k-近邻算法的Python实现 一、概述 k-近邻算法（k-Nearest Neighbour algorithm），又称为KNN算法，是数据挖掘技术中原理最简单的算法。KNN的工作原理：给定一个已知标签类别的训练数据集，输入没有标签的新数据后，在训练数据集中找到与新数据最邻近的k个实例，如果这k个实例的多数属于某个
1.最短路 int dijkstra() { // chushihua memset(dist, 0x3f, sizeof dist); dist[1] = 0; for (int i = 1; i < n; i++) { int t = -1; for (int j = 1; j < n; j++) if (!found[j] && (t == -1 || dist[j] &l
【思路】由于完全平方公式\(a^2 - b^2 = (a+b)(a-b)=c\)，假设 $ d $ 可以拆分成这样的平方差，\(c + b ^2 = a ^2\)。 假设\(a + b\) 都大于 \(c\) 了，而\(a - b\)又不可能小于1，所以\(a\)和\(b\)不能大于\(c\)。这样我们就可以缩小遍历的范围了。 答案：78 #include <iostream> #includ
No matching export in "node_modules/vue/dist/vue.runtime.esm-bundler.js" for import "default" node_modules/@vue/composition-api/dist/vue-composition-api.mjs:1:7: 1 │ import Vue from 'vue'; 出现这个问题的环境是Vite2+Vue3+Type
宽搜问题 1.八数码问题 首先针对题意得简述是给定初始状态和目标状态，状态中数字0的位置和与其相邻的四个位置可以交换，通过不断交换数字0的位置使其得到目标状态，并统计交换的次数。我们可以将这个问题抽象化成图论问题，我们把初始状态和目标状态看成图中的节点，那么初始状态可以变化
题目比较简单，讲两种做法 法一、二都是用的朴素dijkstra算法 法一：反向建图 求终点s到每个起点的最短距离 O(T * (n^2 + n))（T表示多组测试数据）820ms #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1010, M = 2e4+10; #define inf 0x3f3f3f3f int g[N][N],
（一）需求 每次是打好包，手动发布。 发的多了，就想着能不能写脚本，实现半自动发布项目。 （二）思路 1、需要提前做好免密登录 免密登录可查看 https://segmentfault.com/a/1190000041426552 2、JS中写Shell脚本 安装ShellJS npm install [-g] shelljs 项目打包 上传打包好的文件 （
一、克鲁斯卡尔算法 克鲁斯卡尔算法将所有边按从小到达排序，遍历所有边，如果边的两头不在一个集合，则两头加入同一集合。遍历所有边的时候，所有点都已加入集合，如果集合中的点小于n，则存在点不在生成树中。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=10010; int n,m;
地牢大师 你现在被困在一个三维地牢中，需要找到最快脱离的出路！ 地牢由若干个单位立方体组成，其中部分不含岩石障碍可以直接通过，部分包含岩石障碍无法通过。 向北，向南，向东，向西，向上或向下移动一个单元距离均需要一分钟。 你不能沿对角线移动，迷宫边界都是坚硬的岩石，你不能走出边界范围
文章目录 pdf预览组件 封装组件组件注册使用 增加缩放功能（2021-12-15更新） 组件使用 pdf预览组件 前情：项目要的急，就简单的能看pdf文件，没有其他功能 使用的 pdfjs-dist 版本号：2.5.207 接下来，直接上代码 封装组件 <template> <template v-for="item in pageNum" :key="it
文章目录 一、安装使用二、自定义工具栏三、自定义按钮四、获取富文本编辑器的光标位置，并插入内容或图片五、官方文档 一、安装使用 下载 yarn add vue-quill-editor 导入 import { quillEditor } from "vue-quill-editor"; import 'quill/dist/quill.core.css'; impo
添加链接描述 64MB可以开1e7左右数组大小 边的长度为权 边的变换就是乘车换乘次数 主要四位车站编号 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=1e6+9,M=1e4+9; int h[M],e[N],ne[N],w[N],len[N],idx; void add(int a,int b,int c,int id){ w[idx]=c,le
tol=0; adjacent_point_dist=[]; % 这个变量用来存储车道线上相邻点之间的距离 points_veryclose=[]; %2021.12.25 通过定义 adjacent_point_dist这个变量发现，相邻点之间的距离个别是0.2mm，这个不正常，这样相邻的点应该去掉其中一个 for k=2:size(Thefirstline,1) tol=t
我们每次在找不在s中的距离最近的点都需要循环一次，这样的时间复杂度是0(n)的， 但是如果用小根堆来优化的话，那么时间复杂度会降到O(1)，而且每个点的最短距离只会出现一次，会出冗余的情况，所以在出现冗余时，我们可以直接跳过。（觉得可以这么考虑，m条边都会进入队列，但是对于一个源点来
target/ */target/ **/logs/ !.mvn/wrapper/maven-wrapper.jar ### STS ### .apt_generated .classpath .factorypath .project .settings .springBeans .sts4-cache ### IntelliJ IDEA ### .idea *.iws *.iml **/*.iml *.ipr /application.yml ### NetBeans ### /nbp
思路： 运用 SPFA算法 结合 抽屉原理 判断图中是否存在负环 时间复杂度： O(nm) n 表示点数，m 表示边数 代码： #include<iostream> #include<cstring> #include<algorithm> #include<queue> using namespace std; const int N = 2000+10; const int M = 10000+10; #define inf 0x
目录 DFS BFS 拓扑排序 最短路 最小生成树和二分图 DFS 用dfs(递归)搜索每一种情况 #include <iostream> using namespace std; const int N = 10; int n; int path[N]; bool st[N]; void dfs(int u) { cout<<u<<endl; if(u == n) { for(int i = 0; i
1129. 热浪 - AcWing题库 模版题,复习最短路模版用 1128. 信使 - AcWing题库 哨兵送信的最短距离,取决于从起点到n个哨所的最长路径.求一遍最短路径后,选取最长的路径输出即可,如果有不能到达的则输出-1 1127. 香甜的黄油 - AcWing题库 通过最短路算法,枚举以每个牧场为中心,其他
一、导入项目，添加jar包 右键项目=》open module setting 选择Flink1.9的lib目录下flink-dist_2.11-1.9.2.jar包（对应运行版本） 保存即可。 二、运行时指定main方法参数
CodeForces 295B Greg and Graph 题解 \(Floyd\) 算法是一种基于动态规划的算法，以此题为例介绍最短路算法中的 \(Floyd\) 算法。 我们考虑给定一个图，要找出 \(i\) 号点到 \(j\) 号点的最短路径。则该最短路径只有两种可能： \(i\) 号点直接到达 \(j\) 号点的路径中产生最短路径
差分约束系统 参考：https://www.cnblogs.com/genius777/p/9163103.html 差分约束系统只是对最短路算法的一种应用，没有什么新的算法，只是对于具体问题的建图方法的确定 差分约束系统解决的问题是不等式组的求解： X1 - X2 <= 0 X1 - X5 <= -1 X2 - X5 <= 1 X3 - X1 <= 5 X4 - X1 <= 4 X
前言 如果按照之前部署Nginx那样来部署，步骤应该是：[搜索镜像->]拉取镜像->运行镜像生成容器->其他操作…… 虽然说这样也并不麻烦，但是值得一提的是 我们可以直接运行run命令，如果没有相应的镜像，别担心docker会帮你获取 我们来看一下官方文档 tomcat官方文档 docker run -it --rm
下载Spring的JAR包 下载网址：https://repo.spring.io/ui/native/libs-release-local/org/springframework/spring/ 点击网址出现相关Spring framework包，按自己的需要下载对应版本，此处我以spring-framework-5.0.2.release-dist.zip举例 下载完spring-framework-5.0.2.release-dist.
一.概念 左偏树是具有左偏性质的堆有序二叉树，可类比二叉堆。 如果要合并两个集合，对于二叉堆来说，要一个一个的插入合并，时间复杂度为O（n）；而左偏树的优越就在于可以合并两个集合，需O（logn)的复杂度。 至少维护4个信息：1.2.左右子树指针；3.键值（优先级）；4.距离dist（离外界点最近的距离）。 这里的
文章目录 前言地牢大师题目要求思路分析代码 全球变暖题目要求思路分析代码 单链表题目要求思路分析代码 大臣的旅费题目要求思路分析代码 ( v e
