时域混叠和频域混叠 含义 混叠（英语：Aliasing），在信号频谱上可称作叠频；在影像上可称作叠影，主要来自于对连续时间信号作取样以数字化时，取样频率低于两倍奈奎斯特频率。 如上图，以相同的采样周期对一个高频信号和低频信号进行采样，采出的数字序列相同，此时发生混叠。 解释一下奈奎斯特频率
混合预测器：包括 X 个预测器和一个元预测器，每个预测器组件提供一个预测，元预测器选择一个作为最终预测。理想情况下，一个混合预测器应由于其所有组件。 2bc-gskew branch predictor：将e-gskew和一个双模态分支预测器相结合，包括四个同样的 bank，即e-gskew中的3个bank加上一个元预测器
1.什么是混叠？ 混叠的定义 对连续信号进行等时间采样时，如果采样频率不满足采样定理，采样后的信号频率就会发生混叠，即高于奈奎斯特频率（采样频率的一半）的频率成分将被重构成低于奈奎斯特频率的信号。这种频谱的重叠导致的失真称为混叠，也就是高频信号被混叠成了低频信号。 实例
ADC学习（1）——采样、重建、量化 参考：Boris Murmann Stanford University 文章目录 ADC学习（1）——采样、重建、量化一. 总览二. 混叠效应三. 采样定理四. 抗混叠滤波器和过采样五. 保持与重建六. 量化七. DAC八. 静态非理想性8.1 失调和增益误差8.2 差分非线性8.3 积分非线性
GPU特征处理技术 GPU和CPU有何不同？ 现代片上系统（SoC）通常集成中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）。设计不同，这可能更取决于处理的数据集的类型。 CPU经过优化，可以一次对几块数据执行大量分支任务。在CPU上运行的线程通常是唯一的，并且是独立执行的，通常独立于所有其他线程。任何给定的处理
