概览 查找算法相关的概念 查找定义：根据给定的某个值，在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素（或记录）。 查找算法分类： 1）静态查找和动态查找； 注：静态或者动态都是针对查找表而言的。动态表指查找表中有删除和插入操作的表。 2）无序查找和有序查找。 无序查找：被查找数列
1.实现方式 /** * @Author QingHao * @Date: 2022/05/30/ 22:36 * @Describe 有序二叉排序树 */ public class BinarySearchTree<E extends Comparable<E>> { public Node root; /** * 添加节点 * * @param e * @return */ public b
思路：和合并2个有序数组一样 细节：head=一个链表，可以指向链表的头节点 if head: 可以判断该链表当前是否还有Node
原题传送门 1. 题目描述 2. Solution 1 1、思路分析 插入排序思想，把序列分成两部分，有序部分和待排序部分，初始时有序部分就1个元素，对于链表来说就是头结点。遍历链表把待排序部分的结点逐个插入到有序部分。 2、代码实现 package Q0199.Q0147InsertionSortList; import DataStru
class Solution { public ListNode mergeTwoLists(ListNode list1, ListNode list2) { if(list1 == null){ return list2; } if(list2 == null){ return list1; } ListNode res = list1.val < list2.
一，有序对与笛卡尔积； 1，定义；第一个元素出现在每个子集合中 , 第二个元素只出现在一个子集合中 , 通过这种方式 , 保证了有序对的定义 , 一前一后两个元素 , 前后顺序不同 , 对应的有序对不同 ; 下面是相同的两个元素的不同的有序对 : 有序对 < a , b > = { { a } , { a , b } } <a,
11：归并排序(重要) 时间复杂度：O(N * logN) 算法流程： f(arr, L, R) 1、求重点M 2、左部分有序f(arr, L, M); 3、右部分有序f(arr, M+1, R); 4、想办法让左右两部分有序，也就是merge 从Master公式的角度来看： 2 * T(N/2) + O(N)
直接插入排序的思想是：是将n个待排序的元素由一个有序表和一个无序表组成，开始时有序表中只包含一个元素。排序过程中，每次从无序表中取出第一个元素，将其插入到有序表中的适当位置，使有序表的长度不断加长，完成排序过程。 例如，对序列21，48，21*，9进行直接插入排序，21和21*的相对位置在排序
有序数组的平方 977. 有序数组的平方 给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方 组成的新数组，要求也按 非递减顺序 排序。 方法1：暴力排序 每个数平方之后，排个序 复杂度： 时间复杂度O(n + nlogn) 方法2： 双指针法 思路： 左右两个指针，对比平方数的大小，将更
来源：blog.csdn.net/zwx900102/article/details/113096979 前言 在 Redis 中，有一种数据类型，当在存储的时候会同时采用两种数据结构来进行分别存储，那么 Redis 为什么要这么做呢？这么做会造成同一份数据占用两倍空间吗？ 五种基本类型之集合对象 Redis 中的集合对象是一个包含字符串类型
哈希表 是集合结构 如果只有key, 没有伴随数据value, 可以使用HashSet 有key 有 value,HashMap hashmap 和 hashset的区别就是有无value. 哈希表的增删改差 的时间复杂度都是O(1),常数时间比较大。 放入哈希表的东西，如果是基础类型，内部按值传递，内存占用就是 这个东西
k8s statefulset 1.1 简介 StatefulSet 是为了解决没有状态的服务的问题，Deployment和ReplicaSets是为无状态服务而设计，其应用场景包括： 稳定的持久化存储，即Pod重新调度后还能访问到相同的持久化数据，基于PVC来实现 稳定的网络标志，即Pod重新调度后，PodName和Hostname不变，基于Headless
//顺序表类型定义 typedef struct { int *elem; //指示动态分配数组的指针 int length; //顺序表的当前长度 }SqList; void MergeList_Sq(SqList LA,SqList LB,SqList &LC){ //数组名=数组第一个元素的地址 int *pa=LA.elem; //指针pa指向LA的第一个元素
排序的定义 排序，就是重新排列表中的元素，使表中的元素满足按关键字递增或递减的过程。为了査找方便，通常要求计算机中的表是按关键字有序的。 排序的确切定义如下： 算法的稳定性： 若待排序表中有两个元素 Ri 和 Rj，其对应的关键字 keyi = kcyj , 且在排序前 Ri 在 Rj 的前面。使用某一
一、题目 输入两个递增排序的链表，合并这两个链表并使新链表中的节点仍然是递增排序的。 二、思路 1.创建一个dummy虚拟节点，定义一个遍历指针curr指向dummy 2.设置l1与l2都不为空的边界条件，比较链表l1与链表l2的值，将值小的节点赋给curr的next，移动l1或者l2， 条件判断完，移动curr指针 3
21. 合并两个有序链表：https://leetcode-cn.com/problems/merge-two-sorted-lists/将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 class Solution { public ListNode mergeTwoLists(ListNode list1, ListNode list2) {
减治法应用在插入排序算法问题描述算法实现 问题描述 采用减治法进行插入排序 减治法是将问题分割成子问题，子问题的解跟原问题存在某种关系,（划分为有序区和无序区） 初始时，将第0个位置设置为哨兵（防止越界） 划分有序区和无序区，第1个位置为有序区，其余为无序区 从第二个位置开始，在
通过本周练习和测试的题回顾了数据结构与算法的知识 1.冒泡排序 2.选择排序 3.插入排序 4.拓扑排序 冒泡排序 冒泡排序就是存在10个不同大小的气泡，由底至上地把较少的气泡逐步地向上升，这样经过遍历一次后，最小的气泡就会被上升到顶（下标为0），然后再从底至上地这样升，循环直至十个气泡
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/UQDlh4vCPpKRxz5C8z_3EA 前言 在 Redis 中，有一种数据类型，当在存储的时候会同时采用两种数据结构来进行分别存储，那么 Redis 为什么要这么做呢？这么做会造成同一份数据占用两倍空间吗？ 五种基本类型之集合对象 Redis 中的集合对象是一个包含字符串
leetcode88 合并两个有序数组 //20220319 写在前面：昨天开始恢复刷题，今天刷到这个，妈耶竟然写了我一个小时，都是因为注意力不集中，简直在浪费时间/无语，在此记录一下解法 题目描述 题目链接：点我 题目描述： 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和
public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < 10; i++) { test(); } } private static void test() { // 1、获取一个有序数组 int i = ThreadLocalRandom.current().nextInt(100); int[] i
主要考察归并排序得思想，本题方法很多 我自己写的非最优版本 public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) { if (n == 0) { return; } if (m == 0) { for (int i = 0; i < n; i++) { nums
题干 这题，一开始想复杂了，不需要专门写一个添加数据的方法。 题目给的方法以及参数是这样的： public ListNode mergeTwoLists(ListNode list1, ListNode list2) 我们可以先声明一个节点head，这个节点的值是-1.这样就免去了判断要把list1和list2中的哪一个节点作为新的合并后的有
题目描述： 解题思路：（双指针法） 首先想到的是新建一个大小为(m+n)的数组，用来临时存储排好序的数组，最后将其复制到nums1中。 也考虑到是否可以原地算法，不开辟新的空间，直到看到题解，从后向前进行排序，从大到小才恍然大悟。nums1中后面的n位全是0，是可以被覆盖的。 注意：对于逆向双指针法，
题目： 给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。 来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays著作权归领扣网络所有。商业转载
