目前，在网上大部分实现手势识别的算法，都是基于肤色检测和凸包检测。此算法虽然运算速度较快，但最大的弊端就是对手势背景要求较高（也就是说只要背景有跟皮肤类似的颜色出现，就很难将手势分割出来），抗干扰能力较差，且人体其他部位（如头部）对算法实现的影响也比较大。基于此，本文主要采取
传送门 题目描述 你要修理一堵墙，这堵墙由 N N N 个宽度为一的砖块构成，其中第 i i i 块砖的高度为
1. 背景 跟踪学习某平台人工智能培训课程第二节课的内容，记一下笔记。本节内容主要包括两个小点：动态规划和kmeans两个小知识点，感觉更多的是讲了历史，并没有深入和细节探讨展开讲。 2. 案例 本讲的两个小案例分别是：1.木材售卖最大利益问题。木材不同长度对应了不同的
Problem Description 相信大家都听说一个“百岛湖”的地方吧，百岛湖的居民生活在不同的小岛中，当他们想去其他的小岛时都要通过划小船来实现。现在政府决定大力发展百岛湖，发展首先要解决的问题当然是交通问题，政府决定实现百岛湖的全畅通！经过考察小组RPRush对百岛湖的情况充分了
#分隔符 separator=':' #计算折扣率，将满减和折扣统一 #因为discount_rate为null的时候一般都是没有使用优惠券，这个时候折扣应该是1 def get_discount_rate(s): s = str(s) if s=='null': return -1 #return 1 s = s.split(separator) if len(s)
Geodesic Distance：两点间的最短距离之法截弧/等角航线/测地线 Author：zhoulujun Date：2020-03-13 屏幕集合李，两点间最短的线叫直线，曲面上两点之间最短的连线叫 "测地线 "也叫 "短程线 "。WebGIS里面，我们会接触到法截弧、等角航线，这些线有和来由，有何区别？ 测地线的定义 曲面上两点之间
链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/15329/F 来源：牛客网 题目描述 There’s a new art installation in town, and it inspires you... to play a childish game. The art installation consists of a floor with an n×n matrix of square tiles. Each tile holds a single
说明sdk为ArcGIS Runtime SDK for .NET(100.9.0)，参考资料有Viewshed (location)，Viewshed for GeoElement本文主要在动态视域的基础上添加了自定义路线，实现效果如图Viewshed for GeoElement的官方示例为手动点击触发，想将其变为自定义路线循环运行，需要完成以下几点:1.设置一个定时器，
机器学习中距离和相似性度量方法 在机器学习和数据挖掘中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如 K 最近邻（KNN）和 K 均值（K-Means）等等。根据数据特性的不同，可以采用不同的度量方法。一般而言，定
相似度计算方法 目录相似度计算方法1. 文本距离1.1 编辑距离（Edit Distance）1.2 最长公共子串、最长公共子序列（Long Common Subsequence，LCS）1.3 句向量表示（Word Averaging Model，WAM）1.4 WMD1.5 BM252. 统计指标2.1 Cosine Similarity2.2 Jaccard Similarity2.3 Pearson Correlation2.4
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> /* * 代码实现<<大话数据结构>>p267 图7-7-13,和dijkstra算法同一张图 * v0至v8分别用ABCDEFGHI代替 * 时间复杂度O(n)^3, 虽然比dijkstra O(n)^2慢，但是可以求得任意顶点间的最短路径及开销 */ #define MAX 9 #
文章目录 机器学习中常见距离度量及python实现 1. 欧式距离 python中实现： 2. 曼哈顿距离 Manhattan Distance python中实现： 3. 切比雪夫距离Chebyshev Distance python中实现: 4. 闵可夫斯基距离Minkowski Distance python中实现 5. 标准化欧式距离 Sta
本文转自【https://mathworld.wolfram.com/Point-LineDistance3-Dimensional.html】 Point-Line Distance--3-Dimensional Let a line in three dimensions be specified by two points and lying on it, so a vector along the line is given by (1) The squar
CSP历年习题 简单的答案记录，代码未注释，仅提供些思路 1 称检测点查询 简单模拟 #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cmath> using namespace std; int n, a, b; struct pos { int k; int x; int y; double distance; }arr[200]; bool cmp(pos p1, pos p2)
1 欧式距离(Euclidean Distance)： 欧式距离也称欧几里得距离，是最常见的距离度量，衡量的是多维空间中两个点之间的绝对距离。 举例: X=[[1,1],[2,2],[3,3],[4,4]]; 经计算得: d = 1.4142 2.8284 4.2426 1.4142 2.8284 1.4142 2 曼哈顿距离(Manhattan Distance
Abstart 原文：Computer graphics, 3D computer vision and robotics communities have produced multiple approaches to representing 3D geometry for rendering and reconstruction.These provide trade-offs across fidelity, efficiency and compression capabilities.
由题显然有： \[\begin{cases} siz_u=1+\sum_{v\in son_u} siz_v \\ d_v=d_u+n-2\times siz_v \end{cases}\]顺带一提，\(d\) 是 换根dp 的基操。 因为我们知道 \(d\) , 所以考虑将 \(siz\) 消掉，从而确定父子关系。 化简可得： \[\frac{d_{fa}+n-d_u}{2}=1+\sum_{v\in son_u} \frac{d
文章目录 一、att_faces数据集二、实战示例1.样本处理2.模型3.训练测试4.结果展示 参考来源 一、att_faces数据集 由剑桥大学AT&T实验室创建,包含40人共400张面部图像,部分志愿者的图像包括了姿态,表情和面部饰物的变化。大小是92×112(Face recognition database,
题意：给一无向图和源点，要求找出其中为树的一个子图，满足源点到该树中每个点的最短路与原图相同，并且该树所有权值之和最小。 分析：考虑原图最短路拓扑图，让每个点只选取其最小的入边时，可以恰好选择n-1条边构造成一棵树，同时该树权值和最小。 实现：跑最短路的时候用一个数组维护最短路上到
解释器模式 一、解释器模式二、解释器模式实例之机器人控制程序1.实例说明2.实例类图3.实例代码 参考文献 一、解释器模式 解释器模式（Interpreter Pattern）属于类行为模式，描述了如何为语言定义一个方法，如何在该语言中定义一个句子，以及如何解释这些句子，这里语言的意思是使
文章目录 前言一、Dijkstra是什么？二、代码解读1.Dijkstra’s Pseudocode2.An example for Dijkstra 总结 前言 大概介绍一下Dijkstra 一、Dijkstra是什么？ Dijkstra是为了搜索某节点到其它节点最小距离的算法 二、代码解读 1.Dijkstra’s Pseudocode 1 PQ = new Priorit
PAT (Advanced Level) Practice 1046 Shortest Distance (20 分) 凌宸1642 题目描述： The task is really simple: given N exits on a highway which forms a simple cycle, you are supposed to tell the shortest distance between any pair of exits. 译：你的任务很简单：给定 N
具体方案实施如下： 一、城市公共电汽车价格调整为：10公里(含)内2元，10公里以上部分，每增加1元可乘坐5公里。使用市政交通一卡通刷卡乘坐城市公共电汽车，市域内路段给予普通卡5折，学生卡2.5折优惠;市域外路段维持现行折扣优惠不变。享受公交政策的郊区客运价格，由各区、县政府按照城市公共
WPF-3D-Z-buffering 导致的遮盖物体不渲染问题 问题描述: 3D渲染时存在一个Z-buffering的问题，如果后面的物体被前面的物体遮盖，则后面的物体被遮盖的部分不会被渲染，即使前面的物体是有透明度的，后面的物体也不会透过来。 这个立方体的所有面都是透明的，但是我们可以看到，其中有一条边
