八皇后问题是一个古老而著名的问题，是回溯算法的典型例题。该问题是十九世纪著名的数学家高斯1850年提出：在8X8格的国际象棋上摆放八个皇后（棋子），使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上。 很容易想到用DFS来进行解题，关键在于思考如何对列、从左上到右下
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/L5deD51x47w3O2SMiRyLzQ 本文目录： 网络分层结构 三次握手 两次握手可以吗？ 四次挥手 第四次挥手为什么要等待 2MSL？ 为什么是四次挥手？ TCP 有哪些特点？ TCP 和 UDP 的区别？ HTTP 协议的特点？ HTTP 报文格式 HTTP 状态码有哪些？ HTTP1.0 和 HTTP1.1
字典序的定义不再赘述。本篇暂不考虑递归实现。经典生成算法步骤如下。 函数结构如下。 1 //交换 a[u] 和 a[o] 2 template <typename T> 3 void swap(T *a,int u,int o); 4 5 //找到满足Pj-1 < Pj 的i 6 template <typename T> 7 int findMaxi(T *a,int length); 8
1.取代总线型拓扑是环型拓扑，环型拓扑使用的设备是： 使用一种特殊的交换机叫做环网交换机，比较典型的是令牌环交换机，外观跟集线器差不多主要是为了取代Hub增加网络的质量。 一、在早期的网络环境中除了以太网（Ethernet)，现在基本都是使用以太网。 二、还有令牌环网（Token Ring)它使
可视化经典模型的对比实验总结 环境安装 安装OpenGL sudo apt-get install -y build-essential libxmu-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa-dev libgl1-mesa-dev freeglut3-dev libglew-dev libsdl2-dev libsdl2-image-dev libglm-dev libfreetype6-dev 安装Netron 安装 AlexNet
50题出自知乎专栏： 图解SQL面试题：经典50题 SQL面试必会50题 -- 1.查询课程编号为“01”的课程比“02”的课程成绩高的所有学生的学号（重点） select a.s_id from (select s_id, c_id, s_score as score01 from score where c_id = "01") a INNER join (select s_id, c_id, s_score as
今天重温了一下经典的知识点，留个笔记 话不多说先上图 这是一个hashmap结构存数据的的过程推演，底层其实是一个元素为链表的一维数组，java8引进红黑树（为了平衡时间复杂度和空间复杂度） 这是截图的经典的解释，为了平衡时间复杂度和空间复杂度，数组长度达到64，链表长度到8的时
What time? 今夕何夕？ 今年2月，COVID-19作为一个新词汇在全球家喻户晓，并颠覆了我们的日常生活。就在我书写这封信的时刻，世界上仍有一半的人蜗居家中，无助地等待着引发全球危机的小小病毒尽快消失。等待之初，我们急切盼望生活能够重回正轨；而越来越漫长的等待，则让我们逐渐忘记了时间。
本文为大家带来的演讲主题是：从小样本学习出发，奔向星辰大海。主要分为五个部分： 小样本学习方法及其重要性 小样本学习的三个经典场景 小样本学习的应用领域 小样本学习的定义及难题 PaddleFSL助你实现小样本学习 王雅晴，2019年博士毕业于香港科技大学计算机科学及工程学系，研究方
题目描述 八皇后问题是一个经典的问题，这个问题最早是在1848年，由国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔提出的，在两个世纪之后的今天，依然被人们津津乐道。这个问题的描述如下：在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上，问一共
定义 一种区间树，即将除叶子节点的区间拆分成两个区间，序列以一棵二叉树的形式呈现。 如图便是一棵线段树，我们将通过图来更深刻的认识线段树。 性质 1.可以观察到，这棵线段树的深度是 \(\log n\)。 2.每个除叶子节点以外节点的左孩子是该节点乘上 \(2\)，而右孩子是该节点乘上 \(2\)
<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <style> div{ background: #ff6666; min-width: 200px; /* max-wid
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前言: 二叉树的题目绝大多数都可以利用递归来解决，熟练掌握二叉树的前中后序遍历以及层序遍历是能快速解决二叉树题目的基础。 目录 前言: 一：判断完全二叉树 1.1:思路 1.2：代码 1.3代码： 二：二叉树的最大宽度 2.1：思路 2.2: 代码1 2.2:代码2 三：二叉树的最大距离 3.1：思路 3.2:代码
假设海岸是一条无限长的直线，陆地位于海岸的一侧，海洋位于另外一侧。 每个小岛都位于海洋一侧的某个点上。 雷达装置均位于海岸线上，且雷达的监测范围为 d，当小岛与某雷达的距离不超过 d 时，该小岛可以被雷达覆盖。 我们使用笛卡尔坐标系，定义海岸线为 x 轴，海的一侧在 x 轴上方，陆地
定义 st 表是用于解决可重复贡献问题的数据结构。 例如：GCD，RMQ 等 这里讲一讲 RMQ RMQ RMQ 是指区间最值问题，即区间最小值以及区间最大值。 st 表可以在 O ( n
题目要求 有两个整数变量 a = 6, b = 100不使用其他变量，交换两个变量的值 解法 1 —— 使用其他变量 c = b b = a a = c 解法 2 —— 不使用临时变量 a = a + b b = a - b a = a - b 解法 3 —— Python 专有，利用元组 a, b = b, a
前言： 二叉树的题目绝大多数都可以利用递归来解决，熟练掌握二叉树的前中后序遍历以及层序遍历是能快速解决二叉树题目的基础。 目录 前言： 二叉树的最大深度 思路： 代码： 相同的树 思路： 代码： 对称二叉树 思路： 代码： 判断平衡二叉树 思路： 代码: 利用前序遍历与中序遍历生成二
第一阶段：开始入门吧！（15天，53题）一．输入输出练习（2天，10题）1000、1089—1096、1001 二．简单操作：（2—4天，12题）2000—2011、2039 三．英文题试水（3—4天，8题）1720、1062、2104、1064、2734、1170、1197、2629 四．回归水题（4-6天，24题）2012—2030、2032、2040、2042、2054、2055 第二阶段：我要学算法！（12天，31
经典网络整理 AlexNet # ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks import torch.nn as nn import torch class AlexNet(nn.Module): def __init__(self, input_channel, n_classes): super(AlexNet, self).__init__() self.conv1 =
经典蓝牙在开启可发现(inquiry_scan)、可连接(page_scan)、回连(page)时功耗会比较高。因此，我们应该在保证不影响经典蓝牙功能的前提下尽量减少这些状态的出现。我们SDK上面配置了一个接口函数，主要是用于调整蓝牙空闲状态的时间。其中，1600为时间参数，时间实际为1600*0.625ms。
原文链接：https://www.cnblogs.com/onepixel/p/7674659.html 0、算法概述 0.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类： 比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。 非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对
我们需要为网段配置ip地址，为后面更好操作，我为这些网段做了一下划分 一、启动后，先在路由器每个接口上配置ip以及配置环回。 system-view 进入系统视图 int GigabitEthernet 0/0/0 进入端口 ip address 192.168.1.1 30 添加ip （为所有的路由器端口配上ip） 二、再在R1 R2 R4上配置
SQL数据库面试题以及答案（50例题） --可执行的oracle建表SQL: --学生表 create table Student (S# varchar2(100) , Sname varchar2(100), Sage int, Ssex varchar2(100) ); comment on table Student is '学生表'; comment on column Student.S# is '学号'; comment on colum
排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序
