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  • 爬取猫眼电影2020-09-27 07:32:21

    1.主题式网络爬虫名称 爬取猫眼电影top100的榜单信息2.主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析 ①爬取内容:排名,电影名,主演,上映时间,影评分数,电影主页链接,封面图片链接 ②数据特征分析:统计各地区电影数量(柱状图)各年份电影的评分分布情况(散点图)3.主题式网络爬虫设计 get_one_page(ur

  • 智能物联网:将人工智能的力量带入物联网2020-09-25 23:00:23

      智能物联网:将人工智能的力量带入物联网   物联网正变得越来越智能。企业正在将人工智能——特别是机器学习——融入物联网应用,并看到能力的增长,包括提高操作效率和帮助避免计划外停机。   随着投资的浪潮、新产品的大量涌现以及企业部署的不断增加,人工智能正在物联网(IoT)

  • 深度学习异常检测2020-09-25 15:33:15

    有label的数据:确定一个信心分数阈值,Classifier得出的信心分数大于阈值,才表明是正常数据 如何确定信心分数阈值:先定义一个cost table,表明false alarm和missing的得分,根据cost table计算特定阈值的得分,使用得分最高者阈值 无label的数据:方法1: 假设数据符合高斯分布,最大化似然函数,得

  • 1.7.3.3对无效数据的强制约束2020-09-25 12:01:20

      默认情况下,MySQL 8.0拒绝无效或不正确的数据值,并中止出现它们的语句。可以通过禁用严格的SQL模式(请参见第5.1.11节“服务器SQL模式”)来更改此行为,以更宽容无效值,以便服务器将其强制为有效值,以进行数据输入。 不建议。 较早版本的MySQL默认情况下采用宽容行为。有关此行为的

  • 好的数据模型最终都为业务而生2020-09-25 11:01:08

    数据模型能够促进业务与技术进行有效沟通。只要基于数据进行决策及拓展业务边界,好的数据模型必不可少。 那么,企业究竟该如何构建数据模型呢? 9月16日,「数智·泛零售」04课,奇点云高级数据模型架构专家天启结合实践经验分享的《泛零售数据中台实施之模型设计》解答了疑惑。   01 数

  • 【划重点】医疗软件行业关键概念扫盲2020-09-25 10:04:08

    一、明确医疗行业关键概念 电子病历。电子病历(Electronic Medical Record,EMR)是由医疗机构以电子化方式创建、保存和使用的,重点针对门诊、住院患者(或保健对象)临床诊疗和指导干预信息的数据集成系统,是居民个人在医疗机构历次就诊过程中产生和被记录的完整、详细的临床信息资源,是记

  • 从CPU缓存看缓存的套路2020-09-24 23:33:14

    一、前言 不同存储技术的访问时间差异很大,从 计算机层次结构 可知,通常情况下,从高层往底层走,存储设备变得更慢、更便宜同时体积也会更大,CPU 和内存之间的速度存在着巨大的差异,此时就会想到计算机科学界中一句著名的话:计算机科学的任何一个问题,都可以通过增加一个中间层来解决。 二

  • 三种存储方式2020-09-24 22:31:59

    三种存储方式 三种存储方式:https://www.cnblogs.com/jimlau/p/11926282.html https://www.redhat.com/zh/topics/data-storage/file-block-object-storage https://www.zhihu.com/question/292414670/answer/865896049 特点不同: 1、对象存储:对象存储的特点是具备块存储的高速以及

  • 简述raid 0 1 5 10的区别2020-09-24 08:00:51

    一、RAID卡概述   1、DELL阵列卡(RAID卡)   RAID是英文Redundant Array of Independent Disks的缩写,中文简称为独立冗余磁盘阵列。简单的说,RAID是一种把多块独立的硬盘(物理硬盘)按不同的方式组合起来形成一个硬盘组(逻辑硬盘),从而提供比单个硬盘更高的存储性能和提供数据备份技术

  • 谈集成平台,需谈数据元2020-09-24 07:32:01

    数据元标准定义[GB/T 18391.1-2002,定义3.14] ,用一组属性描述定义、标识、表示和允许值的数据单元,数据元由三部分组成:对象、特性、表示。 解释 数据元是组成实体数据的最小单元,当然元数据也会被描述,定义、数据类型、允许值等就算是用来描述“传染病名称代码”的数据元。卫生信息基本

  • 聚集索引与非聚集索引2020-09-23 17:31:32

    一  聚集索引的形成: InnoDB要求表必须有主键(MyISAM可以没有),innodb会按照如下规则进行处理:   1,如果一个主键被定义了,那么这个主键就是作为聚集索引   2,如果没有主键被定义,那么该表的第一个唯一非空索引被作为聚集索引   3,如果没有主键也没有合适的唯一索引,那么innodb内

  • Salesforce数据架构与管理设计师模拟题库上线!2020-09-23 13:33:07

    关于Salesforce数据架构与管理设计师认证 Salesforce数据架构与管理设计师认证用于评估架构环境和要求,并能在客户360平台上设计合理、可扩展和高性能的解决方案的设计师。 该设计师还需具有处理以下内容的经验: 数据建模与数据库设计 主数据管理 Salesforce数据管理 数据限

  • 072 01 Android 零基础入门 01 Java基础语法 09 综合案例-数组移位 04 综合案例-数组移位-在指定位置处插入数据方法2020-09-23 10:00:22

    072 01 Android 零基础入门 01 Java基础语法 09 综合案例-数组移位 04 综合案例-数组移位-在指定位置处插入数据方法 本文知识点:综合案例-数组移位-在指定位置处插入数据方法 说明:因为时间紧张,本人写博客过程中只是对知识点的关键步骤进行了截图记录,没有对截图步骤进行详细的文字

  • 硬盘数据丢失后,我们需要注意什么2020-09-22 15:00:53

    如今硬盘在工作生活中使用频率日益增长,可以说这是一个存储着我们大量数据的重要储存匣。那么,不知道大家是否想过:万一硬盘数据丢失了怎么办? 这个软件叫EasyRecovery易恢复,软件如其名——恢复数据比较容易。这是一款中外通用的数据恢复软件,受众较大,这也是小编给大家推荐的原因之一。

  • 分布式架构的演进2020-09-22 11:02:44

    架构的本质 架构的本质就是对系统进行有序化重构,是系统不断进化 架构是怎么实现无序到有序的呢?基本的手段就是分和合,拆分的结果是开发人员能够做到业务聚焦、技能聚焦,实现开发敏捷,合的结果是系统变得柔性,可以因需而变,实现业务敏捷。 架构的分类 1.业务架构从概念层面帮助开发人员

  • html 表格标签2020-09-21 22:35:29

    表格标签   表格主要用于显示数据和展示数据,因为它可以让数据显示得非常规整,可读性非常好。   表格不是用于布局页面的,是用来展示数据的。 语法   表格的基本语法: <table> <tr> <td>单元格内的文字</td> ... </tr> ... </table>   TR:英文全

  • 预习非数值数据的编码方式2020-09-21 22:03:49

    一、非数值数据的编码方式 逻辑值:逻辑数据和数值数据都是一串0/1序列,形式没有差异,逻辑数据通过逻辑运算指令处理,数值数据通过算术运算指令处理。 西文字符:字符不能直接在计算机内部进行处理,所以需要对其进行数字化编码。 汉字字符: 1)汉字的输入码:汉字的输入码的码元是西文键盘的某

  • 预习非数值数据的编码表示2020-09-21 22:00:21

    一、非数值数据的编码方式逻辑值:逻辑数据和数值数据都是一串0/1序列,形式没有差异,逻辑数据通过逻辑运算指令处理,数值数据通过算术运算指令处理。西文字符:字符不能直接在计算机内部进行处理,所以需要对其进行数字化编码。汉字字符:1)汉字的输入码:汉字的输入码的码元是西文键盘的某个按

  • 大数据面试题52020-09-21 21:04:34

    hadoop相关试题MapTask并行机度是由什么决定的? 由切片数量决定的。MR是干什么的? MR将用户编写的业务逻辑代码和自带的默认组件结合起来组成一个完整的分布式应用程序放到hadoop集群上运行。MR的实例进程: driver(mr的job提交客户端) MRAppMaster MapTask ReduceTaskcombiner

  • 为什么要在大数据中心实施元数据管理2020-09-21 20:50:30

    在数据管理领域,我们一直致力于让数据为我们提供价值,为此我们付出大量的努力和投入。在过去二十年,各大企业都在着手搭建数据仓库。当我们费尽艰辛搭建好数据仓库并成功用于线上运行时,发现我们将花费更多时间为数据科学家、分析师做数据准备。分析他们的数据需求,提供闪闪发光的数据报

  • 机器学习和数据科学的最佳公共数据集2020-09-21 19:31:22

    作者|Towards AI Team 编译|Flin 来源|medium 此资源不断更新。如果你知道任何其他合适且开放的数据集,请通过电子邮件通知我们:pub@towardsai.net 或者在下面发表评论。 数据集查找器 Google Dataset Search:与Google Scholar的工作方式类似,Dataset Search 可以让你在任何托管的地方

  • #####预习非数值数据的编码方式2020-09-21 18:33:30

    2.5非数值数据的编码表示 2.5.1逻辑值 ·逻辑数据:例如“一个n位数据看成由n个一位数据组成,每个取值为0/1;提取一个数据项中的某位进行”置位,清零“等操作”; ·逻辑数据与数值数据的关系:他们都是一串0/1序列,在形式上无差异,需要通过指令的操作码类型来识别他们; ·逻辑运算:按位进行的

  • Pandas中loc和iloc函数用法详解(源码+实例)2020-09-21 18:31:23

      loc函数:通过行索引 "Index" 中的具体值来取行数据(如取"Index"为"A"的行) iloc函数:通过行号来取行数据(如取第二行的数据) 本文给出loc、iloc常见的五种用法,并附上详细代码。 1. 利用loc、iloc提取行数据 import numpy as np import pandas as pd #创建一个Dataframe data=

  • 使用BI商业智能工具好处有哪些2020-09-21 13:50:22

      随着越来越多的公司将商业智能BI引入到日常运营和商业决策中,BI的热点逐渐起来了。商业智能系统兴起,那BI对企业有什么好处呢?了解BI对企业会带来哪些好处,可以帮助我们更好地理解商业智能。   1、互联信息,中心决策   21世纪是信息化时代,建立企业中心决策机制,需要互联联通的数

  • 网络基础(OSI七层网络模型)2020-09-21 13:33:48

      OSI七层网络模型:7、物理层:实现两台机器互联,机器与机器之间怎么通信                (实现互联物理链路,通过物理介质进行基本连接:网线、光纤、无线电波)                (信息以二进制的电信号 形式存在,形成比特流)          6、数据链路层:0

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