标签：Python php MySQL 数据 系统 连接器 筛选
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连接数据库
要使用数据库，我们需要先连接数据库。在 Python 中很简单，我们只需导入sqlite3工具库并使用.connect函数，函数的参数是数据库名称，在本例中为students.db。
# 导入工具库 |
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import sqlite3 |
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# 建立连接 |
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conn = sqlite3.connect('students.db') |
我们第1次运行上面代码的话，会在工作目录中创建一个名为“students.db”的新文件。
创建表
接下来我们可以在连接的数据库中创建一个表，并将数据插入其中。
在创建表之前，我们需要创建一个游标 cursor（用于建立连接以执行 SQL 查询的对象），我们将使用它来创建表、插入数据等。具体的操作如下代码：
c = conn.cursor() |
完成游标创建后，我们可以使用 .execute方法执行SQL语句，在我们的数据库中创建一个新表。在引号内，我们编写了建表 SQL 语句，使用CREATE TABLE语句：
c.execute("""CREATE TABLE students ( |
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name TEXT, |
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age INTEGER, |
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height REAL |
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)""") |
我们在创建表的字段时，需要定义数据类型。SQLite 只有 5 种数据类型：
Null：缺失值INTEGER：没有小数点的数字（例如，1、2、3、4）REAL：带小数点的数字（例如，6.2、7.6、11.2）TEXT：任何字符数据Blob：二进制数据的集合，作为值存储在数据库中。它允许我们在数据库中存储文档、图像和其他多媒体文件。
我们要提交上述语句，并关闭连接。截止目前的完整代码如下：
# 导入工具库 |
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import sqlite3 |
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# 创建连接 |
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conn = sqlite3.connect('students.db') |
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# 游标 |
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c = conn.cursor() |
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# 建表语句 |
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c.execute("""CREATE TABLE students ( |
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name TEXT, |
|
age INTEGER, |
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height REAL |
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)""") |
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# 执行 |
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conn.commit() |
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# 关闭连接 |
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conn.close() |
插入数据
我们可以使用.execute执行INSERT INTO语句在“students”表中插入一行数据。下面是添加一个20 岁，身高 1.9 米的学生mark的代码：
c.execute("INSERT INTO students VALUES ('mark', 20, 1.9)") |
我们也可以一次插入多行，换成.executemany方法即可。不过注意一下，我们在INSERT语句中会使用?作为占位符。代码如下所示：
all_students = [ |
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('john', 21, 1.8), |
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('david', 35, 1.7), |
|
('michael', 19, 1.83), |
|
] |
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c.executemany("INSERT INTO students VALUES (?, ?, ?)", all_students) |
查询数据
我们可以使用SELECT语句查看我们的数据，注意一下如果要获取数据并输出，需要执行.fetchall方法：
c.execute("SELECT * FROM students") |
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print(c.fetchall()) |
打印的输出如下：
[(‘mark’, 20, 1.9), (‘john’, 21, 1.8), (‘david’, 35, 1.7), (‘michael’, 19, 1.83)] |
当然，大家其实可以配合一些在线工具来完成数据的直观查询，例如 SQLiteViewer。我们只需拖动前面 Python 代码生成的 .db 数据库文件进去，即可查看其内容。
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