SAP QM创建一个包含Multiple Specification的检验计划 笔者经过测试，貌似事务代码QP01是无法维护含有Multiple Specification的检验特性的检验计划主数据。通过上网查资料得知，只能使用事务代码CWBQM来维护这种特殊类型的检验计划主数据。 本文以图文并茂的方式展示了该事务
在对时间序列做预测前，我们要对数据进行一系列检验，主要是检验数据的稳定性和随机性（白噪声检验），本文主要介绍ADF检验和Ljung-Box检验 ADF检验 ADF检验即单位根检验是指检验序列中是否存在单位根，因为存在单位根就是非平稳时间序列了。单位根就是指单位根过程，可以证明，序列中存在
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25086 原文出处：拓端数据部落公众号 今年的收益是否真的与典型年份的预期不同？差异实际上与典型年份的预期不同吗？这些都是容易回答的问题。我们可以使用均值相等或方差相等的测试。但是下面这个问题呢。 今年的收益概况与一般年份的预期情况是否不
使用模型检测技术来进行系统设计的验证包含三个步骤： 建模：第一步需要将设计转化为能被模型检测器接受的形式。在许多情况下这只是简单的编译过程，但在这些时候，由于验证时间和计算机内存的限制，可能还需要使用抽象技术约简不相关或不重要的细节来得到设计的形式化模型。 规约：在验证
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24925 原文出处：拓端数据部落公众号 Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法。其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布。D=max| f(x)- g(x)|，当实际观测值D>D(n,α)则拒绝H0，否则则接受H0假
原文链接：这里 0.前言 首先，T检验和F检验都是可以认为是根据样本推全局，换句话说，都是根据个体信息的特质推全局信息的特征。T检验是基于均值的，F检验是基于方差的。 1.T检验 (1)T检验的主要目的是: 通过比较不同数据的均值，研究两组数据是否存在差异。 (2)主要使用场景是： 同一对象处理
正态分布检验 雅克-贝拉检验（Jarque-Bera test)——JB检验（大样本） 对于一个随机变量（Xi),假设其偏度为S，峰度为K，那么我们可以构造JB统计量： J B =
OLS：最小二乘法 通过预测变量的加权和来预测量化的因变量，其中权重是通过数据估计而得的参数 数据特征： 正态性 对于固定的自变量值，因变量值成正态分布。 独立性 Yi值之间相互独立。 线性 因变量与自变量之间为线性相关。 同方差性 因变量的方差不随自变量的水平不同而变化
目录 相关性分析 回归性分析 线性回归模型的介绍 回归系数的求解 R语言中的线性回归 显著性检验 参数的显著性检验——t检验 逐步回归 验证模型的各类假设前提 多重线性检验 正态性检验 使用PP图或QQ图 shapior检验与k-s检验 数学变换 独立性检验 方差齐性检验 模型预测
教育 -质量检验基础-章节资料考试资料-南京信息职业技术学院【】 课堂笔记互评 第一章 小测验 1、【单选题】质量定义中的特性指的是（ ）。 A、固有的 B、赋予的 C、潜在的 D、明示的 参考资料【 】 2、【单选题】物有所值体现了( )。 A、质量的经济性 B、质量的时效性 C、质量
中国特种设备检验检测行业现状调研与发展趋势报告2022～2028年 第1章：特种设备检验检测行业综述 1.1 特种设备检验检测行业界定 1.1.1 特种设备界定 1.1.2 特种设备检验检测定义 1.1.3 特种设备检验检测机构定义 1.2 特种设备检验检测主要内容 1.2.1 特种设备检验检测项目 1.2.2 特
1. topic变量 2. 3. 4. 5. 6. 7. --ORREF: 肺活量测试？ 8. 9. 对结果进行分类，恶性/良性等 10. --CHRON 对生物过程duration的分类，导致特定发现的生物过程，例如急性慢性亚急性。 --DISTR 检查区域的finding分布模型，例如局部，多灶，弥散性。 11. 12. --XFN:
假设检验 公众号：ChallengeHub(机器学习，NLP，推荐系统，数据分析) (欢迎大家关注) 假设检验是统计推断的一种重要形式，其任务是通过样本对未知的总体分布特征作出合理的推断。先对总体分布中的某些参数或者对总体分布类型做某种假设，然后根据样本值做出接受还是拒绝所做假设的结
本文参考老师课上的PPT 层次分析法（AHP）,是一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法。由于其系统灵活简洁的优点，迅速地在我国社会经济各个领域内，如工程计划、资源规划、政策指定等，得到了广泛的重视和应用。 层次分析法大体可以分为四个步骤： 1.建立层次结构模
SAP QM 模块的弊端？ 晚上一个同行在微信上问我，SAP QM模块有哪些弊端。这引起了笔者的思考，虽然在几个SAP项目实施过程中担任QM顾问，但是还真没有去全面的思考过SAP QM模块有哪些弊端这样的问题。笔者所做过的QM项目都是global rollout项目，没有经历太多的自开发功能。要说SAP QM模
卡方检验——好的资料介绍推荐：https://wenku.baidu.com/view/36f0a603a1c7aa00b42acb59.html 用途：1.拟合优度检验（比如检验是否服从泊松分布，是否服从9:3:3:1分布） 2. 独立性检验（比如检验药物种类和治疗成功人数的关联，比如检验某特征和标签，如果不显著，可以不加入模型中） 3. 卡方分桶（特
1.两种情况 （1）多个样本满足独立、正态和方差齐性这三个条件的话，则可使用单因素方差分析。 （2）若不满足以上条件，则使用多个独立样本的秩和检验。 2.方差齐性检验 分析—一般线性模型—多变量—拖入变量—点击右侧的“选项”—勾选“齐性检验” 若显著性小于0.05，则方差不齐。 3.克
一个类别变量的拟合优度检验 只研究一个类别变量时，可利用卡方检验来判断个类别的观察频数与某一期望频数或理论频数是否一致——卡方拟合优度检验 该检验是利用卡方统计量判断某个类别变量中各类别的观察频数与某一期望频数或理论贫瘦是否一致，也可用来判断各类别的观察频数分
背景介绍 双样本独立检验在平时的研究中是比较常用的。本文介绍了一种，当数据结果为连续的数据，那么可以使用以下双样本独立检验的方法。废话不多说，直接上教程。 在数据开始分析时，我们先介绍一下三种检验方法，特地列了个表格，应该可以看懂吧！ TestNormalityVariance homogeneity
固定式健身器材指在使用时，器材不能作为一个整体来移动，器材或是放在地板上，或是连接在墙壁上、天花板上或其他的固定结构上。那么，现在我们一起研究讨论下固定式健身器材检验标准方法有哪些？ 一、固定式健身器材分类 固定式健身器材按用途分为S类，H类和I类。 1. S(Studio)类：专业
实验室信息管理系统 lims有必要上吗？谱标小编认为实验室管理系统是肯定要上的。有以下3个理由： 1、从大的趋势来说，政府正在加速推进信息化管理，大量的政府管理系统已经或者正在进行信息化建设，大家比较常见的信息系统比如全国认证认可信息公共服务平台、国家食品安全抽样检验信息系
随着经济发展，私家车越来越多，交通事故也频发。交通事故伤残鉴定是交通事故赔偿的依据，交通事故伤残鉴定是多长时间呢？盐城律师已经整理了如下的内容供大家做法律参考。 交通事故伤残鉴定是多长时间呢 1、交通事故伤残鉴定是由具有资格的伤残鉴定机构对在客观检验的基础上，评价确
假设检验的核心其实就是反证法。 反证法是数学中的一个概念，就是你要证明一个结论是正确的，那么先假设这个结论是错误的，然后以这个结论是错误的为前提条件进行推理，推理出来的结果与假设条件矛盾，这个时候就说明这个假设是错误的，也就是这个结论是正确的。以上就是反证法的一个简单思
目录 一、概念 二、检验的一般步骤 三、简单例子说明 四、实际应用 1、独立性检验 2、t检验 3、方差分析 一、概念 检验是统计学的基本原理之一，它通过样本来判断总体（全体数据）是否具有统计学的意义。具有统计学的意义指的是由样本来推测总体的特征，得出与总体特征有关的结论。 em
（1）均值T检验 （2）方差分析 （3）协方差分析 （4）分布检验 （5）相关分析 （6）卡方检验 （7）秩和检验 （8）回归分析 （9）Logistic回归 （10）聚类分析 （11）判别分析 （12）关联分析
