产生原因：为了解决二叉树遍历的时间空间成本问题，本质上是优化算法。遍历可以使用函数递归，但这样调用堆栈时空效率低下。 问题描述：对二叉树的遍历本质上是把非线性结构映射到线性结构的方式 线性二叉树解决问题的方案： 利用左右子树为空的结点，将空的部分填充入指针，左节点指向前
在 JavaScript 内部，数组就是用数字作为键名的对象。 ['a', 'b', 'c'] 在本质上就等于 { 0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', length: 3 } 当访问数组中索引 0 的元素时，实际上访问的是对象中键名为 0 的属性的键值。这很重要，因为当你把数组作为对象看待，再结合高阶函数的运行
https://www.acwing.com/problem/content/description/3543/ 输入一系列整数，利用所给数据建立一个二叉搜索树，并输出其前序、中序和后序遍历序列。 输入格式 第一行一个整数 n，表示输入整数数量。 第二行包含 n 个整数。 输出格式 共三行，第一行输出前序遍历序列，第二行输出中序遍
增强for循环 简化的for循环，使代码更加简洁。 语法格式： for(声明语句:表达式){ //循环内容 } 例（遍历数组）： public static void main(String[] args) { int[] num = {1,2,3,4,5};//定义一个数组 for(int a:num){ System.out.println(a);//遍历数组
例题 1.设某链表中最常用的操作是在链表的尾部插入或删除元素，则选用下列（）存储方式最节省运算时间。 【】单向链表 【】单向循环链表 【】双向链表 【check】双向循环链表 解析： 默认链表只有头指针， 双向链表需要遍历一遍才能找到尾指针， 单向链表插入最快，但删除需要遍历全链表
目录浏览器是如何解析CSS选择器的？浏览器是如何进行界面渲染的？重绘(repaint)和重排(回流reflow)是什么?何时会触发重排？重绘重排角度, 我们应该如何优化页面渲染性能 ？ 浏览器是如何解析CSS选择器的？ 在生成渲染树的过程中，渲染引擎会根据选择器提供的信息来遍历 DOM 树，找到对应的 DOM
“回文串”是一个正读和反读都一样的字符串，字符串由数字和小写字母组成，比如“level”或者“abcdcba”等等就是回文串 简单的一句话概括就是关于中心左右对称的字符串 判断一个字符串是否回文,可以先比较第一个字符和最后一个字符是否相同,不同则不是回文,相同则比较第二个和倒数第
深度优先搜索 (Depth First Search) 深度优先搜索也叫深度优先遍历，简称DFS或者深搜。 是基于栈的搜索算法，其过程，是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个结点只能访问一次。 图解： 当前访问 入栈结点 出栈结点 栈内结点 说明 0 0 0 以0为根开始遍历 4 4
根据先序和中序构建二叉树 测试样例： 先序：3,9,20,15,7 中序：9,3,15,20,7 结果：3,9,20,null,null,15,7 二叉树结构： public class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(int x) { val = x; } }
题目概述 给你一个二叉树的根节点 root。设根节点位于二叉树的第 1 层，而根节点的子节点位于第 2 层，依此类推。 请返回层内元素之和 最大 的那几层（可能只有一层）的层号，并返回其中 最小 的那个。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode.cn/problems/maximum-level-sum-of-a-binary
环境 Time 2022-04-21 Rust 1.60.0 前言 说明 基于标准库来学习各种数据结构，并不是从头实现数据结构，未考虑实现性能。 实现了二叉树的前序、中序和后序遍历的测试。 示例 测试模块 mod tests { use super::*; use crate::tree::Node; } 前序遍历 #[test] fn 前序遍历(
P3916 图的遍历 题意：求各个点所能到达最大的编号 按正常情况去遍历图，会超时和爆内存，得到20分（起码我只拿了20） 换个思路来求，编号大的地点可以到达哪些点 思路： 反向建边 从编号大的点开始dfs，dfs传递初始编号d，这是遍历到的点的答案 若当前点被访问过了说明被更大的点访问过了，遂ret
一、数组的声明 1.使用数组字面量表示法 var arr4 = []; //创建一个空数组 var arr5 = [20]; // 创建一个包含1项数据为20的数组 var arr6 = ['lily', 'lucy', 'Tom']; // 创建一个包含3个字符串的数组 2.使用 Array 构造函数 如果只传一个数值参数，则表示创建一个初始长度为指定
map集合概述和使用 map集合是一种双列集合，每个元素包含亮哥数据。 map集合的每个元素的格式：key=value(键值对元素)。 map集合也被称为“键值对集合”。 map集合整体格式 { key1=value1，key2=value2，key3=value3，... } Map是双列集合的祖宗接口，它的功能是全部双列
ResultSet：结果集对象，封装查询结果 next():游标向下移动一行 getXxx(参数):获取数据 Xxx:代表数据类型 如：int getInt（），String getString（） 参数： int：代表列的编号，从1开始 如getString(1) String：代表列名称 如 getDouble("balance"); package cn.lhy.jdbc; import java.sql.Connection;
图的基本概念 定义 图 (Graph) 是由若干给定的顶点（vertex）及连接两顶点的边（edge）所构成的图形。 功能 用来描述某些事物之间的某种特定关系 例如：顶点用于代表事物，而边用于表示两个事物间所具有某种关系。 组成 二元组：\(G = (V(G), E(G))\) \(V(G)\)：点集，对于集合 \(V\) 中的每
给你一个大小为 m x n 的矩阵 mat ，请以对角线遍历的顺序，用一个数组返回这个矩阵中的所有元素 1. 模拟操作 按照对角线扫描的顺序，首先要清楚得遍历m+n-1趟 对于对角线移动操作，往上扫描时横坐标增，纵坐标减，往下扫描时，横坐标减，纵坐标增 每扫描完一趟，横纵坐标有一个变化 向上扫描结束时
二叉搜索树，也叫二叉排序树，满足以下性质： 对于任意节点，（如果有）左子节点小于当前节点，右子节点大于当前节点 算法思路 也是递归吗？递归地去判断左右子节点与当前节点的大小 官方题解中更巧妙的办法是：中序遍历，基于以下性质 二叉搜索树的中序遍历一定是升序序列 只需要在中序遍历的过程
整体思路 ->对于螺旋矩阵的题目四点： 1.起始位置 2.移动边界 3.边界 4.结束条件-<介于本题分别是： 1.左上角(0，0) 2.→↓←↑，使用二维数组存储 3.当每行遍历结束后，需要向内部移动从而达到螺旋 4.所有位置被遍历到 class Solution: def spiralOrder(self, matrix
Map集合特点： MapAPI： Map遍历：
【问题描述】 建立如图所示的二叉树。输入先序遍历序列以建立二叉树。输出其后序遍历 结果，(其中空结点使用英文句号代替)。 【样例输入】 ABD...CE..F.. 【样例输出】 DBEFCA #include<iostream> #include<cstring> using namespace std; int cnt=0; // 用于根节点
1. 二叉树的层平均值 class Solution { public: vector<double> averageOfLevels(TreeNode* root) { auto averages = vector<double>(); auto q = queue<TreeNode*>(); q.push(root); while (!q.empty()) { doubl
【问题描述】 已知二叉树的先序和中序遍历序列,推出它的后序遍历序列。 输入: 共两行,第1行一一个字符串，表示树的先序遍历，第2行一个字符串，表示树的中序遍历。树的结点一律用小写字母表示。 输出: 仅一行，表示树的后序遍历序列。 【样例输入】 abdec
复习。主要是考场上要用迭代器的时候突然忘了。我是傻逼。放个板子以防以后忘了。 map<int,int>a; a[3]=3; a[2]=2; a[1]=1; a[100]=1; map<int,int>::iterator it=a.begin(); while(it!=a.end()){ if(it->first>100)break; printf("%d %d\n",it->first,it->second); it++; }
MFC实现二叉树动画演示 问题描述 二叉树的存储与基本操作的动画演示。 设计一个测试程序展示二叉树基本操作动画演示以及对应实际运行结果展示。演示程序以交互形式运行，并进行可视化展示。 基本要求 构造树（层数不小于 4 层，除根节点每层节点数大于 2 个），实现树的先根遍历、后根遍历
