1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import sys,time for a in range(101): #print a b = 100 -a #print b #sys.stdout.write(("\r[%s%s]%0.2f%%" %("#"*a,b*"",float(a))
目标： 从一个分布服从指数分布的随机变量中去抽取1000个变量，问这1000个变量中至少有20个变量数值大于18的概率 其中指数分布的 lamb = 0.2 import numpy as np ''' 从一个分布服从指数分布的随机变量中去抽取c个变量，问这c个变量中至少有t个变量数值大于h的概率 其中指数分布的 lamb
1.错误原因 TypeError: ‘NoneType’ object is not subscriptable 空类型对象不可以使用下标 报错代码： # 生成大小 I*J 的矩阵，默认零矩阵 def makeMatrix(I, J, fill=0.0): m = [] for i in range(I): m.append([fill] * J) def __init__(self, ni, nh, no)
我们在上一篇中介绍了Docker中三种网络，none、host和bridge，除了这三种网络，Docker还允许我们创建自定义网络，当我们要创建自定义网络时，Docker提供了三种网络驱动供我们选择：bridge、macvlan和overlay，其中macvlan和ovelay都是用于创建跨主机网络，我们后面在研究，本篇我们主要使用bridge驱
问题描述 js版本号排序，已知一个数组 [“3.1.4.512.74.1.1”, “0.2.45.4”, “0.2.23.456”, “0.3.456”, “1.0”]，使其按从小到大的版本号排序 代码 let arr = ["3.1.4.512.74.1.1", "0.2.45.4", "0.2.23.456", "0.3.456", "1.0"]; arr.sort((a, b) => {
//[js] 0.1 + 0.2、0.1 + 0.3和0.1 * 0.2分别等于多少？并解释下为什么？ function newNew(){ return parseFloat((0.1+0.2).toFixed(10)) ; } console.log(newNew()); 补充下知识说不定就用到了呢，您说不是吗？ EcmaScrpt规范定义Number的类型遵循了IEEE754-2008中的64位浮点数
RANSAC鲁棒算法 RANSAC过程与通常的光滑技术相反：不是用尽可能多的点去获得一个初始解并在以后消除无效点，RANSAC是使用满足可行条件的尽量少的初始数据集并在可能时用一致性数据集扩大它。 目标：一个模型与一个含有野值的数据集S的鲁棒拟合 算法： 随机地从S中选择s个数据点
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POST http://localhost:8080/test #POST https://zfpt.gdufs.edu.cn/pay-api/unifiedorder/open/directPay Content-Type: application/x-www-form-urlencoded mch_id=TSGSF&out_trade_no=liyuan-pay-test-id&scene=web¬ify_url=http=//127.0.0.1/notify&c
np.clip()的三个参数: 第一个为数组, 使用第二个参数代替数组中小于该数的数据, 修改后这个就是也最小的数值 使用第三个参数代替数组中大于该数的数据, 修改后这个数就是最大的数值 x = np.array([0, 0, 0.2, 0.4, 0.7, 1, 1]) np.log(x) import numpy as np x = np.
引言：不得不说，鸢尾花数据集是入门的基础数据集，相当于是数据处理分析者必会的入门圣经开篇。 1.数据库的导入。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import svm, datasets from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.
给定一个正数数列，我们可以从中截取任意的连续的几个数，称为片段。例如，给定数列 { 0.1, 0.2, 0.3, 0.4 }，我们有 (0.1) (0.1, 0.2) (0.1, 0.2, 0.3) (0.1, 0.2, 0.3, 0.4) (0.2) (0.2, 0.3) (0.2, 0.3, 0.4) (0.3) (0.3, 0.4) (0.4) 这 10 个片段。 给定正整数数列，求出全部片段包含
一种适合胃酸人士食用的保健粥及其加工方法,其特征在于: 所述粥品的主要制作原料及其重量份数如下:小米30–50kg,红豆6–10kg,花生米3-4kg,芋头3-4kg,南瓜3-4kg,豆腐2-3kg,红萝卜2-3kg,葡萄干1-2kg,生姜0.3-0.5kg,小苏打0.2-0.3kg,乌贼骨0.2-0.3kg,精盐0.5-0.8kg,余量为水,制
座椅送风是置换空调通风的一种具体形式，它不同于传统置换通风的侧送风形式，座椅送风将风口与人员的座椅相结合，使置换气流组织更加均匀，适合于热源密度大的场所，近几年来，座椅风口在现代化的体育场馆不断出现，已越来越受到人们的关注。 特点 1、舒适性 气流在观众区形成均匀温度场和
1 api介绍 sklearn.cluster.KMeans(n_clusters=8) 参数: n_clusters:开始的聚类中心数量，产生的质心数。 方法: estimator.fit(x) estimator.predict(x) estimator.fit_predict(x) fit_predict计算聚类中心并预测每个样本属于哪个类别,相当于先调用fit(x),然后再调用predi
使用Flickable显示图片、自绘内容或者其他窗口控件时，需要对其内容进行放大缩小时，使用MouseArea修改Flickable的contentWidth即可，但此时缩放后的显示位置有偏移，解决方法为移动缩放内容位置，代码（flickView为Flickable）： MouseArea{ anchors.fill: parent o
原文: 二进制与十进制间的转换方法(图文教程) 一、正整数的十进制转换二进制：要点：除二取余，倒序排列解释：将一个十进制数除以二，得到的商再除以二，依此类推直到商等于一或零时为止，倒取将除得的余数，即换算为二进制数的结果例如把52换算成二进制数，计算结果如图： 52除以2得到的余数依
1049 数列的片段和 (20 分) 给定一个正数数列，我们可以从中截取任意的连续的几个数，称为片段。例如，给定数列 { 0.1, 0.2, 0.3, 0.4 }，我们有 (0.1) (0.1, 0.2) (0.1, 0.2, 0.3) (0.1, 0.2, 0.3, 0.4) (0.2) (0.2, 0.3) (0.2, 0.3, 0.4) (0.3) (0.3, 0.4) (0.4) 这 10 个片段。
APScheduler==3.7.0 asgiref==3.3.4 backcall==0.2.0 certifi==2020.12.5 chardet==4.0.0 colorama==0.4.4 coreapi==2.3.3 coreschema==0.0.4 decorator==4.4.2 Django==3.2.2 django-apscheduler==0.5.2 django-cors-headers==3.7.0 django-filter==2.4.0 django-mysql==3.9
查看日志 tail -f xxx.log 查看最近多少行 tail -100f xxx.log tail -200f xxx.log tail -200 wlserver-1.log 当日过大时,写入最近多少行到新文件tail -2000f wlserver-1.log >serve-120190710.log linux启动jar包时写入日志到指定文件java -jar bmwBoot-1.0.jar >>log.txt &
id: 3255ec41-6bd6-4f35-84b1-c032b18bbfcb name: Fortinet - Beacon pattern detected description: | 'Identifies patterns in the time deltas of contacts between internal and external IPs in Fortinet network data that are consistent with beaconing. A
基于keras的数据扩充方法参数较为繁多，在本博客中将一一测试ImageDataGenerator的各个参数的扩充效果。 1、扩充参数列表说明 可设置的参数列表中，关于数据扩充的方法一共有11个，其中fill_model不参与测试 datagen = image.ImageDataGenerator(
import numpy as np import random w0=0.2 w1=0.2 w2=0.2 n=0.01 e=float(2.72) #E=float(10*e^(-4)) E=float(0.18) e0=10 e1=10 e2=10 x=np.array([[0,0,0], [0,1,0], [1,0,0], [1,1,1]]) # t=np.array([[0], # [0], #
个性化、美化、自定义网页滚动条 效果图： 直接上代码（直接在CSS里添加即可）： ::-webkit-scrollbar { /*滚动条整体样式*/ width : 10px; /*高宽分别对应横竖滚动条的尺寸*/ height: 1px; } ::-webkit-scrollbar-thumb { /*滚动条里面小方块*/ border-radius : 10px;
// 暴力超时 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { // 截取连续片段 计算片段和 // 一种方法 顺序循环从第一位开始 // 用一个片段和变量记录之前所走过变量的和 并累加到结果 double n, part, sum = 0, a[100000]; cin >> n; for(int i = 0; i
