给你一个按非递减顺序排序的整数数组 nums，返回每个数字的平方组成的新数组，要求也按非递减顺序排序。 示例1： 输入：nums = [-4,-1,0,3,10]输出：[0,1,9,16,100]解释：平方后，数组变为 [16,1,0,9,100]排序后，数组变为 [0,1,9,16,100] 示例2： 输入：nums = [-7,-3,2,3,11] 输出：[4,9,9,49,121]
题目链接 搜索旋转排序数组 题目描述 注意 nums 按升序排列，数组中的值互不相同nums 中的每个值都独一无二题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转 解答思路 初始想到二分查找，但是因为本题从某个位置对数组进行了旋转，相当于将数组分成了两段升序排列的数组，所
七个排序 这里介绍七个排序 选择排序 选择排序应该是最简单的排序之一 简单来说，找到剩余区间内的最小值然后放在一个有序区间的末尾 （不用纠结剩余区间什么意思，模拟一遍后你就会知道 模拟一下 假设给整个区间排序 区间内数为 4，3，6，9，8 先找整个区间中的最小值 为3，放在第一位，交换3和4
Markdown的学习—[图片来源](路，路，树 - colorhub.me - 高清无版权图片，个人和商业用途免费) 标题： 一级标题 二级标题 三级标题 字体 加粗 斜体 斜体加粗 删除线 引用 引用，在用别人的文章的时候使用 分割线 图片 超链接 点击跳转到美图 列表 有序 有序1有序2 无序列表 AB
33. 搜索旋转排序数组 知识点：数组，二分查找； 题目描述 整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。 在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标
第2章—最易懂的贪心算法 2.2 分配问题 455.分发饼干 135 分发糖果 2.3 区间问题 435 无重叠区间 605 种花问题 452 用最少数量的箭引爆气球 763 划分字母区间 122 买卖股票的最佳时机II 406 根据身高重建队列 665 非递减数列 第3章—玩转双指针 3.2 两个数的问题 167 两数之
前言 使用java编程语言的开发人员，在日常开发过程中经常会使用到java的一些集合类，不过这些集合类太多，很多人对它们的特点和使用场景不是特别的了解，通过此文给大家总结一下这方面的知识，方便大家面试或者是初学者理解。 Java集合类主要由Collection和Map两个接口派生而出，另外还有遍
算法思想： 在链表1中找到与链表2相交的部分，其余部分删除，再将链表1中的节点用头插法进行逆置。 相应代码： LinkList SameAB (LinkList &A , LinkList B ){ LNode *p=A->next; LNode *pre=A; LNode *q=B->next; //这里用指针p和q分别指向链表A和B的第一个节点，用指针
详细思路 right是已经 cur1是需要cur2是需要 防止覆盖，逆向，大的right--放进去，-- class Solution { public: void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) { int right=m+n,cur1=m-1,cur2=n-1; while(1){ if(cur1==
题目： 给你两个有序整数数组 nums1 和 nums2，请你将 nums2 合并到 nums1 中，使 nums1 成为一个有序数组。 初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n 。你可以假设 nums1 的空间大小等于 m + n，这样它就有足够的空间保存来自 nums2 的元素。 思路
将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 示例 输入：l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4] 输出：[1,1,2,3,4,4] 链接：https://leetcode-cn.com/problems/merge-two-sorted-lists/ 目录 解题思路 遍历 代码 递归 代码 解题思路 遍
//有序数组 二分查找 public static int[] solution2(int[] nums,int target){ for (int i=0;i<nums.length;i++){ int low = i, high=nums.length-1; while (low<=high){ int mid=(high-low)/2+low; if (nums[mid] == target-nums[I]){ return new int[]{i,mid}; }else if (num
0378 行有序表第k大 题目 首先先来分析这道题的难点在哪里，他的难点是因为这个矩阵的各个元素都是在自序列有序而不是总系列有序，所以可能很难进行维护 但是很好的就是，一个单独的行是有序的，所以每一行的最后一个数肯定是最大的，然后我还得将k对每行数的个数进行比较，例如，我们要找
C语言算法入门 1：直接插入排序 插入排序是把一个记录插入到已排序的有序序列中，使整个序列在插入该记录后任然有序。插入排序中较简单的一种方法是直接插入排序，其插入位置的确定方法是将待插入的记录与有序区的各记录自右向左依次比较关键字值得大小。 下面使用直接插入排序将
八大排序算法~希尔排序【改良版的直接插入排序】 直接插入排序文章：https://www.cnblogs.com/shan333/p/15043607.html 1，为什么需要改良直接插入排序，以及改良后的希尔排序实现了什么效果？ 希尔排序：对直接插入排序的改良版，原来的直接排序面对大量数的效率太低了，需要先对待排序数据进
思路挺简单的：nums1 与 nums2 比较，然后在 nums1 中从后往前填充。。注意一点就能 1A class Solution { public: void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) { int idx = n + m - 1; -- m; -- n; while(n >= 0 &&
此博客链接: 有序数组的平方 题链链接：https://leetcode-cn.com/problems/squares-of-a-sorted-array/ 题目 给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方 组成的新数组，要求也按 非递减顺序 排序。 示例 1： 输入：nums = [-4,-1,0,3,10]输出：[0,1,9,16,100]解释：平
七十分钟左右 JVM从类加载到销毁的过程 G1垃圾收集器 volatile关键字，会不会有ABA问题，怎么解决 mysql数据库索引结构 数据库事务原理，MVCC redo log ,binglog ,undo log简介 spring创建Bean的过程 如何解决循环依赖 redis跳表 算法：俩个有序数组合成一个有序数组，时间复杂度
目录题目描述思路代码实现 题目描述 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例
class Solution { // 插入排序：稳定排序，在接近有序的情况下，表现优异 public int[] sortArray(int[] nums) { int len = nums.length; // 循环不变量：将 nums[i] 插入到区间 [0, i) 使之成为有序数组
/** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode() : val(0), next(nullptr) {} * ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {} * ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), nex
选择排序 -- 把待排序的n个元素看作 有序部分和无序部分 ，依次选出第 i 小的元素 #include <iostream> #include<cstdio> using namespace std; int main(){ int a[5] = {4,5,1,3,2} ; int i,j ; for(i=0; i<5; ++i){ for(j=i+1;j<5;++j){
def merge_list(self, l1, l2): if l1 and l2: p1, p2 = l1, l2 fakeHead = ListNode(None) cur = fakeHead while p1 and p2: if p1.val <= p2.val: cur.next = p1
本文为系列专题【数据结构和算法：简单方法】的第 14 篇文章。 数据结构 | 顺序表 数据结构 | 链表 数据结构 | 栈 数据结构 | 队列 数据结构 | 双链表和循环链表 数据结构 | 二叉树的概念和原理 数据结构 | 二叉树的创建及遍历实现 数据结构 | 线索二叉树 数据结构 | 二叉堆 算法
这次课主要把第一次课的知识拓展了。 Collection 顶级集合接口 -List (可重复) - ArrayList(不安全) - Vector(安全) - LinkedList -Set (不可重复) - HashSet: 基
