背景介绍
双样本独立检验在平时的研究中是比较常用的。本文介绍了一种，当数据结果为连续的数据，那么可以使用以下双样本独立检验的方法。废话不多说，直接上教程。
在数据开始分析时，我们先介绍一下三种检验方法，特地列了个表格，应该可以看懂吧！
| Test | Normality | Variance homogeneity | 函数 | R包 |
|---|---|---|---|---|
| Student's t-test | √ | √ | st.test() | onewaytests |
| Welch's t-test | √ | × | wt.test() | onewaytests |
| Mann-Whitney U test | × | × | mw.test() | onewaytests |
软件介绍
R
RStudio
教程介绍
此教程为了大家练习方便，我们将使用R中自带的CO2数据集，我们将根据二氧化碳吸收率比较植物的来源。
1. CO2数据集如下：
2. 我们可以使用onewaytests包来进行数据的描述统计。
文章剩余内容查看<<<<<
标签：分析,教程,数据,样本,检验,介绍,test,快速 来源： https://blog.csdn.net/leroylee7/article/details/122224597
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。