""" ***** **** *** ** * """ for i in range(1,6): # 外层循环控制行数，内层循环控制列数，因为有5行，所以是range(1,6) for j in range(1,7-i):# 第1行-->5次(1,6) 2-->4次 (1,5) 3-->3次(1,4) 3-->3次(1,4) 4-->2次(1,3) 5-->1次(1,2) print(&
<script> // 1, 使用reduce求数组中所有元素的乘积， // var arr = [2, 3, 4, 5, 6, 7] var arr01 = [2,3,4,5,6,7]; var result = arr01.reduce(function(pre,cur){ return pre * cur ; }) console.log(result); /
写在前面：虽然高考不是那么理想，我想肯定也有我的原因，真的很愧疚很抱歉。但是呢，人生的路还很长高考也并不是全部，人生还有各种机遇和机会，还希望你能继续坚持你的梦想，只有让自己变得更优秀了你才能遇到更好更优秀的人，然后呢，我会把我觉得对我大学生活有用的网站啊什么的放在这里面，可以
Java小练习——冒泡排序 题目描述 定义一个长度为9的数组； 输入9个数字，进行冒泡排序, 使其按照从小到大的顺序排列, 并将排列后的结果输出。 思路 首先我们应明确冒泡排序的基本思路，即对每个相邻的元素进行比较，若顺序错误则进行交换。 例如数组 5，0，3，1，2 第一次循环我们对第一位与第二
Java小练习——冒泡排序 题目描述 定义一个长度为9的数组； 输入9个数字，进行冒泡排序, 使其按照从小到大的顺序排列, 并将排列后的结果输出。 思路 首先我们应明确冒泡排序的基本思路，即对每个相邻的元素进行比较，若顺序错误则进行交换。 例如数组 5，0，3，1，2 第一次循环我们对第一位与第二
1.考虑用无穷序列的趋近表达实数 1.1 趋近于 \(\bf 0\) 比如，\(\dfrac 11,\dfrac 12,\dfrac 13,\dots \to 0\)（图为 \(y=\dfrac 1{\lfloor 20x\rfloor}\)） 这个序列趋近 \(0\)，我们应该给一个定义了。有时候我们会说这个序列的最后一项是 无穷小量 \(\boldsymbol \varepsilon\)，他小于
1.问题描述 给定一组区间（包含起始点和终点），对于每一个区间 i，检查是否存在一个区间 j，它的起始点大于或等于区间 i 的终点，这可以称为 j 在 i 的“右侧”。 对于任何区间，你需要存储的满足条件的区间 j 的最小索引，这意味着区间 j 有最小的起始点可以使其成为“右侧”区间。如果区间 j
高精度 今天我们就说一件事：高精度。 高精度是什么玩意儿？ 什么是高精度高精度算法？高精度算法属于处理大数字的数学计算方法。在一般的科学计算中，会经常算到小数点后几百位或者更多，当然也可能是几千亿几百亿的大数字。一般这类数字我们统称为高精度数，高精度算法是用计算机对于超大
知识点 数组 题目1 请创建一个长度为6的整数数组，并为数组中的元素赋值。遍历数组，打印所有元素，元素之间用空格隔开。比如： 数组为：{1,2,3,4,5}打印结果：1 2 3 4 5 解 public class Test4 { public static void main(String[] args) { //定义数组 int[] ar
求整数n的阶乘（循环） 题目描述 输入一个正整数num，计算这个正整数的阶乘，并将计算结果输出。 阶乘公式为：正整数N的阶乘为1*2*3*4*5*....*N 思路 首先明确阶乘的定义，即由该数字本身乘以该数-1，接着再乘以该数减2，逐渐递减直到乘到1为止。那么同样的，我们也可以将其理解为从一乘到该数本身
1.此为GitHub项目的学习记录，记录着我的思考，代码基本都有注释。 2.可以作为Python初学者巩固基础的绝佳练习，原题有些不妥的地方我也做了一些修正。 3.建议大家进行Python编程时使用英语。 4.6~17题为level1难度，18-22题为level3难度，其余都为level1难度。 项目名称： 100+ Python chal
练习:集合元素处理(传统方式) 题目 现在有两个ArrayList集合存储队伍当中的多个成员姓名，要求使用传统的for循环（或增强for循环依次进行以下若干操作步骤︰ 1.第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名﹔存储到一个新集合中。 2.第一个队伍筛选之后只要前3个人;存储到一个新集合中。
题目来源：https://space.bilibili.com/37974444?spm_id_from=333.337.0.0 一、if判断语句 题目1 李雷想买一个价值7988元的新手机，她的旧手机在二手市场能卖1500元，而手机专卖店推出以旧换新的优惠，把她的旧手机交给店家，新手机就能够打8折优惠。为了更省钱，李雷要不要以旧换新？请在控制
written on 2022-06-21 \(A\) 题大家都过了，这题的思路指引还是很明显的，只要确定 \(A\) 中的一个元素，那么其他所有的元素都可以确定，并且随某一元素的变化，总的变化是有规律摆动的。 虽然思路很简单，但是一开始还是写挂了很久，主要的原因在于一种方法超时后没有积极地调整思路，其实这里
written on 2022-06-22 \(A\) 题 题目描述 出太阳了。小宝要出去晒太阳，打算在太阳下睡个午觉，家对面有一个n*m的空地，有些地方已经放了东西。他打算把他的小床，放到这块空地上。 他的小床是1*2的。可是小T需要他在指定的区域内，小宝想知道，他有多少种方法，放他的小床。 输入格式 第
入职薪水10K，每年涨幅入职薪水的5%，50年后工资多少？ var sum = 10000; console.log(sum * (1 + 0.05 * 50)); 为抵抗洪水，战士连续作战89小时，编程计算共多少天零多少小时？ var hour = 89; console.log(parseInt(hour / 24) + " 天 ", (hour - 72
2、format 1、json json格式表结构按照字段名和类型进行映射 增加依赖 <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-json</artifactId> <version>1.15.0</version> </dependency> 读取json格式的数据 -- source 表 C
曲线参数方程： 的曲率公式如下： matlab代码如下： clear all;close all;clc; x = 0:0.01:2*pi; y = sin(x); dx = 0.5*(x(3:end)-x(1:end-2)); dy = 0.5*(y(3:end)-y(1:end-2)); dl = sqrt(dx.^2 + dy.^2); xp = dx./dl; yp = dy./dl; % approximate 2nd derivatives of x
运算符 题目来源：https://space.bilibili.com/37974444?spm_id_from=333.337.0.0 题目1 身高是具有遗传性的，子女的身高和父母的身高有一定的关系。假定，父母和子女的身高遗传关系如下： 儿子身高（厘米）＝(父亲身高＋母亲身高) ×1.08÷2 女儿身高（厘米）＝(父亲身高×0.923＋母亲身高) ÷2 现有父
1.低音高唱 1）低音位置哼鸣声音从胸腔出发 (2)不要发气泡音用手感受胸腔震动 2.胸前共鸣 1） ma音练习哼鸣→ma~ (2)o音练习感受胸腔 鼻咽腔震
目录练习环境第一题 练习环境 MySQL版本为5.6 使用的软件 navicate 第一题 题目：统计每个部门中薪酬最高的员工 知识点：分组排序，多表查询 解题思路： 插入数据 CREATE TABLE `EMPLOYEE` ( `ID` varchar(255), `Name` varchar(255), `Salary` varchar(255), `DepartmentID` v
// ------------------最长无重复子串---------------------------- var lengthOfLongestSubstring = function(s) { let max = 0 let left = 0 let right = 1 let l = 0 let r = 0 if (s.length === 0 || s.length === 1) return s.length while (r
IO资源处理 对于IO资源来说，是使用完成之后一定要记住需要将其进行释放。因为这些资源是属于操作系统层面的资源。 1. jdk1.6以及以前的异常处理方式 步骤 为了保证流一定能关, 将关流的代码放到finally中 为了解决作用域的问题, 把流创建的语句拿到try的上面 为了解决局部变量使
多表查询_子查询情况3 3.子查询的结果是多行多列的： 子查询可以作为一张虚拟表参与查询 -- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息 -- 子查询 SELECT * FROM dept AS t1,(SELECT * FROM emp WHERE emp.join_date>'2011-11-11') AS t2 WHERE t1.id = t2.dept
GIST是一种图像全局信息特征，能够对场景进行识别与分类。 计算方法如下： 1. 首先在4个尺度和8个方向上设置Gabor滤波器，并对图像做滤波，得到32个滤波后图像。 2. 对滤波后图像分成4*4个区域，计算每个区域内像素均值。 3. 得到4*8*4*4=512个区域均值组成的特征向量，即为Gist512特征。 mat
