仅作记录 一共六十种颜色的RGB label_colours = [(148, 65, 137), (255, 116, 69), (86, 156, 137), (202, 179, 158), (155, 99, 235), (161, 107, 108), (133, 160, 103), (76, 152, 126), (84, 62, 35), (44, 80, 130), (3
链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/33191/J来源：牛客网 题目描述 There are three integers A,BA, BA,B and CCC written on the blackboard. You can perform the following two operations as many times as you like: 1. Chan
TENSOR CORE PERFORMANCE: THE ULTIMATE GUIDE 1. 一个有意思的点，batch size / 108 整除的性能(TFLOPS)更好，因为A100的tensor core sm数为108. 见参考 参考： https://developer.download.nvidia.cn/video/gputechconf/gtc/2020/presentations/s21929-tensor-core-performa
C - Berland Regional 算贡献 表面上若从 \(1\) 到 \(n\) 枚举 \(k\), 再枚举每个学校对第 \(k\) 个答案的贡献，复杂度为 \(O(n^2)\) 但因为一共只有 \(n\) 个学生，设每个学校有 \(cnt_i\) 个学生，那么每个学校最多只会对前 \(cnt_i\) 个答案有贡献，所以所有学校加一起对这 \(n\) 个答
视频链接： #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; const int N = 1000010; int n, m = 122; //把z的ASC码122，作为桶个数的初始值 char s[N]; int sa[N], c[N], x[N], y[N]; int height[N], rk
✅做题思路or感想： 构建二叉树的基本思想：找头节点，分割左右子树的序列 二叉搜索树的找头节点很简单：中间的节点就是头节点，并且就可以就着中间节点进行分割左右子树的序列 class Solution { public: TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) { //当序列为空，则证明
题目描述： 给你一个整数数组 nums ，其中元素已经按 升序 排列，请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。 提示： 1 <= nums.length <= 104 -104 <= nums[i] <= 104 nums 按 严格递增
一、Pegasus 1、使用CPU（用时： 17.92682433128357 秒） # https://github.com/huggingface/transformers/blob/master/src/transformers/models/pegasus/modeling_pegasus.py import time import torch from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM device
二分查找 class Solution { public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) { return sortedArrayToBST(nums, 0, nums.length - 1); } /** * 每次将数组的中间元素作为根节点，这样得到的二分搜索树就是高度平衡的 */ public TreeNode sortedA
世界上，从来不缺乏贪婪，最大的表现之一，就是上帝式思维。有一上帝，你信了他，所有事情就是他的，你就又天国，又永生的，这本质上，就是人类的贪婪所制造的幻象。 在市场中，操作中，这贪婪的最大表现就是希望寻求一种预测性的、一劳永逸的上帝式指标、模式，先验地决定了一切，然后有这东西，在市场中
显然，所有问题都集中在（1，0）或（-1，0）之后怎么办，如果这两种情况后只有一种情形，那当然不错，可惜这世界没有这么简单，（1，0）或（-1，0）之后，都有（1，1）、（-1，1）两种可能。 以（1，0）为例子，（-1，0）的情况反过来就是。（-1，0）这个信号是绝对明确，毫不含糊的，任何人都可以唯一地去确定。那么，一个同一的信号，对于不同的人，处理的
一根筋思维的心理基础，就是企图找到一个永恒固定的公式，然后不管任何情况，只要套进去，就有一个现成答案。这种思维，把世界看成一个精密的机械，任何的运行，都等价于起点-结果模式，只要起点相同，就有相同的结果。这就是典型的一根筋思维。有些人，学本 ID 的理论，本质上就是希望找到
请首先看一个回帖： 缠姐，请问图一是几段，图二是几段？？？ ================================== 如果５＝７或者５低于７，都是一段，如果５高于７，都是３段 下午，本 ID 回答问题时，一边电话不断，所以给出的答案是不大完整的，因为本 ID 按图中看出的7 不低于 5 来回答的。晚上回来，发现已经有人把正确
走势反映的是人的贪嗔痴疑慢，如果你能通过走势当下的呈现，而观照其中参与的心理呈现，就等于看穿了市场参与者的内心。心理，不是虚无飘渺的，最终必然要留下痕迹，也就是市场走势本身。而一些具有自相似性的结构，就正好是窥测市场心理的科学仪器。 注意，分型不是分形，分形理论，是数学的一
笔的划分标准在前面已经严格给出，因此，下一关键问题，就是如何划分线段。下面，给出类似笔划分，但有重大区别的划分标准。用 S 代表向上的笔，X 代表向下的笔。那么所有的线段，无非两种：一、从向上笔开始；二、从向下笔开始。简单起见，以向上笔开始的线段为例子说划分的标准。 以向上笔开
部分由于管理层的夜半歌声，本周已经说了 4 天股票，本 ID 就来一个大满贯，再说一天，不过下不为例，天天说股票，一周说 5 天，各位不审美疲劳，本 ID 也烦了。 看到很多人还是发蒙，因此，就用这两天的 1 分钟图，继续说说怎样进行图解。当然，这些图解都是可以当下进行的。今天看回帖，好象有人希望
对于小资金来说，资金管理不算一个特别大的问题，但随着赢利的积累，资金越来越大，资金管理就成了最重要的事情。一般来说，只要有好的技术，从万元级到千万元级，都不是什么难事情。但从千万以后，就很少人能稳定地增长上去了。所有的短线客，在资金发展到一定后，就进入滞涨状态，一旦进入大级别的
区间分治即可 class Solution { public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) { return dfs(nums, 0, nums.length - 1); } public TreeNode dfs(int[] nums, int left, int right){ if(left > right) return null; int mid = left +
有人很关心诸如庄家、主力之类的事情，但散户、庄家的位次分野这类事情不过是市场之“不患”下的“患”， 对本 ID 所解《论语》熟悉的，对此都很容易理解。有些东西是超越散户、庄家的位次分野的，这是市场之根，把握了，所谓散户、庄家的位次分野就成了笑话。如果真喜欢听有关庄家的逸事
1.ClassLoader Java是依赖JVM实现的跨平台开发，程序运行前需要先编译class文件， Java类初始化的时候会调用java.lang.Classloader来加载字节码， 然后ClasssLoader调用JVM的native方法来定义一个java.lang.Class实例。 2.Java类 public class TestHello { public String hello
题目描述 难度：【简单】 标签：【二叉树】 给你一个整数数组 nums ，其中元素已经按 升序 排列，请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。 高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。 题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/conve
108、有序数组转换为二叉搜索树 基本思想： 寻找切割点，分割点为当前节点，然后递归左区间和右区间 具体实现： 1、确定返回值以及参数 返回值：需要用递归的返回值来构造节点的左右孩子 参数：传入数组，左下标和右下标用来操作数组 定义左闭右闭区间，分割过程也坚持左闭右闭 2、递归终止条件
将有序数组转换为二叉搜索树 题目描述：给你一个整数数组 nums ，其中元素已经按 升序 排列，请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。 高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。 示例说明请见LeetCode官网。 来源：力扣（LeetCode） 链接：h
