分配一辆自行车。在所有可用的自行车和工人中，我们选取彼此之间曼哈顿距离最短的工人自行车对 (worker, bike) ，并将其中的自行车分
Point类 import java.util.ArrayList; //定义一个点（Point）的类，x和y分别为第一象限的像素点，输入一些这样的点，然后按照升序输出这些点集（比较x2+y2的大小）。 public class Point { private int x; //x的值 private int y;//y的值 private int dis;//计算 x^2 * y^2
马氏距离（Mahalanobis Distance）是由印度统计学家马哈拉诺比斯(P. C. Mahalanobis)提出的，表示数据的协方差距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。与欧氏距离不同的是它考虑到各种特性之间的联系并且是尺度无关的，即独立于测量尺度。对于一个均值为
一、矩阵操作用于计算余弦相似度 余弦相似度： 我们知道，分子是矩阵的乘法，分母是两个标量的乘积。分母好办，关键是如何在计算分子？很简单，我们可以将公式变变形： 那么我们只需在矩阵乘法前，使其归一化，乘法之后就是余弦相似度了,来看一下代码（参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/38367545
#-*- codeing = utf-8 -*- #@Time : 2021/11/18 16:53 #@Author :谭煜琦 #@File : 网络干部学院WEB端.py #@Software: PyCharm from selenium import webdriver import time from selenium.webdriver import ActionChains from selenium.webdriver.common.keys import Keys
一、介绍 图像直方图是用一表示数字图像中亮度分布的直方图，标绘了图像中每个亮度值的像素数。可以借助观察该直方图了解需要如何调整亮度分布的直方图。这种直方图中，横坐标的左侧为纯黑、较暗的区域，而右侧为较亮、纯白的区域。因此，一张较暗图片的图像直方图中的数据多集中于左
旅行商问题，即TSP问题（Traveling Salesman Problem）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所
743. Network Delay Time Medium You are given a network of n nodes, labeled from 1 to n. You are also given times, a list of travel times as directed edges times[i] = (ui, vi, wi), where ui is the source node, vi is the target node, and
public static function getLngLat($lng,$lat) { echo $lng.'___'.$lat; echo "\n"; $ak = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'; $callback=array('cityCode'=>0,'cityName'=&g
PTA_20_07_图6 _旅游规划 题目描述 有了一张自驾旅游路线图，你会知道城市间的高速公路长度、以及该公路要收取的过路费。现在需要你写一个程序，帮助前来咨询的游客找一条出发地和目的地之间的最短路径。如果有若干条路径都是最短的，那么需要输出最便宜的一条路径。 输入格式 输
#include <iostream> using namespace std; const int MAX = 32667; int path[100][100]; int Distance[100][100]; struct AMGraph { int m_vexnum; int m_arcnum; char m_vexname[100]; int m_arcweight[100][100]; }; int locateVex(AMGraph
通信系统中的纠错 Hanmming Distance 给定原始比特流k, 接收端记为k'。举个例子： 发送端：1110011 接收端：1011001 出错的数量:3 3是Hamming Distance。是Hamming在1950年发明的。 检错和纠错 在原始比特流中添加额外的比特, k + m = n 调制 PSK数字调制改变载波信号的相位，2PSK
汽车加油问题 描述： 题目来源：王晓东《算法设计与分析》 一辆汽车加满油后可行驶 n公里。旅途中有若干个加油站。设计一个有效算法，指出应 在哪些加油站停靠加油，使沿途加油次数最少。 输入格式: 第一行有 2 个正整数n和 k（k<=1000 )，表示汽车加满油后可行驶n公里，且旅途中有 k个
Given an n x n grid containing only values 0 and 1, where 0 represents water and 1 represents land, find a water cell such that its distance to the nearest land cell is maximized, and return the distance. If no land or water exists in the grid, re
需求: 通过指定点搜索附近的人 , 要求可以过滤年龄, 结果按照距离进行排序, 并且展示她/他距离你多远 设计: ES提供了很多地理位置的搜索方式 : geo_bounding_box: 找出落在指定矩形框中的点。 geo_distance: 找出与指定位置在给定距离内的点。 geo_distance_range: 找出与指定
1046 Shortest Distance (20 分) 路是一个环 #include <iostream> using namespace std; int a[100100]; int main(){ int n, m, x, y, sum = 0; cin >> n; for(int i = 1; i <= n; ++i){ cin >> x; a[i + 1] = a[i] + x; sum += x; } cin >>
1 简介 Mirjalili 等人提出了一种新的群体智能算法———灰狼优化算法(GWO)，并通过多个基准测试函数进行测试，从结果上验证了该算法的可行性，通过对比，GWO 算法已被证明在算法对函数求解精度和稳定性上要明显优于 PSO、DE 和 GSA 算 法。 生物在自然界严酷环境下，即使并不具有人类的
1 简介 Mirjalili 等人提出了一种新的群体智能算法———灰狼优化算法(GWO)，并通过多个基准测试函数进行测试，从结果上验证了该算法的可行性，通过对比，GWO 算法已被证明在算法对函数求解精度和稳定性上要明显优于 PSO、DE 和 GSA 算 法。 生物在自然界严酷环境下，即使并不具有人类的
如何优雅的开发一个时钟 定时器使用本地时间获取resource资源读取图片绘制图片按照中心旋转sin或者cos角度计算。源代码 本文讲述了时钟开发的具体过程以及代码。 涉及到一下几个知识点： 定时器使用本地时间获取resource资源读取图片绘制图片按照中心旋转sin或者cos角
原题 https://pintia.cn/problem-sets/994805260223102976/problems/994805260990660608 代码 今天正式用c来刷PAT了，java遭不住，同样的思路不用工具类，一个几百毫秒，一个几毫米。难搞难搞。 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> using namespace std; int main(){
回到顶部 如果是一瞬间回到顶部，那很简单，但是如果想要平滑的回到顶部，那我们可以先计算出当前滚动条和顶部的位置，然后设置一个时间，表示在这个时间点到达顶部，并且是分多次的，每次设置一定的时间，计算出每次距离之后定时往顶部拉进距离。 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta chars
传送门 题意 给你一棵树，有 n n n个点，边权都为 1 1 1，问你树上有多少对点的距离为
