标签：end GIST img 练习 滤波 feature matlab mag 图像

GIST是一种图像全局信息特征，能够对场景进行识别与分类。

计算方法如下：

1. 首先在4个尺度和8个方向上设置Gabor滤波器，并对图像做滤波，得到32个滤波后图像。

2. 对滤波后图像分成4*4个区域，计算每个区域内像素均值。

3. 得到4*8*4*4=512个区域均值组成的特征向量，即为Gist512特征。

matlab代码如下：

clear all;close all;clc;

img = imread('rice.png');
imshow(img);

[h,w] = size(img);
feature=[];
for level=4:4:16
    for ori = 0:45:360-45
        
        [mag,phase] = imgaborfilt(img,level,ori);       
        for i=1:h/4:h
            for j=1:w/4:w
                me = mean(mag(i:i+h/4-1,j:j+w/4-1),'all');
                feature=[feature;me];
                
            end
        end
        imshow(mat2gray(mag));
    end
end
figure;
plot(feature);

结果如下：

标签：end,GIST,img,练习,滤波,feature,matlab,mag,图像
来源： https://www.cnblogs.com/tiandsp/p/16514234.html

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