Prim 算法 1.Prim 算法介绍 最小生成树： 给定一张边带权的无向图 \(G=(V,E)\)，其中 \(V\) 表示图中点的集合，\(E\) 表示图中边的集合，\(n=|V|\)，\(m=|E|\)。 由 \(V\) 中的全部 \(n\) 个顶点和 \(E\) 中 \(n−1\) 条边构成的无向连通子图被称为 \(G\) 的一棵生成树，其中边的权值之和最小
@Component：把组件（Person）放在容器中 @ConfigurationProperties（prefix = "person"）：组件（Person）跟配置文件的前缀绑定（person） @Data：生成已有属性的 get/set 方法 @AllArgsConstructor：生成 有参构造器 @NoArgsConstructor：生成 无参构造器 @ToString：生成 toString 方法 @EqualsAndHas
P3366 【模板】最小生成树 题目描述 如题，给出一个无向图，求出最小生成树，如果该图不连通，则输出 orz。 输入格式 第一行包含两个整数 N,MN,M，表示该图共有 NN 个结点和 MM 条无向边。 接下来 MM 行每行包含三个整数 X_i,Y_i,Z_iXi,Yi,Zi，表示有一条长度为 Z_iZi
最小生成树与最短路比较相像，解决的问题也比较相像，尤其是今天说的Prim算法，它和Dijkstra十分相似。 Prim比较简单，这篇会用最简洁的语言概括到它的精髓，简洁易懂。 重要的事情说三遍：Prim算法适用于稠密图。 重要的事情说三遍：Prim算法适用于稠密图。 重要的事情说三遍：Prim算法适用于稠
最小生成树是图论当中的重要知识，想要解决该类问题一般是有2种算法，分别是普利姆(Prim)算法和克鲁斯卡尔(Kruskal)算法。 1.普利姆(Prim)算法 Prim算法跟之前用来求最短路算法的Dijkstra算法极其相似，主要分为两种，分别是稠密图和稀疏图。稠密图我们可以采用朴素版的Prim算法，而稀疏图
最小生成树 定义： 最小生成树是一副连通带权无向图中一个权值最小的生成树. 说人话就是： 我们用线段把图所有的顶点进行连接，连接时不能产生圈，并且所有边权值的和为最小. 我们一般用来解决最低成本或最短路径. Prim算法 Prim可以说和Dijkstra是一对孪生兄弟，非常相似. 我们来通过例题
前面无监督学习主要针对的是一种“降维”的学习任务，将数据降维到另一个能够表达数据含义的某种空间中，本节主要是无监督学习中的另一个任务——生成进行介绍。 生成模型 0.生成模型介绍 通常生成模型是指学习样本数据的分布，可以生成一些新的数据，是相对于判别模型而言的，并不特指有
前面无监督学习主要针对的是一种“降维”的学习任务，将数据降维到另一个能够表达数据含义的某种空间中，本节主要是无监督学习中的另一个任务——生成进行介绍。 生成模型 0.生成模型介绍 通常生成模型是指学习样本数据的分布，可以生成一些新的数据，是相对于判别模型而言的，并不特指有
pytest自带报告 pytest可以生成junit格式的xml报告和HTML报告，命令如下： pytest test_demo.py --junitxml=report.xml pytest test_demo.py --html=report.html #需要安装插件：pip install pytest-html 然后在同目录下生成了report.html文件，打开如下： alluer报告 界面看着不太美观，不
Java基础语法4：包机制、JavaDoc 包机制 为了更好的组织类，Java提供了包机制，用于区别类名的命名空间。 包的本质就是文件夹 包语句的语法格式为： package pkg1[.pkg2[.pkg3...]]; 一般利用公司域名倒置作为包名； 例如www.baidu.com的包为com.baidu.www 为了能够使用某一包的成
使用idea生成javadoc文档 使用IDEA生成文档的方法 方法一 先创建一个创建一个简单的类：例如Doc 然后右击Doc -----> 点击 Open In Explorer找到文档所在位置 在打开路径页面上选中路径，输入cmd+回车 然后打开该文档位置的doc指令 输入命令Javadoc -encoding UTF-8 -char
生成函数 毒。 定义：对于一个序列\(\{ a_i \}\)，我们构造一个函数取表示它。 设 \[f(x)=a_0x^0+a_1x+a_2x^2+...+a_n x^n \]那么其中每个系数 \(a_i\) 也就对应了序列中的 \(a_i\)。显然其中的\(x\)对于整个序列表示并没有什么贡献与影响，那么称这种函数为形式幂级数。 那么为什么我
定义 ：一个或几个循环放在另一个循环体内。 案例： 生成实心直角三角形 ： 1 #include <iostream> 2 using namespace std; 3 int main() 4 { 5 int i = 1, n = 1,m; 6 cout << "请输入你所需要生成的直角三角形的高" << endl; 7 cin >> m; 8 cout << endl;
参考： 1.解决vue项目使用element的Dialog组件生成二维码的系列问题 2.element-ui生成二维码 3.Element UI：<el-button> 复制功能 技术点： 1.生成二维码：使用QRCode 2.地址复制按钮， <el-button> 实现代码： 1.复制 <el-button type="primary" v-c
参考： https://blog.csdn.net/qq_43403676/article/details/124578390 https://blog.csdn.net/Genmer/article/details/118574390 使用管理员允许cmd，避免创建密钥库失败 进入jdk目录 cd C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_321\bin 生成秘钥对 keytool是jdk带的“密钥和证书管理工具
前言 如题，利用GitHub Pages生成一个在线的文档。 内容 主要分为两步，一配置二访问； 配置 访问 访问的时候需要等待1~2分钟左右 访问生成的链接的时候主要加上对应的分支
class GenerateFile: def __init__(self,file_size): #file_size 定义文件大小 self.file_size = str(file_size) self.file_path="G:\zeng\Videos\\" self.file_name="文件大小"+self.file_size+"MB.txt"
文档中的定义 numpy.random.uniform（low = 0.0，high = 1.0，size = None ） low是下界，high上界，size是生成几个随机数，区间左闭右开 结果以列表形式返回 下面上例子就很好理解了 例子 导入模块numpy import numpy as np # 生成4个范围在-30到30之间的随机数 x=np.random.uniform(-30, 3
1.前言 分布式id的来源主要是针对分布式的整体应用，在每秒可成品千万级别的数据。对于这样的大批量数据，必定需要分库分表，那么针对常用的自增主键（MySQL）或序列增长（Oracle），同一业务的分表，会存在相同的主键，对于数据处理来说，会显得异常麻烦。那就必须采用更有效的方式来解决这种问题，实现I
GAN 摘要 我们提出了一个通过对抗过程估计生成模型的新框架，其中我们同时训练两个模型：一个捕获数据分布的生成模型 G，以及一个估计样本来自训练数据而不是而不是G生成的的概率的判别模型 D。G 的训练过程是最大化 D 出错的概率。这个框架对应于一个极小极大的两人游戏。在任意函数 G
JavaDoc练习 JavaDoc是一种将注释生成HTML文档的技术,是用来生成自己API文档的. 参数信息 /* @author 作者名 @version 版本号 @since 知名最早需要使用的jdk版本 @param 参数名 @return 返回值情况 @throws 异常抛出情况 */ 示例代码 package com.lic.base; //JavaDoc /** *
本周实现了数据结构小学期第二阶段的一个迷宫游戏 先展示一下实现结果 项目简介： 摘 要 该系统的功能是以窗口界面工作，用户可以点击界面上的不同按钮，实现相应的功能。 迷宫的自动生成功能——用户可以输入迷宫的宽和高，然后系统可以随街生成一个迷宫 迷宫的手动生成功能——用户可
需求 单元测试之类的场景，每个.cc文件就是一个完整的单元测试代码。因此，多个单元测试各自需要编译。即，每个.cc文件都需要编译成可执行文件。 实现 比如，如下的目录结构 ├── a.cc ├── b.cc ├── c.cc ├── CMakeLists.txt └── Makefile
MFC迷宫程序 用MFC制作的一款迷宫随机生成程序，可以生成不同规格的迷宫，并且可动态展现走迷宫的过程，并且其过程可以暂停或继续。迷宫生成采用的是“砸墙算法”，即深度优先搜索的遍历方式，采用随机行走的方式生成迷宫。 开发环境 语言：C++ 框架：MFC 环境：VS2010/VS2015/VS2017/VS2019 功
通过Swagger系列可以快速生成API文档，但是这种API文档生成是需要在接口上添加注解等，这表明这是一种侵入式方式； 那么有没有非侵入式方式呢, 比如通过注释生成文档？ 本文主要介绍非侵入式的方式及集成Smart-doc案例。我们构建知识体系时使用Smart-doc这类工具并不是目标，而是要了解非
