Spark提供了DataFrame和DataSet API来处理批量数据，它们把数据转换成RDD，在内存中以迭代器的方式不落盘处理，所以效率很高。但它有一个弊端，就是不能准实时计算数据变化。 为了解决上述问题，Spark引入了Spark Stream来处理准流式数据。为啥说准流式呢？因为它本质上还是批处理，只不过这个
LLVM数据流分析的理论 标量优化（scalar目录）： 死代码消除（BDCE.cpp[code]，ADCE.cpp[code]，DCE.cpp[code]）, 全局值编号（GVN.cpp[code]）, 代码提升（ConstantHoisting.cpp[code]）， 公共子表达式消除（EarlyCSE.cpp[code]）， 代码下沉(Sink.cpp[code]), 以及各种循环优化等 过程间优化（IPO目录）：无效参数
前言 最近重读 CSAPP 第五章，这一章的主题是优化程序性能。 首先，在开始着手优化程序性能之前，需要考虑现有程序的算法和数据结构，先优化算法。这种优化获得的提升是数量级的提升，比如从 \(O(N^2)\) 复杂度到 \(O(N)\) 复杂度，这种理论上复杂度的优化，在数据量上去之后，效果明显。 接下来
title: 软件工程 date: 2021-02-07 19:26:51 tags: exam description: 软考（五） 1.开发过程模型 瀑布、增量、原型、螺旋、喷泉、基于构件的开发模型、形式化方法模型、统一过程UP、敏捷方法 瀑布模型（需求明确，二次开发） 演化模型（典型的有原型模型和螺旋模型）、增量模型（每
vue特点 组件化 数据驱动 单向数据流（注：vue不是双向数据流是双向数据绑定） 双向数据绑定 v-if 和 v-show 的区别 v-if 和 v-show 都可以显示隐藏 判断条件真假 boolean值 v-if为false时代码消失 v-if为true时会重新渲染 v-show 多次显示隐藏时使用 display:none | bl
1.基础概念 流：一组有序的数据结构，将数据从一个地方带到另一个地方。根据数据流向的不同，可以分为输入流和输出流。 Java程序通过流完成输入/输出，所有的输入/输出都以流的形式处理。(数据流是Java进行I/O操作的对象) 按照流的方向主要分为输入流和输出流两大类。 数据流按照数据
1、数据流基本使用 package demo02; import org.junit.Test; import java.io.DataInputStream; import java.io.DataOutputStream; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; /*
第三讲 数据库需求分析 一、需求分析（针对一个应用系统） 1.1 需求分析的基本任务 哪两大基本任务？ 应用需求、数据需求 基本任务： （应用需求：有哪些应用；数据需求：涉及哪些数据） 详细调查客观世界（处理对象，包括事和物） 充分了解系统工作概况（客观运作流程） 明确用户的详细需求（哪些应用&处理要
前言 我们知道 vue 中父子组件的核心概念是单项数据流问题，props 是单项传递的。那究竟什么是单项数据流问题，这篇文章来总结一下关于这个知识点的学习笔记。 正文 1.父组件传值给子组件 <div id="app"> <blog-item :title="title"></blog-item> </div> // 定义子组件
目录 结构化方法1、结构化程序设计1.1、结构化编程1.2、非纯粹结构化编程 2、结构化分析2.1、数据流图2.2、数据字典2.3、结构化语言2.4、判定表2.5、判定树2.6、E-R图 3、结构化设计4、参考 结构化方法 结构化方法（SD方法）是一种传统的软件开发方法，它是由结
什么是数据流重定向 数据流重定向就是将某个命令执行后应该要出现在屏幕上的数据，给它传输到其他的地方，例如是文件或设备（打印机等）。执行一个命令时，数据传输情况如下： 其中，standard output 和 standard err output 分别代表『标准输出（STDOUT）』和『标准错误输出（STDERR）』 用于重定向的
摘自：前端数据流文件下载三种方式 1、直接使用get请求方式进行下载： window.open(`${url}?${qs.stringify(param)}`, '_blank'); 2、使用form 表单post请求进行下载： const postDownloadFile = (action, param) => { const form = document.createElement('form'); form.a
中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。 例如， [2,3,4] 的中位数是 3 [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 设计一个支持以下两种操作的数据结构： void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。double findMedian() - 返回目
三.软件工程基础 1.软件工程概念 1）软件定义以及特点 定义：软件是与计算机系统操作有关的程序、规程、规则，以及可能有的文件、文档及数据。计算机软件有两部分组成：机器可执行的程序和数据，机器不可执行与软件开发运行维护使用等相关文档 2）软件特点： 1.软件是一种逻辑实体，具有抽象性 2.
变量简洁正确完整思路 map<int左边界,int右边界>left2right map<Int右边界,int左边界>right2left 可以利用右边界查找左边界，可以利用左边界查找右边界 对于num，查找num-1作为右边界的左边界和num+1作为左边界的右边界 如果都有，新的左边界right2left[num-1] 新的右边界le
后台返回数据涨这个样子： 前端处理： let blob = new Blob([response], { type: "application/x-xls" }); //res--后台返回的文件流 let link = document.createElement("a"); link.href = window.URL.createObjectURL(blob); link.download = "xxx.xlsx"
对于Git 的成功：林纳斯表示： Git的设计其实很简单，它有一个稳定而合理的数据结构。事实上，我强烈建议围绕着数据来设计代码，而不是反其道而行之，我觉得这可能就是Git如此成功的原因。坏程序员总是担心他们的代码，而优秀的程序员则会担心数据结构和它们之间的关系。 -- 来源： 《MacTalk 跨
QoS 当网络发生拥塞的时候，所有的数据流都有可能被丢弃；为满足用户对不同应用不同服务质量的要求，就需要网络能根据用户的要求分配和调度资源，对不同的数据流提供不同的服务质量：对实时性强且重要的数据报文优先处理；对于实时性不强的普通数据报文，提供较低的处理优先级，网络拥塞时甚至丢
试题分析：
IO流目录 1、数据流的基本概念 （1）输入数据流 （2）输出数据流 2、基本字节数据流 （1）文件数据流 （2）过滤流 （3）管道数据流 （4）对象流 （5）可持久化 3、基本字符流 （1）读者和写者 （2）缓冲区读者和缓冲区写者 4、文件的处理 （1）File类 （2）随机访问文件 IO流 数据流 可粗略分为输入流(inputstream)输出流(outp
为了动态维护中位数，我们可以建立两个二叉堆：一个小根堆、一个大根堆。 在依次读入这个整数序列的过程中，设当前序列长度为M，我们始终保持： 序列中从小到大排名为1 ~ M/2的整数存储在大根堆中; 序列中从小到大排名为M/2+1 ~ M的整数存储在小根堆中， 大根堆允许存储的元素最多比小根堆多
HTTP/2，简称h2，是HTTP协议在1999年发布了HTTP1.1之后的首个更新。它主要基于谷歌的SPDY协议，于2015年5月正式发表，大多数主流浏览器已经在2015年底前支持了该协议。HTTP/2的最显著的改进主要体现在多路复用、允许设置请求优先级、压缩算法、二进制传输等等，这些特性能够让使用HTTP
题目描述 如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。 例如， [2,3,4] 的中位数是 3 [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 设计一
IO流概述 流的分类 按数据单位不同分为：字节流、字符流。 按数据流向不同分为：输入流、输出流。 按流的角色的不同分为：节点流、处理流。
https://www.ichenfu.com/2018/09/09/packet-flow-in-netfilter/ 目录 netfilter iptables Connection Tracking 这两天因为内部kubernetes的网络配置问题和同事交流了一下，由于内部使用了calico网络，在内部pod出网时有两种选择，使用nat或者不使用nat，为此还经历了一番讨论，突然发现
