1、栈 1.1 栈的定义 栈是只能通过访问它的一端来实现数据的存储和检索的一种特殊的线性数据结构。栈的修改要遵循先进后出的原则，这个是栈的核心。在栈中进行插入和删除操作的一端称为栈顶（Top）。另一端被称为栈底（bottom）。不包含任何元素的栈称为空栈。 1.1.1 栈的运算
class MyList { //默认容量 defaultCapacity = 4 //定义一个容量为0的数组 item; //数组大小 _size = 0 //定义一个为空的数组 constructor() { this.item = new Array(0); //通过代理来实现索引器 return new Proxy(t
例：下面关于查找运算及查找表的叙述，错误的是（57)。 A.哈希表可以动态创建 B.二叉排序树属于动态查找表 C.二分查找要求査找表采用顺序存储结构或循环链表结构 D.顺序査找方法既适用于顺序存储结构，也适用于链表结构 哈希表和二叉排序树都可以在查找过程中动态创建，属于动态查找表。 顺
1.二叉树的顺序存储： （1）基本数据类型定义及初始化： （2）顺序存储下的基本操作： 如果这棵树是完全二叉树的话： （3）非完全二叉树的二叉树怎么顺序存储： 但是如果你想知道某个节点有没有左孩子或右孩子，用完全二叉树那一套就不行了，就只能用基本数据类型定义里的成员变量isEmpty来判断了
(一)四大逻辑结构 ①集合结构(同属一个集合互不干扰)②线性结构(一对一)③树形结构(一对多)④图形结构(多对多) (二)存储结构 ①顺序存储结构:把数据元素放在地址连续的存储单元格里，其间逻辑关系和物理关系一致。 ②链式存储结构:元素存放在任意单元格里，
顺序存储二叉树 从数据存储来看，数组存储方式和树的存储方式可以相互转换，即数组可以转换成树，树也可以转换成数组。 顺序二叉树通常只考虑完全二叉树第n个元素的左子节点为 2 * n + 1第n个元素的右子节点为 2 * n + 2第n个元素的父节点为 (n-1) / 2n : 表示二叉树中的第几个元
一、二叉树的顺序存储结构 二叉树的顺序存储结构就是用一维数组存储二叉树中的结点，并且结点的存储位置，也就是数组的下标要能体现结点之间的逻辑关系，比如双亲与孩子的关系，左右兄弟的关系等 将上图存储在一维数组中，如下图所示： 数组的下标代表结点的位置，比如E结点的数组下标
前言：前面已经介绍过数据结构和算法的基本概念，下面就开始总结一下数据结构中逻辑结构下的分支——线性结构线性表一、简介1、线性表定义 线性表（List）：由零个或多个数据元素组成的有限序列； 这里有需要注意的几个关键地方： 1.首先他是一个序列，也就是说元素之间是有个先来
LevelDB介绍 Leveldb是一个google实现的非常高效的kv数据库，能够支持billion级别的数据量。 在这个数量级别下还有着非常高的性能。 LevelDB 是单进程的服务，性能非常之高，在一台4个Q6600的CPU机器上，每秒钟写数据超过40w，而随机读的性能每秒钟超过10w。 内部LSM 树算法实现。 LSM
c语言数据结构的错误笔记 错误原因：代码的各个函数都没有问题，经过csdn上面的问答，了解到了是主函数出了问题，按我的思想是实现顺序存储然后再顺序输出，对于插入函数我没有意识到我用的是头插法，每次插入都是插入到线性表的第一个元素中，主要原因是把线性表的输出与数组的输出混一起了，数
顺序存储二叉树的概念 简单来说是将数组以二叉树的形式进行前、中、后序遍历。 这在堆排序中有所应用 代码 package tree; /** * 顺序存储二叉树 */ public class ArrBinaryTreeDemo { public static void main(String[] args) { int[] arr={1,2,3,4,5,6,7}
今天主要学习了树的基本概念以及堆的实现。树具有链式存储和顺序存储，但是一般不推荐顺序存储，几乎都是链式存储。二叉树：特点：度最大为2；并且具有左右树之分不能颠倒次序。n0=n2+1;n1最多为一个，左孩子为2i+1;右孩子为2i+2;父亲节点为(i-1)/2; 堆堆为完全二叉树，用顺序结构存储，特点：堆中某
今天主要学习了树的基本概念以及堆的实现。树具有链式存储和顺序存储，但是一般不推荐顺序存储，几乎都是链式存储。二叉树：特点：度最大为2；并且具有左右树之分不能颠倒次序。n0=n2+1;n1最多为一个，左孩子为2i+1;右孩子为2i+2;父亲节点为(i-1)/2; 堆堆为完全二叉树，用顺序结构存储，特点：堆中某
堆是顺序存储结构，每个结点的关键字都不大于其孩子结点的关键字，这样的堆称为小顶堆，每个结点的关键字都不小于其孩子结点的关键字，这样的堆称为大顶堆。 parent：（i-1)/2 lchild: 2i+1 rchild: 2i+2
题目：在一个字符串(0<=字符串长度<=10000，全部由字母组成)中找到第一个只出现一次的字符,并返回它的位置, 如果没有则返回 -1（需要区分大小写）.（从0开始计数） eg: 输入："google" 输出：4 是道简单难度的题，但是自己缺绕进了死循环，写完这个题准备先换换脑子，看看面试题目
1. 效率分析 template <typename T> class SeqList : public List<T> { public: bool insert(int i,const T& e);//O(n) bool remove(int i); //O(n) bool set(int i,const T& e); //O(1) bool get(int i,T& e) const; //O(1) int length()
数据存储结构 顺序存储 链式存储 索引存储
串的顺序存储结构 **串的顺序存储结构是用一组地址连续的存储单元来存储串中的字符序列的。**按照预定义的大小，为每个定义的串变量分配-一个固定长度的存储区。一般是 用定长数组来定义。 既然是定长数组，就存在一- -个预定义的最大串长度，一-般可以将实际的串长度值保存在数组
最大堆创建 将MaxData换成MinData，同样适用于最小堆； typedef struct HeapStruct *MaxHeap; struct HeapStruct { ElementType *Data; // 存储堆元素的数组 int Size; // 堆的当前元素个数 int Capacity; // 堆的最大容量 }; MaxHe
#include <iostream> #define MAXSIZE 4 using namespace std; typedef struct Queue{ int data[MAXSIZE]; int front,rear; int tag; }Queue; void InitQueue(Queue &A) { A.front=0; A.rear=0; A.tag=0; } int EmptyFullQueue(Queue &A)//用最后一次是进队还是出队操作
根据IB协议中的描述，QP是硬件和软件之间的一个虚拟接口。QP是队列结构，按顺序存储着软件给硬件下发的任务（WQE），WQE中包含从哪里取出多长的数据，并且发送给哪个目的地等等信息。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/195757767
前言 我们都知道，所谓的数据结构，都是我们在为了更好的对数据的增删改查而创造出来的对数据的结构设计，但是我们要知道的是，这些数据结构都是抽象的逻辑结构，并不是真实的物理上的存储结构，大部分时候，我们对数据结构的讨论，也都是讨论的是逻辑上的数据结构，并不是对真实的存储在硬盘
一、队列的定义： 队列是只允许在一端进行插入，另一端进行删除的线性表 特点：先入队的元素先出队，先进先出 队尾：允许插入的一端 队头：允许删除的一端 front 指向队头元素 rear 指向队尾元素的后一个元素（下一个应该插入的位置） 注意：具体题目中的rear 和 front 可能会跟上面不同，代码实
一、栈的基本概念 栈是只允许在一端进行插入或删除操作的线性表 逻辑结构：与线性表相同 数据的运算：插入、删除操作有所区别 特点：后进先出 二、栈的顺序存储的实现 1.栈的定义和初始化 注意：在内存中还要申请top栈顶指针空间，top记录的是数组的下标 栈顶指针记录的是数组的下标
比较顺序存储结构和链式存储结构的优缺点。 答：① 顺序存储时，相邻数据元素的存放地址也相邻（逻辑与物理统一）；要求内存中可用存储单元的地址必须是连续的。 优点：存储密度大（＝1），存储空间利用率高。缺点：插入或删除元素时不方便。 ②链式存储时，相邻数据元素可随意存放，但所占存储空间分
