题目 原题地址：货仓选址 题目编号：NC50937 题目类型：前缀和 时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒 空间限制：C/C++ 32768K，其他语言65536K 1.题目大意 n个商店地址，确定一个仓库，求仓库到每个商店距离之和的最小值 2.题目分析 排序后取出中位数，作差后绝对值加和即可 3.题目代码 #include <
改进多目标粒子群储能选址定容matlab 采用matlab编程得到33节点系统改进多目标储能选址定容方案，采用基于信息熵的序数偏好法(TOPSIS)求解储能的最优接入方案，程序运行稳定，注释清楚。 编号:5350665997676000爱熬夜的程序猿
Description 很久以前，在世界的某处有一个形状为凸多边形的小岛，岛上的居民们决定建一个祭坛，居民们任务祭坛的位置离岛的顶点处越远越好。 你的任务是求凸多边形内一点，使其与各顶点的距离中最短的距离最远，点在边上也可以。 这样的点可能有多个，你只需输出这些点与各顶点的最短距离。
设计内容： 某乡有 A，B，C，D，E 5 个村庄，如下图所示，图中边上的权值表示两村之间的距离。现要在 5 个村庄中选某个村庄建立卫生所。其选址应使得距离卫生所最远的村庄到卫生所最近。 设计要求： (1) 给出各村庄之间最短距离的矩阵 A； (2) 卫生所应设在哪个村庄？输出各村庄到卫生所的路径和路
链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/8b0152848ffd475eaa950278606fe70b 来源：牛客网 一条直线上有居民点，邮局只能建在居民点上。给定一个有序整形数组arr，每个值表示居民点的一维坐标，再给定一个正数num，表示邮局数量。 选择num个居民点建立num个邮局，使所有的居民点到邮局
以2021年五一建模比赛中的消防站选址为例，此问题为重心性加权最优选址问题。可考虑各区域的出警次数和人口密度，并对其进行加权分析处理。 首先用Floyd算法求出距离矩阵，在考虑出警次数和人口密度的前提下找出已知距离图的15个重心点，数值最小点即为新建消防站点。若要在2021-
题目描述 代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ int n, direct[8][2] = {{1, 0}, {0, 1}, {-1, 0}, {0, -1}, {1, 1}, {1, -1}, {-1, 1}, {-1, -1}}, a[5]; set<pair<int, int>> garbage; memset(a, 0, sizeof(a)); c
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23583 原文出处：拓端数据部落公众号 作者：Herbert Hu 项目挑战 无印良品，是指“没有名字的优良商品”，于1980年诞生于日本，主推服装、生活杂货、食品等各类优质商品。2005年，无印良品进入中国市场，产品注重纯朴、简洁、环保、以人为本等理念，深受广大消费者
麻辣烫选址要考虑竞品分布，用户画像等 麻辣烫是起源于四川、流传多年的地方特色小吃，也叫串串香。其最主要的特点就是其自身无可不烫，无味不有，从而深受广大消费者的喜爱。在气候阴湿多雾的川蜀地区，长年劳作的船工和纤夫，垒成灶台，支起瓦罐，就地取材，拔些野菜，放入花椒、辣椒等调料，涮烫食
前提：笔试 组织面试之前先给了个笔试题，某地区5年内的重点企业明细数据，其中含有年份、行业代码、经纬度、注册资本、企业经营日期、企业登记设立日期、企业缴纳社保人数这些数据，让做一个发展趋势特征分析报告还有一个可视化报告。 正式开始：线上群面
如何用大数据软件确定宠物用品店铺选址 国际宠物市场已经逐步成熟，养宠物已经成为国家经济实力，社会发达的一种标志。世界宠物经济的迅猛发展带动相关产业的急速发展，并逐步规范、标准化、国际化。宠物的数量、宠物经济获得利益逐年快速上升。人们对宠物的溺爱促使宠物用品销售和宠
一、简介 1 弗洛伊德(Floyd)算法介绍 1)和Dijkstra算法一 样，弗洛伊德(Floyd)算法也是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法。该算法名称以创始人之一、1978年图灵 奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特.弗洛伊德命名 2)弗洛伊德算法(Floyd)计算图中各个顶点之间
目录 1 遗传算法 2 代码展示 3 仿真结果 1 遗传算法 第一步：相关参数的设定，一般主要包含编码长度L，种群大小M，迭代次数G，交叉率Pc，变异率Pm等。 第二步：算法中不能直接采用数学模型中的解进行运算，需要对解进行处理，去构造适应函数的染色体。 第三步：随机产生M个个体组成初始种群Po，并
选址问题是要选择设施位置使目标达到最优，是数模竞赛中的常见题型。 小白不一定要掌握所有的选址问题，但要能判断是哪一类问题，用哪个模型。 进一步学习 PuLP工具包中处理复杂问题的字典格式快捷建模方法。 欢迎关注『Python小白的数学建模课 @ Youcans』系列，每周持续更新 1. 选址
题目描述在一条数轴上有 N 家商店，它们的坐标分别为 A1~AN。现在需要在数轴上建立一家货仓，每天清晨，从货仓到每家商店都要运送一车商品。为了提高效率，求把货仓建在何处，可以使得货仓到每家商店的距离之和最小。输入格式第一行输入整数N。第二行N个整数A1~AN。输出格式输出一个整数，表
1.简介 物流分配中心选址问题是指一定数量的客户,它们有不同数量的货物需求,有一定数量的备选中心作为配送中心。配送中心向客户提供货物的配送服务,现需要选择合适的配送中心位置（选址数量一定）或合适的配送中心数目和位置（选址数和位置同时优化）,目标是使得在客户的需求得到满
/*将垃圾坐标存储在一个map中，即map的键是垃圾点的坐标；map的值设为1，便于后面的评分统计。 这样可以快速的判断该垃圾点的上下左右是否有垃圾和该点是否有垃圾，即是否合适做回收站。 在适合做回收站的情况下判断在其左上角、右上角、左下角、右下角位置的垃圾数目给予该收回站评分
一、简介 粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和过程。 1.1 粒子群优化 粒子群优化(PSO)是一种群智能算法，其
一.实验背景 现需要规划一个新的超市，超市建造适宜区有以下原则：必须避开建在特定的土地利用类型，且最好建在人口密度较高的区域，要离主干道较近交通方便，远离现有超市以使资源均匀分配，需要制作该区域内建设超市的适宜等级分布图。 二.实验目的 熟练掌握ArcGIS缓冲区分析
一、题目 http://noi.openjudge.cn/ch0113/19/ https://www.luogu.com.cn/problem/T166959 二、思路 对于第i个点作为出发点，到第j点的时间，判断i到j的距离是否小于环岛总长度的一半。若小于一半，顺时针路线送啤酒，若大于一半，逆时针路线送啤酒；若等于一半，顺时针逆时针都无所谓。
一如既往地咕 # 题面 某地区有 \(m\) 座煤矿，其中第 \(i\) 号矿每年产量为 \(a_i\) 吨。 有一个旧发电厂，每年需用煤 \(b\) 吨（将恰好 \(b\) 吨煤运给旧发电厂），每年维护费用为 \(h\) 元，每吨原煤从第 \(i\) 号矿运到旧发电厂的运费为 \(C_{i0}\)（\(i=1,2,\cdots,m\)）。 现规划新建一个
104. 货仓选址 在一条数轴上有 N 家商店，它们的坐标分别为 A1~AN。 现在需要在数轴上建立一家货仓，每天清晨，从货仓到每家商店都要运送一车商品。 为了提高效率，求把货仓建在何处，可以使得货仓到每家商店的距离之和最小。 输入格式 第一行输入整数N。 第二行N个整数A1~AN。 输出格
C++描述 104.仓库选址 大家好，我叫亓官劼（qí guān jié ），在CSDN中记录学习的点滴历程，时光荏苒，未来可期，加油~博主目前仅在CSDN中写博客，唯一博客更新的地址为：亓官劼的博客 ，同时正在尝试在B站中做一些内容分享，B站主页为： 亓官劼的B站主页 本文原创为亓官劼，请大家支持原创
题意 做法 结论1：新地址一定都建在旧地址上 然后因为是曼哈顿距离，可以把二维拆成一维来做，以$x$这维为例，先将其排序 对于$i\in[1,m]$，拆$n+1$个点出来 \(S\longrightarrow (i,1)(flow:inf),(i,n+1)\longrightarrow T(flow:inf)\)，\((i,j)\longrightarrow (i,j+1)(flow:cost)\)，$cost$
#include <stdio.h> #include #include <string.h> using namespace std; #define N 1010 struct node{ int x, y; }a[N]; node b[N], c[N], d[N]; int e[N]; bool cmp1(node a, node b){ if(a.x != b.x) return a.x < b.x; else return a.y < b.y; } bool
